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李锦: 作品数：80 被引量：241H指数：8; 供职机构：陕西师范大学物理学与信息技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金江苏省自然科学基金更多>>; 相关领域：医药卫生理学电子电信一般工业技术更多>>

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毛细管电泳法拆分2-(9-蒽基)-2-羟基乙酸乙酯对映体: 目的:探讨建立一种采用高效毛细管电泳法,对外消旋的2-(9-蒽基)-2-羟基乙酸乙酯进行手性分离的方法.方法:采用浓度为15mmol/L羟丙基-β-环糊精为手性选择试剂,缓冲液为50mmol/L的三乙醇胺-磷酸(pH5....; 杜丽丽李宝林王伟温俊峰李锦; 关键词：毛细管电泳手性分离羟丙基-Β-环糊精

一种声波导超声治疗装置: 本实用新型涉及超声治疗技术领域，具体的涉及一种声波导超声治疗装置，包括声波导发生单元和治疗连接单元，所述治疗连接单元的一端与声波导发生单元相连，治疗连接单元用于将声波导自一端传递至另一端；采用能够将声波导从声波导发生单元...; 凤飞龙李锦沈壮志

圆弧面聚声耳穴超声失眠理疗仪: 一种圆弧面聚声耳穴超声失眠理疗仪，在耳罩架的两端各设置有耳罩，两个耳罩上各设有1个结构相同的神门穴超声辐射器、交感穴超声辐射器、肾穴超声辐射器、心穴超声辐射器。神门穴超声辐射器为：在壳体内设超声换能器，超声换能器的轴向端...; 李锦张扬李翔张宗权

短时心率变异性信号的基本尺度熵分析被引量：26: 2005年; 心率变异性信号的复杂性能够反映出心脏的生理功能和健康状态,从短时的心率变异性信号中探测到复杂性特征具有重要的现实意义.提出一种基本尺度熵方法来探讨时间序列的复杂性.该方法对于低维的混沌序列logistic映射,其基本尺度熵的计算结果与Lyapunov指数的计算结果非常相似,并且叠加上随机Gauss噪声依然显示方法的有效性.通过用低维的3个非线性确定性混沌系统检验,表明该方法有效.我们把它应用到短时心率变异性信号,该方法能够很有效的区分出不同的生理、病理信号由于方法简单、运算快速、有一定的抗干扰能力使其能够为实际的应用提供方便.; 李锦宁新宝; 关键词：心率变异性 LYAPUNOV指数近似熵混沌序列 LOGISTIC映射

少年与中年脑电信号的多尺度符号序列熵分析被引量：8: 2016年; 目的脑电信号的生理分析对于评估大脑功能的活跃程度、生理状态具有重要意义,脑电图(electroencephalography,EEG)是临床检查脑部疾病的一种手段,而影响脑电图结果的因素很多,其中年龄是不容忽视的因素之一。本论文提出多尺度符号序列熵(multiscale sign series entropy,MSSE)用于分析不同年龄阶段的β波脑电信号,采用符号化的方法来处理时间序列可以去除一些细节的信息而保留感兴趣的部分。方法首先依次对4组中年和少年的β波脑电数据从数据长度N、字长m和噪声等多个角度对其符号序列熵(sign series entropy,SSE)进行分析,验证了SSE能够正确区分中年和少年的β波脑电信号。接着基于SSE算法在多个尺度下对含噪声和去噪声的中年和少年的β波脑电信号进行分析。结果随着尺度的增加,含噪声与去噪声β波脑电信号SSE的值也同步升高,并且少年的SSE均高于中年的SSE。结论脑电信号的多尺度符号熵分析方法可以有效区分少年和中年β波脑电信号,并且在信号噪声的影响下也可对不同年龄段的β波脑电信号进行检测。; 杜飞王世通戴加飞侯凤贞李锦王俊; 关键词：脑电图

一种治疗失眠的耳心穴定位装置: 一种治疗失眠的耳心穴定位装置，在耳挂的一端通过扣环设置有连接杆，连接杆的一端设置有探头，探头端部设置有硅胶贴片、内部设置有超声定位组件，耳挂侧面设置有若干组档位控制开关，耳挂另一端设置有电源开关和报警器；本装置具有产品结...; 李锦冯茹苹孙晨静凤飞龙尹嘉程

耳穴失眠理疗仪: 1.本外观设计产品的名称：耳穴失眠理疗仪。;2.本外观设计产品的用途：用于治疗睡眠障碍。;患者将耳罩架戴在头上，耳罩紧贴双耳，然后由安装在耳罩上的超声辐射器对耳穴所在位置进行超声刺激从而治疗失眠。;3.本外观设计产品的设...; 李锦冯斯林孙晨静冯茹苹

一种超声波发生器: 一种超声波发生器，MCU微控制器用于控制信号发生模块和多路复用单元；MCU微控制器的输出端接信号发生模块和多路复用单元的输入端；信号发生模块的输出端接功率放大单元的输入端；功率放大电路的输出端接匹配单元的输入端；匹配单元...; 李锦朱梦圆胡静强宁刘梦园

2－(9－蒽基）－2－羰基乙酸乙酯的固相合成方法: 一种2－(9－蒽基)－2－羰基乙酸乙酯的固相合成方法，包括干燥反应箱的预处理、固相反应、分离提纯、检验步骤。本发明与液相合成方法相比，克服了溶剂在使用前后必须进行处理的繁杂过程，简化了操作步骤，缩短了反应周期，减少了反应...; 李宝林王稠雯李锦杜丽丽晏妮

基于改进的符号转移熵的心脑电信号耦合研究被引量：5: 2013年; 试图探究动力系统中的耦合关系一直以来都是国内外众多学者关注的热点,传统的时间序列符号化分析方法会使研究结果受序列非平稳性的严重影响,本文在原有转移熵的研究基础上,应用粗粒化提取,经过理论与实验的分析,发现心脑电信号耦合研究中的转移熵值在不同提取情况下对应不同的分布趋势,并选择效果最好的信号数据提取方法用在其后的应用分析中.此外,对时间序列符号化方法提出改进,采用动态的自适应分割方法.实验结果表明,无论清醒期还是睡眠期,改进的符号转移熵算法观测分析到的心脑电信号耦合作用更显著,能更好的捕捉到信号中的动态信息、系统动力学复杂性的改变,更利于医学临床实践应用中的检测,在分析非平稳的时间序列上具有更好的效果.; 吴莎李锦张明丽王俊; 关键词：粗粒化