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方卫

作品数:3 被引量:6H指数:1
供职机构:北京邮电大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇视频
  • 3篇视频分割
  • 3篇频分
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 2篇关键帧
  • 2篇关键帧提取
  • 1篇直方图
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇分块
  • 1篇分块直方图
  • 1篇SVM
  • 1篇波变换

机构

  • 3篇北京邮电大学
  • 2篇北京电子科技...
  • 2篇燕山大学

作者

  • 3篇方卫
  • 2篇刘森
  • 2篇方勇
  • 2篇宋国森

传媒

  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇第三届全国搜...

年份

  • 1篇2006
  • 2篇2005
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
视频分割和关键帧提取统一框架被引量:6
2005年
镜头边缘检测是视频处理应用的重要环节。随着视频编辑技术的快速发展,以往的方法已不适应由视频特技产生镜头的边缘检测。以“画中画”技术造成的错检最为常见,因此,在时域多尺度边缘检测的基础上,提出以分块色彩直方图为特征,用SVM模式识别工具和滑动窗口技术,对视频帧进行分类的新方法。通过21 h(10 250个镜头)的新闻视频测试表明可达到更高的准确率和召回率。该框架基本上解决了“画中画”技术造成的错检问题,对渐变的检测亦有较高的准确率。
封化民方卫刘森方勇宋国森
关键词:支持向量机
基于SVM的时域多尺度视频分割算法设计
视频内容语义结构分析和视频内容检索是目前国际国内多媒体研究领域最为活跃和快速发展的课题,而镜头边缘检测是视频处理应用重要和基础的环节。随着视频编辑技术的快速发展,涌现出许多新的视频编辑技术。使得以往的方法已不适应由这些新...
方卫
关键词:视频分割分块直方图小波变换支持向量机
文献传递
视频分割和关键帧提取统一框架
镜头边缘检测是视频处理应用的重要环节.随着视频编辑技术的快速发展,以往的方法已不适应由视频特技产生镜头的边缘检测.以'画中画'技术造成的错检最为常见,因此,在时域多尺度边缘检测的基础上,提出以分块色彩直方图为特征,用SV...
封化民方卫刘森方勇宋国森
关键词:支持向量机视频分割关键帧提取
文献传递
共1页<1>
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