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李智杰: 作品数：90 被引量：222H指数：9; 供职机构：西安建筑科技大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学电子电信天文地球更多>>

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基于BIM的管线优化方法被引量：4: 2019年; BIM技术在综合管线设计中的一个重要功能是解决管道碰撞问题。然而手工绘制调整管道的效率低下,因此本文结合Revit二次开发技术,实现基于BIM的管线快速调整优化。首先对综合管线模型中的图元信息进行提取,构建基于AABB和空间几何的混合碰撞检测算法,识别产生碰撞的管道。然后对综合管线工程设计规范进行参数化处理,提出管线调整优化算法,确定待调整管线和调整范围。实现了碰撞管线的自动调整优化,提高了工程设计效率。; 李昌华陶俊杰李智杰宫月君; 关键词：碰撞检测 AABB

一种无水箱非接触式马桶冲水装置: 本发明公开了一种无水箱非接触式马桶冲水装置，包括电源管理模块、触发模块、信号采集模块、信号调理模块、定时控制模块、超声波传感器A、超声波传感器B、液体电磁阀、注水管和冲水管，其中，所述电源管理模块与触发模块、信号采集模块...; 马宗方宋琳罗婵李智杰宋阳; 文献传递

可移动的多存储介质安全存储柜: 本实用新型公开了一种可移动的多存储介质安全存储柜，包括柜体、指纹密码锁、监控设备、存储借阅设备、显示器和管理服务器；所述柜体上安装有柜门，柜体和柜门之间安装密码锁；监控设备、存储借阅设备安装在柜体内，且柜体内设有多个存储...; 边根庆邵必林卢才武张维琪李智杰; 文献传递

联合关系上下文负采样的知识图谱嵌入: 2022年; 【目的】针对当前基于翻译的知识图谱嵌入模型负采样质量偏低,影响知识图谱的有效嵌入,导致模型表征能力低、性能较差等问题,提出一种联合关系上下文负采样的知识图谱模型。【方法】从原始知识图谱中提取目标实例的邻居并生成上下文向量;然后根据相邻关系可提供给定实体性质或类型信息的特性,在负采样时利用Concat聚合函数对给定实体的关系上下文进行聚合,确定被替换实体的属性;最后结合TransE模型的三元组嵌入并选择相同属性的替换实体生成负例三元组,从而提高正负例三元组的相似度。【结果】实体链接中,在FB15K-237与WN18RR数据集上相对于基准模型分别提升18.3、29.2个百分点;同时在关系链接中较基准模型中的最优结果提升0.7个百分点。【局限】在邻居关系上只考虑了关系上下文的语义信息,故难以确定相对位置,需要进一步探索其路径信息。【结论】该采样策略通过提高替换实体与被替换实体间的相似性,提升了负例三元组的质量,使模型的准确率得到提高。; 李智杰王瑞李昌华张颉; 关键词：知识图谱

面向链接预测的知识图谱嵌入研究综述被引量：5: 2022年; 知识图谱在人工智能领域有着广泛的应用,如信息检索、自然语言处理、推荐系统等;然而,知识图谱的开放性往往意味着它们是不完备的,具有自身的缺陷;鉴于此,需建立更完整的知识图谱,以提高知识图谱的实际利用率;利用链接预测通过已有关系来推测新的关系,从而实现大规模知识库的补全;通过比较基于翻译模型的知识图谱链接预测模型,从常用数据集与评价指标、翻译模型、采样方法等方面分析了知识图谱链接预测模型的框架,并对基于知识图谱的链接预测模型进行了综述,可为大规模知识图谱嵌入提供简单高效的识别推理方法,增加下游人工智能控制应用任务的多样性。; 王瑞李智杰李昌华张颉; 关键词：链接预测

多尺度特征融合的遥感图像城市绿地空间识别方法及装置: 本发明公开了一种多尺度特征融合的遥感图像城市绿地空间识别方法及装置，包括：获取待识别的遥感图像；将所述待识别的遥感图像输入城市绿地空间识别模型，输出识别结果；所述城市绿地空间识别模型采用MPViT作为主干网络，用于提取遥...; 李智杰张琳娜李昌华高元薛靖裕张颉介军

基于改进PSO算法的人群疏散模型被引量：15: 2020年; 针对粒子群优化算法(PSO)在疏散模拟中局部寻优能力差、易过早收敛的问题,提出了一种基于改进PSO算法的人群疏散模型。在原有模型基础上引入正向驱动力、排斥驱动力、疏散人员的恐慌程度等因子;根据环境因素和人群移动动态调整疏散人员的方向,并在最佳出口选择机制下趋向理想出口;对出口位置等物理因素进行疏散效率的参数化仿真实验。实验结果表明了疏散模型的有效性,可有效避免疏散过程中的局部拥堵现象,从而为建筑设计与管理人员提供合理参考。; 李昌华毕成功李智杰; 关键词：疏散模拟 PSO算法驱动力

面向图嵌入的改进图注意机制模型被引量：1: 2023年; 针对图神经网络模型学习图嵌入节点表示过程中易丢失大量特征信息及其图拓扑保留不完整的问题,提出了一种改进的图注意力(graph attention)机制模型。该模型分为节点级双向注意力机制和图级自注意图池化两部分。在学习图节点新的特征向量表示过程中,采取计算双向图注意力权重的方式,为邻域节点的保留提供可靠选择的同时增强节点间的相似属性;在图的整体拓扑上结合自注意图池,使用节点特征向量作为输入,通过注意卷积层提供的自注意权重在池化层生成图嵌入表示;在Cora、Citeseer、Pubmed数据集上进行了测试,实验结果表明:相比于基准图注意力机制模型,改进模型能够充分考虑图的局部和整体结构特征,有效增强模型聚合邻域信息的能力,减少了图嵌入过程中原始特征的丢失,明显提升了模型在下游任务的表现性能。; 李智杰韩津津李昌华张颉; 关键词：图嵌入

一种基于双通道滤波器的DEM超分辨率重建方法及系统: 本发明提供了一种基于双通道滤波器的DEM超分辨率重建方法及系统，包括以下步骤：图像预处理、图像超分辨率处理和图像重建处理，在图像超分步骤中，采用了32个残差模块，在残差模块中，通过改进残差结构，引入双滤波通道结构来提取特...; 李智杰米德源李昌华张颉董玮张贾辉宋易宸

基于BERT古文预训练模型的实体关系联合抽取: 2024年; 古汉语文本承载着丰富的历史和文化信息,对这类文本进行实体关系抽取研究并构建相关知识图谱对于文化传承具有重要作用.针对古汉语文本中存在大量生僻汉字、语义模糊和复义等问题,提出了一种基于BERT古文预训练模型的实体关系联合抽取模型(entity relation joint extraction model based on BERT-ancient-Chinese pretrained model,JEBAC).首先,通过融合BiLSTM神经网络和注意力机制的BERT古文预训练模型(BERT-ancientChinese pre-trained model integrated BiLSTM neural network and attention mechanism,BACBA),识别出句中所有的subject实体和object实体,为关系和object实体联合抽取提供依据.接下来,将subject实体的归一化编码向量与整个句子的嵌入向量相加,以更好地理解句中subject实体的语义特征;最后,结合带有subject实体特征的句子向量和object实体的提示信息,通过BACBA实现句中关系和object实体的联合抽取,从而得到句中所有的三元组信息(subject实体,关系,object实体).在中文实体关系抽取DuIE2.0数据集和CCKS 2021的文言文实体关系抽取CCLUE小样本数据集上,与现有的方法进行了性能比较.实验结果表明,该方法在抽取性能上更加有效,F1值分别可达79.2%和55.5%.; 李智杰杨盛杰李昌华张颉董玮介军; 关键词：实体关系抽取注意力

李智杰

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