李林军
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：浙江大学宁波理工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学机械工程更多>>
- 基于平行因子算法的三维荧光光谱检测真菌毒素被引量：3
- 2012年
- 真菌毒素具有荧光特性,因此可以用三维荧光光谱分析方法来检测真菌毒素浓度。在检测过程中,通过去除瑞利散射、平滑等光谱预处理后,采用平行因子算法(PARAFAC)建立回归模型,并由该模型依据待测样本的三维荧光光谱数据计算出真菌毒素的浓度。对一组含有不同浓度真菌毒素B1的白酒样本进行实验,结果表明:针对三维荧光光谱数据,由于掺杂的干扰比较多,进行光谱预处理可以提高建模效果;采用三维的PARAFAC建模方法效果要比常规的二维建模方法好;由于PARAFAC对组分数很敏感,所以建模过程中选择适当的组分数对模型的效果影响比较大。
- 李林军杜树新
- 关键词：三维荧光光谱
- 基于支持张量机的多维光谱定量分析方法被引量：1
- 2013年
- 现代光谱仪器强大的多维光谱数据产生能力使得多维光谱数据定量分析方法成为迫切需要研究的课题。针对多维光谱定量分析中的多维光谱数据以张量模式表达的特点,研究了基于支持张量机的多维光谱定量分析方法。该方法保留了多维光谱数据所固有的结构信息及数据的内在相关性,减少了模型中的待定模型参数,也克服了平行因子法、多维偏最小二乘等方法中需要预估组分数的缺点。对水体中化学耗氧量和总有机碳的检测进行了实验检验。实验结果表明:与现有的多维光谱定量分析方法比较,本方法提高了校正模型性能,并且模型对需预先确定的参数C和ε的变化不敏感。
- 杜树新李林军
- 基于支持张量机回归的三维荧光光谱法水体有机污染物浓度检测被引量：2
- 2014年
- 根据三维荧光光谱二阶张量的数据模式特点,提出了应用基于核函数的支持张量机回归进行三维荧光光谱定量分析的方法,并用其实现了水体有机污染物浓度的检测。在建立回归校正模型中,将二阶张量数据作为模型的输入,充分利用了二阶张量原有的流形结构信息以及数据的内在相关性,提高了模型的推广能力,同时也克服了平行因子法(PARAFAC)、多维偏最小二乘算法等常规二阶校正法需要预先估计组分数、对所预估组分数敏感、要求光谱数据服从三线性分解模型的缺点。对水体中的有机污染物浓度化学耗氧量、总有机碳的检测实验。
- 杜树新蒋丹红李林军
- 关键词：光谱学光谱分析三维荧光光谱
