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李东胜

作品数：9 被引量：2H指数：1
供职机构：复旦大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 6篇用户
  • 3篇用户兴趣
  • 3篇模型参数
  • 2篇递归
  • 2篇动态特征
  • 2篇多任务
  • 2篇用户群
  • 2篇用户特征
  • 2篇时间序列
  • 2篇数据稀疏
  • 2篇随机梯度
  • 2篇推荐系统
  • 2篇子矩阵
  • 2篇稀疏数据
  • 2篇矩阵
  • 2篇矩阵分解
  • 2篇并行处理
  • 1篇多视图
  • 1篇信息推荐
  • 1篇虚拟用户

机构

  • 9篇复旦大学

作者

  • 9篇李东胜
  • 8篇卢暾
  • 8篇张鹏
  • 8篇顾宁
  • 1篇尚笠
  • 1篇成海波

年份

  • 2篇2024
  • 3篇2023
  • 1篇2022
  • 2篇2020
  • 1篇2012
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
推荐系统中基于矩阵分解的并行随机梯度下降方法
本发明属于推荐技术领域，具体为推荐系统中基于矩阵分解的并行随机梯度下降方法。本发明根据用户历史评分数据对未评分数据进行预测，采用混合交替更新的方式使其在高度并行的情况下依然保持良好的准确性；通过递归地将评分矩阵分成2×2...
顾宁龚志霖李东胜卢暾张鹏
一种基于近邻用户特征共享的多任务协同过滤方法
本发明属于用户兴趣偏好预测技术领域，具体为基于近邻用户特征共享的多任务协同过滤方法。本发明包括两个阶段：K近邻用户群生成阶段，尽可能地产生用户的K个最相似邻居用户；兴趣预测阶段，借助K近邻用户预测当前活跃用户对于未评价物...
卢暾石宛露顾宁李东胜张鹏
一种基于多行为多视图的危机场景下的信息推荐方法
本发明公开了一种基于多行为多视图的危机场景下的信息推荐方法。该方法的具体步骤如下：（1）根据危机场景的特性对数据进行预处理，并获得推荐候选池；（2）将用户向量、项目向量以及项目文本内容作为模型的输入；（3）经过嵌入层获得...
卢暾成海波李东胜张鹏顾宁
基于兴趣与保护隐私的在线社区推荐技术研究
近年来，在线社区逐渐成为互联网用户进行交互和内容获取的主要方式之一。由于具有丰富的内容和多样的用户交互功能，在线社区吸引了越来越多的用户参与。随着在线社区的流行和用户的增多，用户创建内容的规模呈指数级增长。面对着用户创建...
李东胜
关键词：用户兴趣隐私保护协同过滤
一种基于因子分解机的多任务时序推荐方法
本发明属于时间序列推荐技术领域，具体为基于因子分解机的多任务时序推荐方法。本发明具体步骤为：根据不同的推荐任务需求处理数据并得到相似性矩阵；将用户静态特征和根据相似性矩阵筛选出的动态特征作为模型静态任务和动态任务的输入；...
卢暾应亦周顾宁李东胜张鹏
文献传递
推荐系统中基于矩阵分解的并行随机梯度下降算法
本发明属于推荐技术领域，具体为推荐系统中基于矩阵分解的并行随机梯度下降算法。本发明根据用户历史评分数据对未评分数据进行预测，采用混合交替更新的方式使其在高度并行的情况下依然保持良好的准确性；通过递归地将评分矩阵分成2×2...
顾宁龚志霖李东胜卢暾张鹏
文献传递
一种基于因子分解机的多任务时序推荐方法
本发明属于时间序列推荐技术领域，具体为基于因子分解机的多任务时序推荐方法。本发明具体步骤为：根据不同的推荐任务需求处理数据并得到相似性矩阵；将用户静态特征和根据相似性矩阵筛选出的动态特征作为模型静态任务和动态任务的输入；...
卢暾应亦周顾宁李东胜张鹏
一种基于近邻用户特征共享的多任务协同过滤方法
本发明属于用户兴趣偏好预测技术领域，具体为基于近邻用户特征共享的多任务协同过滤方法。本发明包括两个阶段：K近邻用户群生成阶段，尽可能地产生用户的K个最相似邻居用户；兴趣预测阶段，借助K近邻用户预测当前活跃用户对于未评价物...
卢暾石宛露顾宁李东胜张鹏
文献传递
一种在线内容平台场景下的推荐交互模拟系统及其方法
本发明公开了一种在线内容平台场景下的推荐交互模拟系统及其方法；本发明以智能体为基本单元对在线内容平台中用户与推荐系统之间交互动态进行模拟，其包括两种智能体，分别为用户智能体和推荐系统智能体；用户智能体，用于执行发布、转发...
张光平卢暾李东胜张鹏尚笠顾宁
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