李宏志
- 作品数：15 被引量：69H指数：4
- 供职机构：北京林业大学林学院森林培育与保护教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理机械工程更多>>
- 一种DEM数据图像与山区光学遥感配准方法
- 本发明公开了一种DEM数据图像与山区光学遥感影像配准方法。由余弦光学模型、反余弦光学模型与DEM组成彩色图像和光学遥感影像进行配准，其中余弦光学模型、反余弦光学模型、DEM数据图像分别赋予红、绿、蓝；利用余弦光学模型、反...
- 张晓丽李宏志刘会玲王书涵董素静宁亮亮
- 文献传递
- 福建将乐林场主要树种冠层光谱反射特征分析被引量：5
- 2016年
- 【目的】对福建将乐林场主要树种的冠层光谱曲线进行分析,以建立和完善该地区森林树种光谱数据库,并对利用高光谱数据研究森林树种分类提供理论和技术支持。【方法】对实测的林场内5个主要树种（马尾松、杉木、毛竹、木荷和苦槠栲）的平均冠层反射光谱曲线,采用导数光谱、红边特征及将冠层光谱曲线转化到频率域的离散傅里叶变换方法进行分析,比较各树种冠层光谱曲线在空间和频率域上的差别。【结果】在可见光波段（480-700nm）,毛竹和苦槠栲的冠层反射率高于其他树种;在近红外波段（720-920nm）,苦槠栲、木荷、毛竹的冠层反射率明显高于马尾松和杉木,且苦槠栲〉木荷〉毛竹。一阶导数光谱对植被类型有很好的区分作用,可以将植被在可见光波段附近吸收谷的特征和在近红外波段的红边特征进行突出显示。冠层光谱的红边特征参数表现为木荷和苦槠栲的光谱曲线红边斜率较大,明显高于马尾松、杉木和毛竹;毛竹的红边位置明显低于其他树种。对树种冠层光谱的频谱分析结果得出,冠层光谱前12次谐波能量累计达到99%,原始光谱曲线冠层光谱在频域上也有可分性,前4次谐波的幅度谱可以将苦槠栲、木荷和毛竹区分出来。【结论】不同树种的光谱曲线在空间域和频率域都存在明显的差别,光谱曲线的红边参数和冠层光谱在频率域的幅度谱有助于定量化地区分不同的树种类型。
- 张莹张晓丽王书涵李宏志薛书果
- 关键词：高光谱遥感光谱特征红边参数导数光谱主要树种
- 张家口市林木种苗信息管理系统建设构想被引量：1
- 2013年
- 根据林木种苗管理工作特点并针对当前管理工作中存在问题,提出利用现代化的信息技术,研究和开发林木种苗信息管理系统的构想。该文分析了林木种苗信息管理系统建设的意义,提出了系统建设的总体思想、系统体系结构以及功能设计,以使系统较为全面地满足当前工作需要。
- 董素静李宏志
- 关键词：林木种苗信息管理系统
- 张家口市林木种子生产经营行政许可制度执行现状分析
- 2013年
- 根据林木种子生产经营的特殊性,分析张家口地区林木种子生产经营许可现状,指出林木种子生产经营行政许可中存在的问题,针对市场准入、后期市场监管等方面进行探讨并提出相应对策.
- 董素静李宏志李秀琴聂冰川
- 关键词：林木种子行政许可
- 基于NDVI像元二分模型的矿区植被覆盖动态监测被引量：41
- 2012年
- 运用泗顶铅锌矿区TM/ETM1991年、1999年、2005年和2010年时间序列影像提取NDVI值,以像元二分模型由NDVI值反演出各时相植被覆盖度,在E NVI软件下进行植被覆盖度分级并计算各级覆盖度转移概率矩阵,进而监测矿区地表覆被变化过程。结果表明:2 0年间矿区植被覆盖度整体处于较高覆被,且呈现先快速后缓慢增加的趋势,其中:大部分中低覆被类型向较高覆被类型转移,较高覆被类型向高覆被类型转移。该方法可以快速、定量地反映矿区植被覆盖及变化情况,为矿区生态环境评价和治理提供技术支持。
- 黎良财邓利曹颖肖万娟陈翠玉李宏志
- 关键词：植被覆盖度NDVI动态监测
- 浅谈Google Earth在数字林业上的应用现状及发展前景被引量：3
- 2012年
- 该文根据作者对"数字林业"的理解、定位和分析,指出了"数字林业"是一个动态的、不断发展的概念,是随着计算机等技术的发展而发展的。该文介绍了"数字林业"的概念,并从林业应用角度,结合Google Earth(以下简称GE)这一已经被大众广泛接受的数字平台,分析了GE在林业调查、林业工程、森林资源管理、林业司法鉴定、森林防火等方面的应用,浅述了数字林业的应用现状和发展前景。
- 李宏志董素静王书涵黎良财吴石磊
- 关键词：数字林业
- 一种基于遥感影像的分层二阶抽样方法
- 本发明公开了一种基于遥感影像的分层二阶抽样方法。由分层抽样、二阶抽样、简单随机抽样组成分层二阶抽样，其中分层抽样用低分辨率遥感图像和中等分辨率遥感图像，分别对两幅不同分辨率的影像进行分层，在低分辨率遥感图像进行一阶抽样抽...
- 张晓丽李宏志刘会玲王书涵董素静张莹
- 文献传递
- 应用于快鸟影像的山区单木快速绝对定位及坐标修正方法
- 本发明公开了一种应用于快鸟影像的山区单木快速绝对定位及坐标修正方法，包括：一、利用手持GPS和全站仪结合采集样地内单木的坐标方法；二、提出了GPS点坐标人为输入全站仪的过程中颠倒导致的测量结果错误的解决办法。三、对快鸟影...
- 张晓丽王书涵陈江凌白金婷赵明瑶李宏志
- 文献传递
- 基于频谱和光谱特征的高光谱地物分类比较被引量：2
- 2018年
- 【目的】频谱作为物质的能量特征进行地物的识别是可行的。本文针对国内外利用频谱进行地物分类尤其是森林植被分类研究的匮乏,探索频谱的地物识别潜力,将高光谱影像的光谱曲线转化为频谱进行地物识别研究。【方法】以福建将乐林场为研究区,利用国产环境小卫星高光谱影像(HJ-1A HSI)和同时成像的多光谱影像(CCD),通过能量分离变换的方法对高光谱和多光谱进行融合,获取高空间分辨率的高光谱影像;然后,将融合影像的光谱曲线转化到频率域,进而获取频谱;通过"频谱距离"对研究区进行地物分类,并将分类结果与光谱角填图(SAM)分类结果进行比较。【结果】在频域中植被类别和非植被类别的低阶幅度谱具有明显的可分性,频谱方法提高了马尾松、杉木和阔叶林的制图精度,对于光谱特征相似的不同森林植被具有更好的区分能力;非植被类别在1阶谐波的频谱容易区分,植被类别需要用前7次谐波的幅度谱进行区分,随着频率的增大,频谱变化趋于相似,并且非植被类别在频域的能量累计速度高于植被类别;与SAM的分类结果比较发现,基于频谱的分类方法总体分类精度为84.19%,比SAM分类结果总体精度提高0.7%。【结论】利用频谱信息可以降低光谱曲线上噪声的影响,保留类别的重要区别信息,提高地类的分类精度,因此利用频域中的频谱进行地类识别具有可行性。
- 张莹张晓丽李宏志刘会玲
- 关键词：高光谱遥感频谱分析离散傅立叶变换地物分类
- 基于改进转换分离度特征选择规则的土地覆盖分类比较被引量：8
- 2018年
- 【目的】提出一种考虑样本概率的可分离距离与波段相关系数结合的特征选择方法,以提高土地覆盖分类的正确率。【方法】以中亚热带区域的福建省将乐县为研究区,从Landsat-8 OLI影像中获取植被指数和纹理特征,利用改进方法和传统方法选择出最佳特征,通过比较最佳特征参与下植被类别的可分离值,判别2种方法在特征选择时的准确度;采用支持向量机分类方法(SVM)分别对原始光谱和改进方法选择的最佳特征进行分类,探索最佳植被指数和纹理特征在提高地区土地覆盖分类中的作用。【结果】改进可分离性判据在避免选择冗余波段的同时,能准确选择出具有更高区分度的特征;对于植被指数和纹理特征,单一特征均不能使植被类别可分性达到最大,而2个特征组合可明显提高植被类别的可分性;比值植被指数及小窗口的反差、协方差和二阶矩纹理特征比同窗口其他纹理对提高研究区植被分类精度具有更重要的价值;植被指数加入原始光谱并没有明显提高研究区的整体分类精度,而纹理特征与原始光谱结合对提高植被分类精度相当有价值,最佳植被指数、最佳纹理特征和原始光谱结合可取得最佳分类结果,整体分类精度提高7.41%,Kappa系数(OKA)提高8.5%。【结论】基于改进转换分离度特征选择规则的土地覆盖分类方法能平衡所有类别间的可分性,较好避免选择相互冗余的特征,从而保证选择出具有较高的多类别可分性且冗余较小的特征,提高类别分类的正确率。
- 张莹张晓丽张晓丽李宏志
- 关键词：支持向量机分类
