李超
- 作品数：9 被引量：26H指数：4
- 供职机构：北京林业大学林学院森林培育与保护教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家林业科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学生物学化学工程更多>>
- 元宝枫花芽分化及花开放过程研究被引量：2
- 2021年
- 为探明元宝枫花性别、交配系统及花芽分化过程,通过石蜡切片和连续解剖观察,对元宝枫花开放及花芽分化过程进行了研究。结果表明:(1)元宝枫花性别可分为雌能花和雄能花两种,雌能花花药不开裂,只表现雌性功能,而雄能花分Ⅰ型和Ⅱ型两种,花药均可产生成熟花粉并开裂散粉,只表现雄性功能。(2)元宝枫是较为少见的二重雌雄异型异熟树种,且交配系统有雄先型和雌先型两种;雄先型小花开放顺序为:雄能花→雌能花→雄能花,雌先型小花开放顺序为雌能花→雄能花→雄能花。(3)元宝枫花芽的形态分化期开始于7月上旬,花序和小花分化期为8月上旬,雄蕊和雌蕊分化开始于8月下旬,雌配子体发育晚于雄配子体。(4)元宝枫花性别分化的关键期为第二年的3月下旬至4月上旬。
- 李超刘晓玲叶红莲刘阳苏淑钗
- 关键词：元宝枫花芽分化
- 短截强度对板栗结果枝和发育枝生长的影响被引量：3
- 2020年
- 【目的】探索适当的短截强度,通过将树体营养合理分配,提高板栗果实品质与产量。【方法】以板栗‘遵化短刺’品种为试材,研究各类型母枝对不同短截强度修剪的反应。冬季修剪时,将1年生发育枝和结果枝按照基径分为弱枝、中庸枝和壮枝,再分别进行中短截、重短截、极重短截和缓放处理。【结果】弱结果枝经极重短截后新梢基径达到6.71 mm,经缓放后母枝结蓬数为2.1;中庸结果枝经重短截和极重短截后新梢基径分别为6.51和7.63 mm,中短截后新梢基径大于6.00 mm,且母枝结蓬数为2.6;壮结果枝经极重短截后新梢基径为7.05 mm,新梢雄花序数高达7.3,母枝结蓬数为2.1。弱发育枝抽生的新梢基径小于6.00 mm,且结蓬数较少;中庸发育枝经重短截和极重短截后均能形成中庸枝,母枝结蓬数分别为2.2和3.8;壮发育枝经短截后,新梢基径大于或等于6.63 mm,其中经重短截后的母枝结蓬数最多,为3.2。【结论】结果枝宜进行双枝更新,对弱结果枝宜进行缓放,利于当年结果;对中庸结果枝施行重短截或极重短截使其抽生较强枝,待下一年将缓放弱结果枝剪除,再从中庸结果枝基部选2枝进行更新;对壮结果枝施行极重短截后可以连续结果,且能形成稳定的结果枝组。对弱发育枝宜疏除,而重短截和极重短截中庸发育枝、短截壮发育枝既能促进新梢当年结实,又能提高枝条品质,利于连续结果,因此宜进行单枝更新。
- 叶常奇李游刘阳李超秦偲苏淑钗
- 关键词：板栗短截结果枝发育枝
- 黑龙江省黑土区拉林河流域土壤侵蚀强度评价方法比较被引量：4
- 2013年
- 为了保护水土资源、改善生态环境,进行区域土壤侵蚀强度评价,以黑龙江省黑土区拉林河流域为研究区,选取坡度、坡向、土壤类型、土地利用状况和标准化植被指数等5项评价指标,分别采用逻辑回归和广义回归神经网络模型,在ArcGIS平台上进行土壤侵蚀强度评价。应用受试者工作特征曲线对2种方法的评价结果进行对比。结果表明:逻辑回归模型和广义回归神经网络模型的受试者工作特征曲线下面积值分别为0.857和0.881,与实际的土壤侵蚀强度情况基本吻合;2种模型的评价结果可以相互校验,广义回归神经网络模型评价结果的精度较高。
- 周宁满秀玲李超
- 关键词：土壤侵蚀强度逻辑回归广义回归神经网络
- “非粮”木本生物柴油的研究热点与进展
- 2017年
- "非粮"木本生物柴油作为生物能开发的一个重要方面,有着广阔的应用前景。但现阶段高成本已成为阻碍其市场化的障碍。为了降低成本和能耗,并减少对环境的影响,更多的研究聚焦于新油料资源筛选及燃油性能评估、生产工艺优化、生命周期评价。重点从这3个方面对近几年的研究进行梳理,以求较全面客观地反映现状,并从培育和生产的角度提出展望,未来生物柴油产业的可持续发展一定与节能减排、循环经济紧密相连,也将会推动应用学科和基础学科的协同发展。
- 张赟齐贾黎明白倩何攀李超赵学明苏淑钗
- 关键词：生命周期评价
- 基于Logistic回归和RBF神经网络的土壤侵蚀模数预测被引量：5
- 2015年
- [目的]寻求估算土壤侵蚀模数的新方法,并通过GIS实现对土壤侵蚀空间分布情况的预测。[方法]采用土壤侵蚀模数作为判别条件,分别验证基于Logistic回归和RBF神经网络而建立的土壤侵蚀预报模型的适用性,进而构建并验证改进模型——LOG-RBF神经网络土壤侵蚀预测模型。[结果](1)Logistic回归模型判别目标土地是否发生土壤侵蚀的优势明显,未发生和发生土壤侵蚀的预测正确率分别为77.4%和97.9%,总预测正确率为94.9%。(2)RBF神经网络模型估计土壤侵蚀模数的能力较强,模拟结果的相对误差和平方和误差分别为0.612%和13.292,R2为0.57。(3)LOG-RBF神经网络土壤侵蚀预测模型预测结果的相对误差和平方和误差比RBF神经网络模型模拟结果分别降低了0.157%和2.601。R2为0.82,拟合程度上优于RBF神经网络模型。随着土壤侵蚀模数的增大,错估现象呈逐渐减少趋势。通过受试者工作特征曲线的判别,LOG-RBF神经网络模型的曲线下面积值比RBF神经网络模型大0.063,模型判断的准确性更高。[结论]利用LOG-RBF神经网络土壤侵蚀预测模型可更准确地估计土壤侵蚀模数,基于GIS能够预测土壤侵蚀的空间分布情况。
- 周宁李超满秀玲
- 关键词：LOGISTIC回归RBF神经网络土壤侵蚀USLE
- 林地环境因子对油茶春梢生长期液流动态的影响被引量：6
- 2013年
- 为了研究油茶春梢生长期液流的动态变化规律,利用植物径流仪及自动气象记录仪,对盛果期油茶春梢生长期(3月～5月)的液流动态及林地环境因子进行了连续监测,研究结果表明:在春梢生长期林地土壤的水分充足,日平均气温由7.5℃大幅上升至27.5℃;春梢生长期油茶液流随环境因子变化的波动较大,不同天气的液流大小为晴天>多云>阴天>雨天。液流与环境因子的相关分析及逐步回归分析结果表明,总辐射、光合有效辐射、气温对液流的相关系数极高,空气相对湿度与液流有较高的负相关;随着天气由晴天到多云再到阴天的变化,液流与辐射的相关系数降低而与气温的相关系数增高,风速和土壤湿度与液流的相关性无明显变化规律;对不同天气的液流与环境因子建立了回归模型,回归模型都呈极显著水平,晴天、多云、阴天的决定系数都在0.93以上。
- 陈志钢苏淑钗周寅杰李超
- 关键词：油茶环境因子液流速率
- 基于GIS的黑龙江省降雨侵蚀力时空变化分析被引量：1
- 2014年
- 基于黑龙江省32个气象台站近40a的日降雨量数据计算半月降雨侵蚀力,构建了GIS基础数据库。通过Kriging方法对平均降雨侵蚀力进行插值,运用趋势分析法,从时间和空间上对黑龙江省降雨侵蚀力演变特征进行了分析。结果表明:(1)各气象台站半月平均降雨侵蚀力在时间分布上呈单峰型集中于4月下半月至10月上半月,先逐渐增加,7—8月达到最大值,随后逐渐降低。(2)半月平均降雨侵蚀力在空间分布上存在较大差异,7—8月差异最为显著,7月下半月平均降雨侵蚀力呈全年最大值。(3)该省范围内平均降雨侵蚀力1972—1981年最小,1982—1991年最大,1992—2001年、2002—2011年较1982—1991年平均降雨侵蚀力呈持续递减趋势。(4)该省近40a平均降雨侵蚀力具有较强的空间相关性,多年平均降雨侵蚀力自西向东、由北至南呈明显的抛物线状分布趋势,伊勒呼里山向北、松嫩平原自东向西、三江平原自西向东、小兴安岭由南至北、张广才岭、老爷岭由北至南,呈明显递减趋势分布。
- 周宁李超满秀玲
- 关键词：降雨侵蚀力GIS
- 元宝枫果实发育动态及品质形成规律被引量：3
- 2020年
- 【目的】研究元宝枫果实发育形态特征以及内含物的动态变化,探索元宝枫果实的生长动态及品质形成规律,为元宝枫的施肥和油脂品质改善以及果实的最佳采收期确定提供科学依据。【方法】2018年4-10月,以北京地区广泛栽培的10年生元宝枫为试材,对果实性状,氮磷钾、可溶性糖、蛋白含量、含油率以及脂肪酸组分进行了测定,并分析脂肪酸、各营养物质以及气温之间的相关性。【结果】元宝枫果实发育过程分为5个阶段,分别为子房膨大期、果翅形成期、种皮生长期、子叶膨大期、子叶硬化期。元宝枫果实生长初期氮磷钾含量快速降低,之后总体趋于稳定。在果实发育过程中,种仁含油率呈先增加后下降趋势,在元宝枫果实子叶硬化期中期(花后192 d),含油率达最高值。元宝枫脂肪酸中,油酸、亚油酸、芥酸含量均较高。花后124~185 d,随着时间的延长,果皮蛋白质含量下降,而种仁蛋白质含量上升,种仁可溶性糖含量下降。种仁中神经酸与可溶性糖呈极显著负相关关系,与含油率、蛋白质和芥酸呈极显著正相关关系,可溶性糖与油脂和蛋白质均呈极显著负相关关系。日均气温与蛋白质、含油率均呈极显著负相关关系,与油酸和可溶性糖之间均呈极显著正相关关系。【结论】元宝枫果实的营养物质变化与果实品质密切相关;为改善元宝枫油脂品质,需在树体萌芽前追施氮磷钾混合肥,子叶膨大期前追施氮肥;子叶硬化期为果实最佳采收时间。
- 刘晓玲李超冯毅苏淑钗苏淑钗张赟齐郑蕊
- 关键词：元宝枫果实发育油脂品质采收时间
- 基于GIS的黑龙江省拉林河流域土壤侵蚀空间特征分析被引量：5
- 2014年
- 以黑龙江省拉林河流域为研究区,利用USLE计算土壤侵蚀模数,并建立了基于GIS的空间栅格数据库。采用地统计分析方法,进行研究区的土壤侵蚀模数空间特征分析。对比现行两种土壤侵蚀强度分级标准,分析确定适用的土壤侵蚀强度分级标准。采用空间和趋势分析方法,进行研究区的土壤侵蚀强度空间分布特征分析。结果表明:(1)研究区的土壤侵蚀模数分布具有强烈的空间相关性,自西向东、由北至南呈线型增大的分布趋势;(2)《黑土区水土流失综合防治技术标准标准》中规定的土壤侵蚀强度分级标准适用性更强;(3)研究区的土壤侵蚀面积占总面积的94%,强烈、轻度和中度水力侵蚀为主要的侵蚀强度类型;强烈水力侵蚀主要分布于西部的洪积台地,轻度水力侵蚀主要分布于东部的低山丘陵宽谷,中度水力侵蚀主要分布于中部的地貌过渡带,极强烈和剧烈水力侵蚀主要呈零散状分布于东部的低山丘陵沟壑,中部和西部也有零星分布;随植被覆盖度的降低,土壤侵蚀强度等级自东向西呈增大趋势。
- 周宁李超满秀玲
- 关键词：土壤侵蚀GISUSLE
