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曾谁飞

作品数：4 被引量：37H指数：3
供职机构：北京邮电大学软件学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇有限状态机
  • 1篇语音
  • 1篇语音播报
  • 1篇语音合成
  • 1篇语音合成技术
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇评价指标
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇状态机
  • 1篇文本表示
  • 1篇向量
  • 1篇拒绝服务
  • 1篇会话
  • 1篇会话初始协议
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇BI
  • 1篇DOS

机构

  • 2篇北京邮电大学
  • 2篇东华理工大学
  • 1篇东北大学

作者

  • 4篇曾谁飞
  • 2篇杜晓峰
  • 2篇张笑燕
  • 2篇陆天波
  • 2篇王仁波
  • 1篇闻英友
  • 1篇何光宇

传媒

  • 3篇通信学报
  • 1篇电信科学

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2010
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
SIP应用的DoS检测与响应研究被引量：1
2010年
针对全IP融合网络环境下基于SIP协议的拒绝服务攻击(DoS,denial of service)隐患,提出了一种新颖的检测与响应方法,该方法针对SIPDoS攻击的特点来增强检测的准确性。然后利用改进的SIP事务有限状态机进行检测,并基于谜题挑战机制采取响应措施。仿真实验与分析证明了该方法的功能与性能满足SIPDoS防范的需求。
曾谁飞何光宇闻英友王仁波
关键词：会话初始协议拒绝服务有限状态机
基于神经网络的文本表示模型新方法被引量：18
2017年
提出了一种改进的文本表示模型提取文本特征词向量方法。首先构建基于词典索引和所对应的词性索引的double word-embedding列表的word-embedding词向量,其次,利用在此基础上Bi-LSTM循环神经网络对生成后的词向量进一步进行特征提取,最后,通过mean-pooling层处理句子向量后且使用了softmax层进行文本分类。实验验证了Bi-LSTM和double word-embedding神经网络相结合的模型训练效果与提取情况。实验结果表明,该模型不但能较好地处理高质量的文本特征向量提取和表达序列,而且比LSTM、LSTM+context window和Bi-LSTM这3种神经网络有较明显的表达效果。
曾谁飞张笑燕杜晓峰陆天波
关键词：神经网络文本表示
语音合成技术在智能语音播报系统中的应用探析被引量：7
2010年
本文首先介绍了传统人工语音广播存在的局限性,然后结合业务运营的经验,重点分析了如何利用语音合成技术设计智能语音播报系统的构架、系统功能和主要业务流程,并给出了相关的建议。
曾谁飞王仁波
关键词：语音合成语音播报
改进的朴素贝叶斯增量算法研究被引量：11
2016年
提出了一种新增特征的朴素贝叶斯增量算法。在无标注语料增量样本的选择上,借助传统的类置信度阈值,构建一个最小后验概率作为样本选择的双阈值,当识别到增量语料中有新的特征时,会将该特征加入到特征空间,并对分类器进行相应的更新,发现对类置信度阈值起到很好的补充作用,最后利用了无标注和有标注语料验证所提算法。实验结果表明,改进的朴素贝叶斯增量算法较传统增量算法表现出了更优的增量学习效果。
曾谁飞张笑燕杜晓峰陆天波
关键词：朴素贝叶斯评价指标
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