您的位置: 专家智库 > >

庞杰

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:东北财经大学统计学院更多>>
发文基金:教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目国家自然科学基金辽宁省高等学校优秀人才支持计划更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇经济管理

主题

  • 2篇中国A股
  • 2篇收益率
  • 2篇收益率波动
  • 2篇FIGARC...
  • 2篇长期记忆性
  • 1篇时间序列
  • 1篇市场收益率
  • 1篇金融
  • 1篇金融时间
  • 1篇金融时间序列
  • 1篇分形
  • 1篇H股

机构

  • 2篇东北财经大学
  • 1篇中国人民大学

作者

  • 2篇庞杰
  • 1篇赵进文

传媒

  • 1篇财经问题研究

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
中国A股与H股收益率波动的分形协整研究被引量:5
2009年
长期记忆性的存在不仅是对市场有效性的违背,为投资利润的出现提供了可能性,而且对传统的实证研究方法也是一个冲击。本文对中国内地A股和香港H股两个分割市场分别建立能够反映其收益率波动的分形单整广义自回归条件异方差FIGARCH(1,d,1)模型,利用Teyssiere、Brunetti and Gilbert所倡导的双变量FIGARCH(1,d,1)模型框架,检验内地A股与香港H股市场的分形参数是否相同,发现并不能拒绝两个市场具有相同分形参数的假设。最后,对A股和H股的绝对收益率和平方收益率的线性组合建立ARFIMA模型进行估计,分形参数并不显著区别于零,从而得出结论:两个市场拥有相同的分数单整阶数,其波动过程是分形协整的。
赵进文庞杰
关键词:长期记忆性FIGARCH模型
中国A股与H股收益率波动长期记忆性研究
自Hurst从潮汐数据中发现水文时间序列的长期记忆性(longmemory),Mandelbrot建立了长期记忆分析的严格数学基础后,长期记忆性研究在自然科学领域引起了广泛关注。最近二十年,经济、金融时间序列的长期记忆性...
庞杰
关键词:长期记忆性金融时间序列市场收益率FIGARCH模型
文献传递
共1页<1>
聚类工具0