李小琳
- 作品数：21 被引量：69H指数：6
- 供职机构：南京大学商学院管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理社会学文化科学更多>>
- 小数据集的贝叶斯网络结构学习被引量：19
- 2009年
- 针对直接基于小数据集贝叶斯网络结构学习不可靠,以及目前对小数据集的处理只强调扩展而忽略对扩展数据的修正等,提出了将扩展与修正相结合的小数据集处理机制,以及在此基础上的基于结点排序和局部打分-搜索的贝叶斯网络结构学习方法,可不需要完全结点顺序的先验知识,但能够结合专家的部分结点顺序信息,实验结果显示了这种方法的有效性和可靠性。
- 王双成冷翠平李小琳
- 关键词：贝叶斯网络
- 信息技术与我国区域创新活动的关系研究被引量：4
- 2011年
- 利用2001—2009年我国省级面板数据,通过一系列回归模型,分析研究信息技术对我国区域创新活动的影响和信息技术影响创新活动的可能机制,提出增强我国区域创新能力的政策建议。
- 卜茂亮李小琳余雪婷魏丽雅
- 关键词：信息技术知识
- 用于因果分析的混合贝叶斯网络结构学习被引量：6
- 2007年
- 目前主要结合扩展的熵离散化方法和打分-搜索方法进行混合贝叶斯网络结构学习,算法效率和可靠性低,而且易于陷入局部最优结构.针对问题建立了一种新的混合贝叶斯网络结构迭代学习方法.在迭代中,基于父结点结构和Gibbs sampling进行混合数据聚类,实现对连续变量的离散化,再结合贝叶斯网络结构优化调整,使贝叶斯网络结构序列逐渐趋于稳定,可避免使用扩展的熵离散化和打分-搜索所带来的主要问题.
- 王双成李小琳侯彩虹
- 关键词：混合贝叶斯网络GIBBS抽样
- 基于贝叶斯网络的长江地区人口健康素质预测
- 2010年
- 文章从提高人口健康水平方面研究了提高人口素质决策的评价体系,以贝叶斯网络为工具,在对长江地区人口数据进行了相应的离散化处理后,从大量人口数据中分析人口健康素质问题,建立了描述人口健康素质的贝叶斯网络模型,可为人口决策提供科学依据。
- 李小琳陈传明
- 关键词：人口素质评价指标贝叶斯网络
- 股票网络论坛中的意见领袖:慧眼识珠还是吸引眼球被引量：2
- 2022年
- 互联网是投资者获取信息的主要来源,其中意见领袖的观点能在投资者群体中广泛传播并影响其行为.本研究基于社会网络分析技术识别股票网络论坛中的意见领袖,并利用文本分析技术判断其帖子类型,系统研究意见领袖情绪的收益可预测性及其原因和投资者反应.利用2011年~2017年的样本数据,研究发现意见领袖情绪对未来1个月至6个月的个股收益率都具有预测能力,但并非是因其掌握价值信息.进一步研究表明,投资者对意见领袖的认同程度与其判断准确率无关,投资者更为关注发表正面观点的意见领袖而忽视其准确性,同时排斥能够准确预测市场下跌的意见领袖.本研究揭示了意见领袖对市场的影响及其形成机制,并为进一步完善投资者教育保护工作提供理论依据.
- 张科李心丹方晓李小琳
- 关键词：意见领袖投资者情绪收益可预测性投资者教育
- 金融论坛内容发布者受关注度影响因素探究:基于印象管理视角
- 2022年
- 随着互联网金融的不断发展,金融论坛成为投资者获取、交换信息的重要途径之一。对于在线社区,用户社区影响力的提升是实现用户社区地位差异化、促进社区持续发展的重要因素。但在专业性导向的金融论坛中,什么样的用户更容易受到其他用户的关注,目前尚不明确。本文从用户印象管理视角出发,通过分析用户披露个人信息行为及发布专业内容特征,建立金融论坛用户受关注度影响模型并验证假设。结果表明,用户自定义简介及头像、发帖平均长度、情感极性变动频率都对其受关注度有显著影响。
- 李小琳倪颖陆本江
- 关键词：金融论坛印象管理个人信息
- 网贷平台资金借贷价格影响因素研究——基于Prosper平台数据的检验被引量：4
- 2016年
- P2P平台通过筹资者申请借款、平台审核并发布借款信息、投资者投标完成资金的借贷,资金借贷价格是影响P2P平台稳健运行的核心要素。由于网贷平台的资金价格敏感地依赖于流动性溢价、信用价差、偿债能力、投资者情绪等,论文构建计量检验模型,并基于Prosper平台数据进行实证检验。结果发现:流动性、信用状况、偿债能力与投资者情绪等对平台资金借贷价格的影响与理论分析基本一致。然而,平台资金借贷价格对各影响因素的敏感性是不同的,其中能够对其产生较明显影响的有:期限变量、信用变量中的信用等级和过去6个月信用查询次数、偿债能力变量中的债务收入比和贷款金额、投资者情绪变量中的好友投资金额和是否加入"组"等。基于此,提出促进我国P2P平台健康发展的政策建议。
- 方先明李瑞文李小琳
- 关键词：风险溢价投资者行为
- 基于免疫粒子群优化的一种动态递归神经网络辨识与控制非线性系统被引量：3
- 2008年
- 提出了一种采用免疫粒子群优化算法对动态递归神经网络进行训练的方法,实现了对Elman网络的结构、权重、结构单元的初始输入和自反馈增益因子等参数的同时进化训练。进而针对非线性系统分别提出了相应的辨识与控制算法,并设计出了相应的辨识器和控制器。最后以超声马达为对象进行了仿真,结果表明:基于所提出的算法而设计的辨识器和控制器在辨识和控制过程中不仅都能取得很高的收敛精度和速度,而且对于随机扰动有较强的鲁棒性,从而为非线性系统的辨识和控制提供了一条新的途径。
- 葛宏伟李小琳梁艳春何湘东
- 关键词：动态递归神经网络粒子群优化免疫系统超声马达
- 可分解马尔可夫网络参数学习中的噪声平滑
- 2009年
- 对于存在噪声的可分解马尔可夫网络参数学习,目前可通过调整可分解马尔可夫网络的结构来增强其抗噪声能力,但调整后的结构往往会降低网络的有效性和可靠性,而且不能从源头上减少噪声对参数的影响.针对该问题,首先建立基于可分解马尔可夫网络理论的邻域最优预测;然后以变量为基本单位,使用预测值平滑噪声.实验结果显示,使用平滑后的数据进行参数学习,其可靠性能够得到显著的改进.
- 王双成李小琳刘凤霞
- 长江地区人口科学文化素质预测与分析
- 2011年
- 文章从提高人口科学文化水平方面研究了提高人口素质的评价体系,以贝叶斯网络为工具,在对长江地区人口数据进行相应处理后,从大量人口数据中分析人口科学文化素质问题,建立描述人口素质的相关模型,并对模型进行分析,为人口决策提供科学依据。
- 何湘东李小琳
- 关键词：人口素质科学文化贝叶斯网络
