张闯
- 作品数：3 被引量：33H指数：2
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理电气工程电子电信更多>>
- 风电场选址综述被引量：26
- 2012年
- 分别从风电场选址的两个基本阶段——宏观选址和微观选址出发,对风能资源的评估、风力发电机的选型及排布、国内外的风电场选址软件等方面进行论述。以高效合理利用风能资源为目标,整理分析整个风电场选址的过程,简要介绍风电场选址需遵守的基本原则,总结论述了选址过程中涉及的概念及方法,以期对今后的风电场选址工作有所帮助。
- 杨珺张闯孙秋野王刚
- 关键词：风电场选址风能资源评估
- 基于模拟退火遗传算法的分散式风电选址定容被引量：7
- 2014年
- 分散式电源的优化配置是智能电网发展的重要课题之一。对分散式电源进行合理的选址和定容对于配电网规划非常重要。以分散式风力发电为平台,考虑分散式风力发电机的接入对配电网网损及电压质量的影响,应用计及风力发电机的配电网潮流计算方法获得配电网的相关电气参数,并在此基础上以提高电压质量和网损最小为目标,将模拟退火遗传算法应用到寻优算法中。最后举一算例进行验证。
- 杨珺张闯黄旭刘劲松
- 关键词：分散式发电风力发电模拟退火遗传算法
- 氧化铟气体传感器动态测试及基于神经网络的识别特性研究
- 2020年
- 准确测量密封舱内有毒有害气体成分和浓度是载人航天器环控生保系统的关键技术之一。文章选择In2O3作为气敏材料制备气体传感器,利用温度动态测试方法并结合神经网络模型对气体种类及浓度的检测进行研究,经静态和动态测试,获得了氧化铟气体传感器对不同种类、不同浓度气体的响应曲线。神经网络训练结果显示:训练模型可以识别6种不同的气体,识别率达98%以上;对不同气体不同浓度的检测误差小于10%,浓度梯度的平均识别率高于95%。
- 苑振宇左凯源李国成张闯武越
- 关键词：气体传感器IN2O3BP神经网络
