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李超
作品数:
1
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供职机构:
济南大学自动化与电气工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王焱
济南大学自动化与电气工程学院
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济南大学
作者
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李超
1篇
王焱
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信息技术与信...
年份
1篇
2013
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基于SVM热轧板形识别
2013年
本文提出了一种热轧板形缺陷分类识别方法,利用支持向量机(SVM)多分类方法中的一对一策略实现了对常见几种板形缺陷的识别,并使用网格搜索法对参数进行了优化。仿真实验证明,该方法行之有效。
李超
王焱
关键词:
支持向量机
热轧
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