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面向卓越软件工程人才培养的实践教学体系研究被引量：8: 2016年; 针对软件工程人才培养实践教学体系存在的问题以及卓越软件工程人才培养的改革需要,分析软件工程人才培养实践教学体系和教学模式的构建,提出具有多层次结构的软件工程人才培养实践教学体系和教学模式,阐述如何创造性地将实例示范、三位一体、团队研究、多层次等实践教学模式应用于软件工程专业本科人才培养。; 吕欢欢郭伟张辉王闯; 关键词：软件工程专业实践教学体系实践教学模式

小波核局部Fisher判别分析的高光谱遥感影像特征提取被引量：5: 2019年; 为了提高高光谱遥感影像的分类精度,充分利用影像的光谱和局部信息,文中提出小波核局部Fisher判别分析的高光谱遥感影像特征提取方法.通过小波核函数将数据集从低维原始空间映射至高维特征空间,考虑到数据的局部信息,利用加权矩阵计算散度矩阵,对局部Fisher判别准则函数求解最优特征矩阵,使不同类别的样本在高维特征空间中的可分离性更佳.在2个公开高光谱数据集上的实验表明,文中方法的总体分类精度和Kappa系数都有所提高.; 张辉刘万军吕欢欢; 关键词：小波核函数特征提取

引导滤波联合局部判别嵌入的高光谱影像分类: 2020年; 高光谱遥感影像分类是高光谱遥感影像处理和应用的重要组成部分。然而,高光谱遥感影像具有波段数量较多和空间分辨率较高等特点,给分类任务带来一定的挑战。为了提高分类精度,充分利用影像的空间信息和像素间的局部信息,提出一种引导滤波联合局部判别嵌入的高光谱影像分类方法。首先,对高光谱遥感影像进行归一化,利用主成分分析方法实现特征提取,将提取的第一主成分影像作为引导图像;其次,采用引导滤波分别提取各波段影像的空间特征;然后,将提取的空间影像特征进行叠加,通过局部Fisher判别分析完成低维嵌入;最后,将得到的低维嵌入特征输入支持向量机分类器得到分类结果。采用Indian Pines和Pavia University两幅高光谱影像进行实验的结果表明:在分别从各类地物中随机选取10%和100个样本作为训练样本的情况下,其总体分类精度分别提高到98.28%和99.45%;对比其他相关方法,该方法能够获取更高的分类精度。该方法在低维嵌入的同时,有效利用了影像的空间信息,改善了分类效果。; 张辉刘万军吕欢欢; 关键词：特征提取主成分分析

基于显著性特征和DCNN的高分遥感影像场景分类被引量：2: 2021年; 高分遥感影像的场景分类是解译遥感影像信息的重要工作之一。为了准确提取出目标信息,针对高分遥感影像场景分类中存在的背景复杂、目标多样、目标信息与背景信息难以区分等问题,提出了一种基于显著性特征和深度卷积神经网络(DCNN)的高分遥感影像场景分类方法。首先,利用K-means聚类与超像素分割算法得到影像的颜色空间分布与颜色对比图,融合不同对比图,以得到显著图。然后,通过对数变换增强显著图中的特征,采用自适应阈值分割方法提高目标的区分度并划分出目标区域和背景区域,以提取出感兴趣区域。最后,构建了一种用于提取深层语义特征的DCNN模型,并将得到的特征输入网络模型中进行训练和分类。实验结果表明,本方法能有效区分主要目标信息与背景信息,减少无关信息的干扰,在UC-Merced数据集和WHU-RS数据集上的分类精度分别为96.10%和95.84%。; 吕欢欢刘涛张辉彭国峰张峻通; 关键词：大气光学显著性检测卷积神经网络

一种基于OSGi的服务动态化模型应用被引量：5: 2011年; 针对SOA应用系统构建过程中对服务动态部署、服务查找、需求变更的适应性以及系统可扩展性方面的要求,主要介绍了面向服务体系结构的特点和不足,阐述了OSGi的相关理论及应用优势,通过SOA与OSGi相结合,提出了一种支持服务动态化部署和应用的OSGi模型。并且结合具体案例详细描述了运用这种动态化模型的过程和策略,解决了应用系统业务集成中服务的动态化要求等方面的问题。; 张辉刘万军吕欢欢; 关键词：SOA 动态化 OSGI

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张辉