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拥措: 作品数：27 被引量：36H指数：5; 供职机构：西藏大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金电子信息产业发展基金西藏自治区自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学自然科学总论更多>>

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基于物联网的紫外线远程监测技术研究被引量：3: 2016年; 文中设计选择韩国UVM-30A紫外线传感器,通过Zig Bee自组网技术实现紫外线数据在局域网的传播。通过比较蚁群-粒子群优化群智能结合的路由算法与AODVjr算法和Cluster-Tree路由算法,使得紫外线采集数据能选择最优路由路径传递,从而延长了系统的使用寿命。远程传输选择SIM800作为GPRS模块,GPRS模块实现数据的远程传输,并且在上位机的显示界面上实现数据的实时显示和存储。通过实验验证,蚁群-粒子群优化智能群算法的收敛时间更短,更具有普适性。; 张金良拥措; 关键词：物联网技术 GPRS模块远程传输

Ad Hoc网络AODV路由协议的安全及其性能分析: 2010年; Ad Hoc网络的安全性随着它的广泛应用正在越来越引起人们的关注,如何提高Ad Hoc网络路由的安全并减少对路由性能的影响已成为Ad Hoc研究和发展的一项关键技术。文章着重介绍了AdHoc网络的一个重要路由协议AODV,并对其中的路由信息包进行数字签名来提高其安全性。并通过利用Ad Hoc网络仿真程序JiST/SWANS,分析RSA和ECDSA数字签名算法对AODV路由协议的性能影响。; 拥措嘎玛扎西次曲尼洛琼达; 关键词：AD HOC网络路由 AODV

隐马尔科夫模型在列车无线传输中的应用被引量：2: 2015年; 针对ARIMA模型和MM模型在列车无线传输过程中完整性低的问题,提出应用HMM(Hidden Markov Model)过程理论来提高列车无线同步控制中数据传输的完整性.在实际环境中,选择长沙到拉萨这段多隧道,高海拔的特殊环境,通过ARIMA模型、MM模型和HMM模型对无线传输数据在列车运行中传输的完整性进行比较.结果显示,HMM模型的数据传输完整性最高,符合列车运行中无线传输的要求,完整的数据传输能够保障列车的完全运行.; 张金良裴春宝拥措; 关键词：以太网硬件设计 HMM模型

Boson网络模拟器在教学中的应用: 2008年; 《计算机网络》是计算机专业的一门专业基础主干课程，其重要性是不言而喻。本课程系统地讲授计算机网络的基本理论及技术，具有较强的理论性和实践性。如果单纯讲解计算机网络的理论知识，而不真正动手做网络实验，这种教学就存在着理论与实际应用脱节的问题，最终结果就是学生觉得计算机网络课程的概念非常抽象，最终将失去学习计算机网络课程的兴趣，最后不能获得良好的教学效果。计算机网络是一门实践性很强的课程，实验教学在课程中起到不可替代的作用，网络知识的掌握与能力的培养在很大程度上依赖于学生的实验。; 拥措; 关键词：计算机网络课程模拟器主干课程网络实验网络知识

基于注意力机制藏文乌金体古籍文字识别研究: 2023年; 藏文乌金体古籍文字识别是古籍文字识别领域的一个难题。针对藏文乌金体古籍中存在的文字粘连和背景复杂问题,提出一种基于注意力机制的藏文乌金体古籍文字识别方法。该方法主要包含两部分,编码器部分采用卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆(Bi-LSTM)获得图像文本的特征序列和序列标注,解码器部分使用注意力机制计算注意力权重并与循环神经网络(RNN)相结合得出识别结果。采用实验室的616张藏文乌金体古籍作为实验数据集以及藏文字丁准确率作为实验评测指标。采用两种文字识别模型作为基线模型,从模型大小和识别率进行对比,文中识别模型在模型大小和识别效果上都优于其他两个模型,文中模型大小41.2 MB,相比基线模型中最小的优化了36 MB,字丁识别准确率90.55%,相比基线模型中最好的结果提高了7.94百分点。表明所提出的基于注意力机制的藏文乌金体古籍识别模型,显著提高了藏文乌金体古籍中的粘连文字和背景复杂图像的识别效果。; 童攀龙炳鑫拥措; 关键词：藏文古籍文字识别

校园网络文化建设对西藏大学生带来的利弊及对策: 2008年; 校园网络文化是高等学校在培养人才、传承人类文化、创造时代文化的过程中,基于计算机与通信技术这种物质基础创造的一切财富和精神的总和。西藏高校校园网络已初具规模,除了校园网站,还建有各类教学和管理等网上应用服务,功能齐全而丰富,因此加快高校网络文化的建设已是迫在眉睫的问题。校园网络文化建设是提高西藏高校精神文明建设的科技含量,保证网络文化的先进性本质、抵制和消除网络不良文化影响的重要手段。网络文化不仅有它的正面影响,同时存在着负面影响。文章主要论述了网络文化对西藏大学生带来的利弊并提出相应的对策,有利于在校园开展网络文化建设。; 群诺拥措; 关键词：校园网络文化西藏大学生

基于贝叶斯算法的藏文垃圾邮件过滤研究: 2008年; 随着藏文编码字符集国际标准的制定,以及微软的第一个全面支持藏文的Windows Vista操作系统的发布,计算机对藏文的处理能力达到了与英文和汉文相同的级别。藏文垃圾邮件正处在萌发中,将对国家安全和社会稳定带来了威胁。贝叶斯算法广泛用于中、英文垃圾邮件过滤中,但藏文有其独特的语言特性,不能把国内外的研究成果直接应用到藏文垃圾邮件的过滤中。本文介绍了朴素贝叶斯算法的基本原理和藏文垃圾邮件的特殊性,最后分析了基于贝叶斯的藏文垃圾邮件过滤器的性能的几个因素。; 拥措; 关键词：贝叶斯算法垃圾邮件过滤藏文

基于HTTP协议面向藏文文本的实时监测技术研究: 2016年; 网络信息安全对维护国家利益,维护社会稳定,推动信息技术发展有着重要意义。一个实时监测预警系统能起到维护网络环境和谐、快速反应敏感信息、协助网管人员及时处理突发情况等作用。论文通过研究藏文分词技术在实时信息监测系统中的应用,提出并实现一个结合了HTTP协议解析、数据还原和藏文文本抽取与分词技术的实时信息监测系统,并结合DFA的思想提出一个多层动态HASH表关键词匹配算法,使系统到达良好的实时监测预警效果。; 余长春拥措; 关键词：信息监测关键词匹配

一种藏医药领域实体关系联合抽取系统及方法: 本发明提出了一种藏医药领域实体关系联合抽取系统及方法，涉及人工智能领域。一种藏医药领域实体关系联合抽取方法包括以下步骤：获取藏医药相关文字样本，作为训练样本；将训练样本转换为词向量；对训练样本分类，并将分类结果和词向量融...; 拥措于韬尼玛扎西

基于藏文Albert预训练语言模型的图采样与聚合实体关系抽取被引量：6: 2022年; 实体关系抽取任务是对句子中实体对间的语义关系进行识别。该文提出了一种基于Albert预训练语言模型结合图采样与聚合算法(Graph Sampling and Aggregation,GraphSAGE)的实体关系抽取方法,并在藏文实体关系抽取数据集上实验。该文针对藏文句子特征表示匮乏、传统藏文实体关系抽取模型准确率不高等问题,提出以下方案:①使用预先训练的藏文Albert模型获得高质量的藏文句子动态词向量特征;②使用提出的图结构数据构建与表示方法生成GraphSAGE模型的输入数据,并通过实验证明了该方法的有效性;③借鉴GraphSAGE模型的优势,利用其图采样与聚合操作进行关系抽取。实验结果表明,该文方法有效提高了藏文实体关系抽取模型的准确率,且优于基线实验效果。; 于韬尼玛次仁尼玛次仁尼玛扎西; 关键词：藏文实体关系抽取 ALBERT

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