您的位置: 专家智库 > >

文新辉

作品数:16 被引量:133H指数:6
供职机构:石油天然气总公司更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理理学自然科学总论更多>>

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 5篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 2篇理学
  • 1篇生物学
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇农业科学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 11篇神经网
  • 11篇神经网络
  • 4篇时间序列
  • 3篇网络
  • 3篇参数估计
  • 2篇预测预报方法
  • 2篇经济管理
  • 2篇基于神经网络
  • 2篇极大极小问题
  • 1篇动态数据
  • 1篇对偶
  • 1篇对偶算法
  • 1篇信息处理
  • 1篇学习算法
  • 1篇烟蓟马
  • 1篇预测值
  • 1篇智能化
  • 1篇智能化方法
  • 1篇神经网络理论
  • 1篇神经网络算法

机构

  • 10篇西安电子科技...
  • 5篇新疆石油学院
  • 2篇石油天然气总...
  • 1篇中国石油天然...

作者

  • 16篇文新辉
  • 7篇陈开周
  • 1篇陈建新
  • 1篇焦李成

传媒

  • 2篇预测
  • 2篇电子科学学刊
  • 2篇中国神经网络...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇系统科学与数...
  • 1篇电子学报
  • 1篇西安电子科技...
  • 1篇新疆大学学报...
  • 1篇新疆石油天然...
  • 1篇第一届全国青...
  • 1篇第三届全国计...

年份

  • 1篇1996
  • 3篇1995
  • 4篇1994
  • 4篇1993
  • 2篇1992
  • 1篇1991
  • 1篇1990
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
神经网络在经济管理中的应用之二
文新辉陈开周
关键词:神经网络参数估计经济管理
一种新的基于神经网络的非线性组合预测方法被引量:57
1994年
一种新的基于神经网络的非线性组合预测方法文新辉牛明洁(西安电子科技大学,710071)(新疆石油学院,乌鲁木齐830000)ANewNonlinearCombinedForecastingMethodontheBasisofNeuralNetwork...
文新辉牛明洁
关键词:神经网络预测值人工神经网络
关于离散min-max问题的一种对偶新算法
1992年
本文利用Wolfe对偶将一个不可微规划问题转化为一个可微的约束非线性规划问题,并证明了相应的等价性定理,给出了实用算法5,初步数值结果表明,算法是可行的。
文新辉
关键词:极大极小问题对偶算法
神经网络在经济管理中的应用之一
文新辉陈开周
关键词:神经网络时间序列分析参数估计经济管理
经济分析与预测中智能化方法的研究及应用
文新辉陈建新
关键词:经济活动分析人工智能
径向基函数网络的ABS投影学习算法
1996年
Broomhead(1988),Chen(1991)等人提出的RBF网络的学习算法都是基于传统的LMS算法,因此具有一定的局限性。本文提出了一种新的RBF网络的学习算法——ABS投影学习算法,它是一种直接的学习算法。计算机模拟的结果表明,它具有学习效率高,识别率高和适用范围广的优点。
文新辉牛明洁
关键词:神经网络模式识别学习算法
一种新的昆虫神经网络预测预报方法被引量:12
1995年
昆虫预测预报是植物保护中的一个困难问题.本文首先从系统的观点出发,分析了影响昆虫种群密度的主要因素;在研究传统时间序列模型共性的基础上,给出了广义时间序列模型;提出了一种新的昆虫预测模式—神经网络预测预报方法;用此方法对棉田害虫烟蓟马进行了预报,数值结果表明这是一种很好的预测预报方法,预测精度较其它方法都有很大提高.
文新辉陈开周牛明洁
关键词:昆虫神经网络时间序列
棉田烟蓟马种群密度动态数据多维时间序列预报模型
<正> 一、引言生态学逐渐从个体生态向种群生态、群落生态和生态系统的研究方向发展.从认识个体适应性发展到认识系统的结构、功能和生产力,既是方法论上的发展,也是认识论上的提高.群体决不是个体的简单累加.同样,生态系统也不是...
文新辉牛明洁
文献传递
时间序列神经网络预测方法被引量:19
1994年
本文从信息论的角度出发,讨论了利用神经网络理论构造时间序列预测模型的可能性和关键问题,并在此基础上提出3种时间序列神经网络预测方法,它们是:神经网络非线性时间序列模型、神经网络多维时间序列模型和神经网络组合预测模型,将上述模型应用于实例的结果表明,在非线性信息的处理能力和预测精度方面都有很大提高。进一步,对今后智能信息预测方法的发展方向进行了探讨,提出了智能信息预测系统的结构模型。
文新辉
关键词:神经网络时间序列
解无约束极大极小问题的非对称神经网络算法被引量:6
1995年
本文构造了一种新的非对称神经网络模型,用于求解极大极小无约束优化问题。并证明了非对称线性神经网络和非线性神经网络是整体Lyapunov稳定的,且收敛于对应的Lagrange方程的稳定点.计算机模拟的结果表明此方法是可行的,且具有良好的整体收敛性.
文新辉陈开周牛明洁
关键词:神经网络不可微规划极大极小问题
共2页<12>
聚类工具0