张雪伟
- 作品数：4 被引量：17H指数：2
- 供职机构：济南大学控制科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- 智能识别方法在板形识别中的应用及发展趋势被引量：7
- 2010年
- 对国内外关于板形模式识别技术的研究现状和发展趋势进行了综述。通过比较,提出了传统的基于最小二乘法的多项式拟合法存在的不足,并对模糊分类、神经网络、遗传算法、混沌优化等智能识别方法在板形模式识别中所具有的优势进行了归纳和总结。最后,对智能方法在板形识别问题中的应用以及板形识别技术的发展趋势进行了展望,为板形检测环节得到理想板形信号提供理论研究方法,并将逐步应用于钢铁板形控制的工业过程中。
- 张雪伟王焱
- 关键词：板形模式识别
- 基于智能方法的板形识别与控制
- 在工业现代化的进程中，钢铁一直处于基础产业的地位，而冷轧带钢的生产又是钢铁工业发展中的重要课题之一。通过冷轧技术生产出的高品质冷轧带钢已成为国防工业、汽车制造以及高精密仪器加工所必须的高精度高性能的板带材。板形是板带材的...
- 张雪伟
- 关键词：板形识别支持向量机板形控制冷轧带钢模糊控制
- 文献传递
- 基于多类支持向量机的板形识别方法被引量：2
- 2009年
- 提出一种基于多类支持向量机理论的板形识别分类器,通过对冷轧工序中板形仪测得的数据进行预处理,获取所需样本数据。采用"一对多"方法训练多类支持向量机分类器,最后用测试样本对训练出的分类器进行性能测试。仿真结果表明该方法在处理小样本数据时识别率非常高,泛化能力更强,为板形识别提供了新的研究方法。
- 张雪伟王焱
- 关键词：板形识别支持向量机多类支持向量机分类器
- 基于Sigmoid函数参数调整的双隐层BP神经网络的板形预测被引量：6
- 2010年
- 提出一种改进的BP神经网络处理板形缺陷数据的方法,建立双隐层BP神经网络模型,并对Sigmoid激活函数的形状进行调节。将其应用到冷轧的板形缺陷识别中,与利用Levenberg-Marquardt规则训练的BP神经网络预测结果作对比,表明该方法不仅有效地减少双隐层BP网络的学习时间,同时改善了网络的泛化能力,有利于板形缺陷在线识别。
- 张雪伟王焱
- 关键词：板形识别SIGMOID函数
