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朱文明

作品数:7 被引量:61H指数:5
供职机构:东南大学经济管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇经济管理
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇审计
  • 3篇数据清理
  • 3篇数据挖掘
  • 2篇计算机
  • 2篇计算机审计
  • 2篇错误数据
  • 1篇审计方式
  • 1篇审计风险
  • 1篇审计取证
  • 1篇审计数据
  • 1篇审计研究
  • 1篇数据式审计
  • 1篇数据质量
  • 1篇相似重复记录
  • 1篇联网
  • 1篇联网审计
  • 1篇计算机辅助审...
  • 1篇孤立点
  • 1篇孤立点检测
  • 1篇分析性复核

机构

  • 7篇南京审计大学
  • 4篇东南大学

作者

  • 7篇朱文明
  • 7篇王昊
  • 5篇陈伟
  • 1篇陈希晖
  • 1篇陈耿
  • 1篇胡汉辉

传媒

  • 1篇生产力研究
  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇数理统计与管...
  • 1篇中国管理信息...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2006
  • 3篇2005
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于Benford法则的舞弊检测方法研究被引量:15
2007年
根据Benford法则,统计数据的有效数字分布概率符合对数规律,人为的舞弊活动将破坏这种规律,本文将这一原理应用到审计工作中,研究这一种基于数字分布规律检测的舞弊检测方法,并提供了专用分析工具。与采用传统的分析性复核的舞弊检测手段比较,本方法基于详细交易数据,具有客观性、指向性、可操作性较强的优点。
朱文明王昊陈伟
关键词:BENFORD法则分析性复核计算机辅助审计
联网审计的利弊分析被引量:6
2005年
随着企业规模的扩大和内部审计职能的发展,传统的内部现场审计方式遭遇挑战,其缺点也日益突出;为了在保证质量的前提下尽最大限度地节约审计成本,联网审计应运而生。本文在分析了联网审计涵义的基础上,进一步探讨了联网审计的特征、意义,深入研究了联网审计的利弊。
朱文明陈希晖王昊陈伟
关键词:联网审计审计方式计算机审计
审计数据质量:一个审计研究的新视角被引量:1
2008年
"数据式审计"使数据质量成为审计风险要素。文章论述了数据质量问题的研究价值,总结了对相关领域的研究成果,从审计数据的生命周期角度分析了数据质量风险成因与对策,并以字段缺失为例提出一个数据质量检测的概念模型,最后提出了审计数据资料研究这一领域亟待解决的几个问题。
朱文明王昊胡汉辉
关键词:审计数据质量审计风险数据式审计
审计数据质量研究:从审计取证的视角被引量:13
2007年
审计数据质量是数据审计的基本理论问题,研究审计数据质量对完善和发展计算机审计理论与实践具有重要意义.从审计取证的视角分析了审计数据的需求特征,认为在数据审计模式下,审计数据是审计证据的重要来源,计算机审计的主要目的是以较低的成本获得高质量的审计证据.因此,审计数据与审计取证的需求具有一致性.审计数据质量直接影响审计取证的过程与结果.数据质量需求可以分解为审计师取证过程的需求与审计证据质量需求两个方面.并在此基础上构建了审计数据质量的特征模型,利用一系列关键指标、次级指标,与约束性指标描述了审计数据的质量特征.
王昊朱文明
关键词:审计取证计算机审计
基于孤立点检测的错误数据清理方法被引量:4
2005年
针对数据源中出现的错误数据,分析了孤立点检测方法在数据清理中的重要性,提出了一种基于孤立点检测的错误数据清理方法。在对常用孤立点检测方法进行比较、分析的基础上,采用一种有效的孤立点检测方法来检测数据源中的孤立点。最后,以一个实例验证了该方法的效果。研究表明:基于孤立点检测的错误数据清理方法能有效地检测数据源中的错误数据。
陈伟王昊朱文明
关键词:数据挖掘数据清理错误数据孤立点检测
一种提高相似重复记录检测精度的方法被引量:11
2006年
如何消除数据源中的相似重复记录是数据清理研究中的一个重要问题。为了提高相似重复记录的检测精度,在相似重复记录检测算法的基础上,采用等级法为记录各字段指定合适的权重,从而提高了相似重复记录的检测精度。最后,以一个实例验证了该方法的效果。
陈伟王昊朱文明
关键词:数据挖掘数据清理相似重复记录
基于业务规则的错误数据清理方法被引量:14
2005年
针对数据源中出现的错误数据,分析了业务规则在错误数据清理中的重要作用,提出了一种基于业务规则的错误数据检测方法,并研究了如何采用业务规则来检测这些错误数据。最后,以一个实例介绍了该方法的应用。
陈伟陈耿朱文明王昊
关键词:数据挖掘数据清理错误数据
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