张愉
- 作品数：26 被引量：92H指数：6
- 供职机构：苏州市职业大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程矿业工程更多>>
- 人脸自动识别技术综述被引量：4
- 2010年
- 人脸自动识别技术目前仍是生物特征识别中的研究热点之一.人脸识别过程主要包括人脸检测与定位、人脸特征识别、特征分类等.主要对人脸检测和人脸特征提取与识别的研究历史、现状进行了综述,系统地对主流人脸识别算法进行了分类,总结了现阶段人脸识别研究的困难,并对未来人脸识别的发展方向进行了展望.
- 尚丽陈杰张愉
- 关键词：人脸识别人脸检测人脸特征提取
- 电场对催化传感器性能影响的研究被引量：1
- 2009年
- 电场的存在对催化传感器的性能产生影响.利用电场的催化作用和机理,研究了电场对气体吸附能力、催化剂活性、催化传感器输出灵敏度的影响.实验结果表明,将电场作用于催化传感器,不仅提高了气体的吸附能力,而且增大催化剂的活性,提高传感器的输出灵敏度.
- 张愉李娇
- 关键词：传感器
- 基于专家PID控制的井下自动配煤系统设计被引量：5
- 2005年
- 针对井下配煤过程的多变量、大滞后、非线性和难建模等特点,设计了一套采用以太网结构的自动配煤系统,并将专家系统和PID相结合的专家PID控制方法应用于该系统中,取得了较好的控制效果。
- 齐美星张愉孙伟
- 关键词：配煤以太网专家系统PID
- 氧化铝浓度的RBF神经网络软测量模型研究被引量：6
- 2010年
- 在电解铝的生产过程中,针对氧化铝浓度不能在线测量的难题,采用了软测量技术来估计氧化铝浓度;运用径向基函数(RBF)神经网络构建了软测量的数学模型,利用神经网络的非线性逼近能力和自学习功能来适应不断变化的槽况,从而较准确地估计出氧化铝浓度;以某铝厂为实际应用背景,结果表明该软测量模型能够有效实现氧化铝浓度的在线检测。
- 张愉
- 关键词：电解铝氧化铝浓度软测量RBF神经网络
- 高职院校毕业生就业问题浅析被引量：1
- 2007年
- 毕业生就业问题是我国高等教育共同面临的一个课题,对于高职院校来说显得尤为重要。本文从高职院校的培养模式入手,分析诸多有关影响高职院校毕业生就业率的因素,并提出相应措施,以便为高职院校提高就业率提供一些借鉴与参考。
- 周燕刘韬张愉
- 关键词：高职院校毕业生就业
- 基于专家PID控制的井下自动配煤系统设计被引量：3
- 2004年
- 本文针对井下配煤过程的多变量 大滞后 非线性和难建模等特点 ,设计了一套采用以太网结构的自动配煤系统 ,并将专家系统和PID相结合的专家PID控制方法应用于该系统中 ,取得了较好的控制效果。
- 齐美星张愉
- 关键词：配煤以太网专家系统PID
- 基于OBLPSO-LSSVM的一氧化碳浓度检测被引量：7
- 2013年
- 为了提高CO浓度检测精度,提出一种反向学习机制粒子群算法(OBLPSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的CO浓度检测模型(OBLPSO-LSSVM)。构建CO浓度检测的学习样本,输入到LSSVM中训练,通过引入反向学习机制的粒子群算法找到LSSVM的最优参数建立CO浓度检测模型,在Matlab 2012平台对模型性能进行仿真测试。结果表明,OBLPSO-LSSVM可以精确描述CO检测系统的输入与输出间的非线性变化关系,提高了CO浓度检测精度,具有一定的实际应用价值。
- 张愉童敏明戴桂平
- 关键词：粒子群优化算法最小二乘支持向量机气体检测
- 基于单片机与传感器的矿井救灾机器人设计被引量：1
- 2021年
- 基于单片机及多种传感器,研究和设计了一种用于煤矿井下救灾工作的特种机器人。救灾机器人能够完成矿井信息的采集、遇险矿工的搜寻,对矿井救援工作的顺利进行具有重要的作用。
- 张愉
- 关键词：单片机传感器特种机器人
- 基于RBF神经网络的单一催化传感器检测混合气体研究被引量：6
- 2009年
- 根据催化传感器在不同的工作温度下具有不同气体检测灵敏度的特点,提出基于恒温检测与RBF神经网络的单一热催化传感器检测可燃混合气体的新方法。采用动态学习算法的RBF神经网络建立了多种可燃气体分析的数学模型。通过对甲烷,一氧化碳和氢气三种气体混合的样本进行实验,结果表明所研究的方法可以较好地实现单一催化传感器对多种可燃混合气体的分析。
- 张愉齐美星童敏明
- 关键词：气体分析催化传感器RBF神经网络
- 基于分布式多子网神经网络的可燃气体分析
- 2009年
- 根据催化传感器在不同的电场条件下具有不同气体检测灵敏度的特点,介绍了采用单一的热催化传感器在不同的电场强度下,通过分布式多子网神经网络对含未知气体的可燃混合气体进行分析的新方法。应用分布式神经网络,通过训练建立了信号识别的模型,并以3种混合气体为对象进行实验,结果证明了分析方法的可行性。实验表明:该网络在泛化能力与学习速度等均优于BP和RBF网络,其多子网、自动分解任务的特点尤其适用于复杂样本的学习,具有很好的应用前景。
- 张愉齐美星童敏明
- 关键词：气体分析催化传感器
