李露锋
- 作品数：5 被引量：33H指数：2
- 供职机构：中国地质大学（北京）信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学环境科学与工程天文地球更多>>
- 珠江口海域叶绿素a质量浓度SAR反演模型被引量：1
- 2012年
- 以珠江口海域的Radarsatt-2全极化SAR数据和海域表层水面叶绿素a质量浓度实测数据为基础,利用微波散射原理及Cloude Pottier理论对SAR图像进行分解,得到平均散射角a、散射熵H及VH、VV、HH、HV等6个参数;采用BP人工神经网络模型建立上述6个参数与叶绿素a质量浓度的数学关系模型,并结合实测数据对叶绿素a质量浓度进行分类。结果表明:当隐含层节点数为9,输入层和隐含层传递函数分别为tansig和logsig,学习速率和动量系数均为0.2时的网络结构对叶绿素质量浓度反演取得了较好的效果,叶绿素a质量浓度实测值与预测值之间的决定系数(R^2)为0.826。将模型应用于不同时期的2幅图像进行验证,效果良好,与实际情况基本相符。
- 李露锋刘湘南李致博弥永宏
- 关键词：RADARSAT-2SARBP人工神经网络
- Spatial-time continuous changes simulation of crop growth parameters with multi-source remote sensing data and crop growth model被引量：12
- 2012年
- 本文将遥感信息与作物模型同化实现作物生长参数的时空域连续模拟,进而监测生长参数的时空域变化。首先将作物模型WOFOST(World food studies)与冠层辐射传输模型PROSAIL耦合构建WOPROSAIL模型,利用微粒群算法(PSO)通过最小化从CCD数据获取的土壤调节植被指数观测值SAVI(soil adjusted vegetation index)与耦合模型得到的模拟值SAVI’之间差值优化作物模型初始参数。通过MODIS数据反演实现参数的区域化,并将区域参数作为优化后作物模型输入参数驱动模型逐像元计算生长参数,实现生长参数的时空域连续模拟与监测,最终建立区域尺度遥感-作物模拟同化框架模型RS-WOPROSAIL。结果表明:同化模型解决了作物模型模拟空间域和遥感信息时间域的不连续问题。模型模拟的叶面积指数(LAI)、穗重(WSO)、地上总生物量(TAGP)等生长参数较好地体现了水稻生长状况时空域变化,研究区水稻模拟产量与实际产量的误差为27.4%。
- 吴伶刘湘南周博天李露锋谭正
- 关键词：遥感技术遥感方式
- 珠江口海域浮游植物叶绿素-α浓度遥感反演模型研究
- 改革开放以来，经济飞速发展，珠江口海域环境与资源受到严重的影响，环境污染日益严重，工业与生活排污量日益增大，导致珠江口海域水质不断下降;浮游植物浓度不断升高，导致大面积的赤潮频频出现，不仅影响了附近海洋生物的生存，甚至威...
- 李露锋
- 关键词：叶绿素浓度光谱特征CCDBP人工神经网络
- 文献传递
- 基于多极化后向散射系数的海洋悬浮物反演研究
- 2011年
- 以珠江口东岸香港海域为研究对象,准同步获取实测悬浮物浓度和Radarsat-2影像数据。对影像进行滤波处理和掩模处理后,利用Radarsat-2四种极化下的后向散射系数建立悬浮物浓度单极化回归模型;通过多极化后向散射系数构造多个遥感参数,运用相关性分析得到4个敏感因子,建立悬浮物浓度多极化回归模型。最终得到研究区域悬浮物浓度的反演模型为:SSC=11.08+0.06(HH+VV)-0.002(HH+VV)2,R2=0.84,其中SSC为悬浮物浓度,HH和VV为该极化下的后向散射系数,R2为决定系数。研究表明:HH和VV极化的后向散射系数之和对研究区域悬浮物反演最为敏感,得到的反演模型能较好预测海洋悬浮物的分布情况。
- 李致博刘湘南李露锋
- 关键词：悬浮物浓度极化后向散射系数
- 利用PROSPECT+SAIL模型反演植物生化参数的植被指数优化模拟被引量：19
- 2012年
- 分析3个植被生化参数(叶绿素含量、叶片含水量和叶面积指数)对冠层光谱反射率变化的敏感程度以及影响波段区间,选择3个植被指数作为代价函数的优化比较对象,然后运用微粒群算法和PROSPECT+SAIL模型分别反演叶绿素含量、叶片含水量和叶面积指数.结果表明:基于植被指数作为优化比较对象的模型反演效率较全波段方法有所提高;叶绿素含量、叶片含水量和叶面积指数反演值与实测值的复相关系数分别为90.8%、95.7%和99.7%,均方根误差分别为4.73μg·cm-2、0.001g·cm-2和0.08.采用植被指数作为优化比较对象可有效地提高基于PROSPECT+SAIL模型反演植被生化参数的精度和效率.
- 吴伶刘湘南周博天刘川浩李露锋
- 关键词：生化参数植被指数PSO算法代价函数
