公共文化服务平台

徐同: 作品数：14 被引量：63H指数：5; 供职机构：上海市气象局更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目江苏省自然科学基金更多>>; 相关领域：天文地球更多>>

合作作者

上海中尺度天气集合预报业务系统研制: 陈葆德王晓峰谭燕李泓许晓林殷岳王平黄伟杨玉华李佳张旭张蕾徐同骆婧瑶唐碧; 该项目是上海市科委立项支持的应用研究项目，由上海市气象局申请，上海台风研究所承担并完成，2012年9月通过专家验收。项目立足于上海及华东地区的中尺度高影响天气，以台风、暴雨、强对流、雷电、高温热浪等恶劣天气为研究对象，突...; 关键词：; 关键词：中尺度天气

中国春季气温异常变率的非线性特征被引量：5: 2007年; 运用一种基于神经网络的非线性主成分分析法(NLPCA)对中国1951-2003年53 a春季气温距平场进行分析,结果表明,春季气温异常变率具有显著的非线性特征,当非线性主元u分别取最大值和最小值时,对应的空间气温异常分布型具有显著的非对称性。; 徐同郭品文居丽丽; 关键词：气温

中国夏季降水异常分布的非线性特征被引量：4: 2007年; 运用基于前馈型人工神经网络的非线性主成分分析方法(NLPCA),对中国近50 a夏季降水异常分布的非线性特征进行了分析。结果表明,中国夏季降水的异常分布具有一定的非线性特征,当夏季降水距平的一维NLPCA近似在非线性主成分取极端相反位相时,对应的空间分布型表现出明显的不对称性;一维NLPCA对夏季原始降水距平场的近似,比传统一维PCA的近似更为逼真。; 居丽丽郭品文徐同; 关键词：降水异常

中国冬季气温对ENSO的非线性响应特征被引量：6: 2007年; 运用一双排套装的非线性神经网络统计模型,讨论了中国冬季气温对ENSO事件的非线性响应特征。结果表明,响应具有较明显的非线性特征,且这种非线性主要表现在振荡强度的差异上,即气温对El Nino事件的响应程度强于对La Nina事件的响应。El Nino位相下,气温的正距平中心主要出现在东北、江淮、福建以及新疆南部;La Nina位相下,上述地区气温出现负距平中心,但振荡强度较弱。气温对ENSO的响应可分为线性响应部分和非线性响应部分,其中非线性响应解释的方差约占线性响应的2/5,因此非线性响应的作用不可忽视。; 徐同郭品文; 关键词：气温 ENSO 非线性

MODE-TD检验方法在上海快速更新同化业务预报系统中的初步应用被引量：4: 2020年; 将时域目标检验方法(MODE-TD)初步应用于上海快速同化更新预报系统(SMSWARRV2.0),结果表明:(1)区别于传统检验方法,引入时间维后,MODE-TD方法可以通过降水目标轨迹、生命周期、生成和消散频数、体积比、速度差和方向差等检验指标来评估高分辨率模式预报性能。(2)SMS-WARRV2.0系统能较好地模拟出2017年5月7日广州特大暴雨降水目标发生、发展和消亡的过程。(3)统计检验结果显示SMS-WARRV2.0系统能较好地模拟出降水目标生成和消散个数变化趋势,配对降水目标体积比误差较小,预报目标个数偏多,预报目标生命周期偏长。; 徐同张蕾张蕾陈葆德

近53a中国气温异常分布的非线性特征被引量：1: 2009年; 运用一种基于神经网络的非线性主成分分析法(nonlinear principal component analysis,NLP-CA)对中国1951—2003年53 a四季气温距平场(surface air temperature anomaly,SATA)进行分析,NLPCA第一模态结果显示中国四季气温异常具有一定的非线性特征,并且具有显著的季节性差异,即春、夏两季的非线性较强,秋、冬两季较弱。一维NLPCA对原始气温距平场的近似比一维PCA(principal component analysis)更好地反映了气温场的实际分布情况。; 郭品文徐同居丽丽; 关键词：气温非线性主成分分析

2018年三个华东登陆台风暴雨数值预报结果的空间检验: 2022年; 采用基于对象的诊断评估方法(MODE)评估上海区域中尺度模式(SMS-WARMS)、欧洲中期天气预报中心高分辨率预报系统(ECMWF)和全球预报系统(GFS)模式对2018年三个华东沿海登陆台风暴雨的空间预报性能,结果表明:(1)MODE空间检验方法相对传统检验方法评估台风降水更具优势,可通过质心距离、面积、轴角等多种空间检验指标给出更多反映模式预报误差的诊断信息,有利于预报员进行预报订正。(2)MODE检验结果显示,SMS-WARMS模式对三个登陆台风50 mm以上强降水的空间预报技巧总体优于ECMWF和GFS全球模式,100 mm以上强降水预报优势更为明显。(3)区域模式对台风降水的预报强度强于全球模式,体现出对台风极值降水预报的优势。(4)SMS-WARMS模式存在对台风强降水预报范围偏大的特征,ECMWF和GFS模式则相反,对强降水预报范围偏小。; 徐同杨玉华杨玉华殷岳王琴; 关键词：台风暴雨 MODE 阈值

面向航空安全的高分辨数值天气预报集成系统: 王晓峰张蕾江勤李佳杨玉华许晓林张赟程殷岳张旭李佰平郭巍黄伟谭燕徐同陈葆德; 气象因素是造成飞行事故的重要原因之一，同时近一半以上的航班延误是由天气原因造成的。提高天气预报准确率，对提升飞行安全水平、降低飞行成本、优化机场管理效率具有重要意义。而开展高分辨率预报系统研发是提高与航空飞行相关的天气预...; 关键词：; 关键词：航空飞行安全数据处理系统

基于迁移学习的卫星云图云分类被引量：14: 2017年; 针对在基于机器学习的云图识别中,由于不存在公认的云分类样本库的现实条件下,带来的训练样本数量不足和不平衡,从而难以获得可靠的分类模型的问题,利用迁移学习中的多源加权Tradaboost算法(内部采用极限学习机作为分类器)来进行卫星云图云的检测。利用多人(多源)标注的大量厚云的样本,构成多源辅助样本集;利用少量标注的薄云样板构成目标样本集。使用迁移学习和辅助样本集,对仅在薄云样本集下的训练获得的极限学习机分类器进行辅助训练,提高其薄云识别率。基于国家卫星气象中心的HJ-1A/B的卫星数据实验结果表明,迁移学习可以充分利用容易获得的大样本厚云辅助样本知识,对同类型有关联的小样本薄云分类器进行识别提高。实验表明,迁移学习算法可以进一步用于更多多源样本和其他云分类的任务。; 胡凯严昊夏旻徐同胡伟徐春燕; 关键词：云分类极限学习机

华东区域数值预报系统对极端降水预报能力的评估被引量：13: 2017年; 对SMS-WARMSV2.0业务系统、欧洲中期天气预报中心全球模式(EC模式)及全球预报系统模式(GFS模式)2016年1—12月降水预报结果进行统计检验,并对2016年我国多个极端降水案例进行对比检验。结果表明:技巧评分(TS)、公平技巧评分(ETS)、真实技巧评分(TSS)和击中率(PODY)多种统计检验指标证实华东区域数值预报系统对小雨、暴雨和大暴雨的预报技巧优于EC和GFS全球模式,在暴雨以上量级优势更为显著。多个极端降水案例检验表明,区域模式相对于全球模式对极端降水具备更强的预报能力。; 王晓峰许晓林徐同徐同杨玉华; 关键词：极端降水