杜习英
- 作品数：22 被引量：54H指数：4
- 供职机构：合肥工业大学管理学院更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 电子商务与网络营销被引量：1
- 2000年
- 文章详细介绍了传统的市场性质、消费者的消费行为以及传统的营销策略在网络环境下所发生的变化 ,并提出企业应将网络营销与传统营销手段配合使用 ,协同工作 ,共同支持企业整个营销体系 。
- 郑雯杜习英
- 关键词：电子商务网络营销营销策略市场营销网站
- 一种基于遗传算法的查询优化方法被引量：1
- 2007年
- 为帮助用户在丰富的网络资源中快速、准确地查询到所需要的信息,提出一种基于遗传算法的查询优化方法.其基本思想是首先根据词项与所有查询词的共现程度在相关文档集合中选取扩展词对初始查询进行扩展,然后利用遗传算法为扩展后的查询选择优化的权重.实验结果表明,新方法具有更高的查全率和查准率.
- 徐莹杜习英
- 关键词：信息检索遗传算法查询优化
- 离线电子支付技术的可分性研究
- 2007年
- 设计一个切实可行和完整的电子现金方案被证实是很困难的。设计中必须追求一些特性,如可分性,匿名性,精确支付的能力等。文中说明两种可分性技术的方案,指出为了对不同的可连接性的货币的支付,其预防连接性仍然是个需要强调的问题,最终给出了改进的方案。
- 杜颜杜习英
- 关键词：可分性
- 供应链风险与生产制造领域直接损失问题研究被引量：3
- 2007年
- 随着供应链风险事件的频繁发生并产生严重后果,供应链风险管理目前成为供应链研究的一个重要方向。文章研究了供应链风险的界定问题,介绍了供应链风险评估的研究现状;在分析了供应链风险性质和生产制造领域供应链运作模式的基础上,建立了直接损失评价模型。
- 田春明杜习英
- 关键词：供应链风险泊松过程
- 电子商务
- 2001年
- 随着信息技术的飞速发展，以因特网为基础的电子商务正在全球范围内兴起，与传统贸易方式相比，电子商务具有无纸化交易，成本低，快速，便捷等优点，本文对电子商务的内涵与分类进行了讨论，并分析了电子商务产生和发展的社会基础和技术基础以及对人类社会所产生的巨大变革.
- 杜习英杜玉桥等
- 关键词：互联网电子商务信息技术信息经济
- 供应链——营销一体化随机模型研究
- 2006年
- 供应链活动的一体化已成为大多数行业的必需的竞争力。文章研究单工厂、多产品、多周期、多分销中心供应链网络的供应链—营销一体化问题。提出了利用随机混合整数规划方法,建立了一体化模型。随机模型解决了需求的不确定性问题。同时,模型优化了系统的生产批量、车辆调度和库存。数值实例展示了模型的应用,并用优化软件“What’sBest!”求出了结果。最后指出模型还可以在很多方面进行扩展。
- 袁龙砖杜习英
- 关键词：供应链营销混合整数规划
- 安徽新华印刷厂微机辅助生产管理系统
- 朱逸芬张又来张开鎆牛允鹏王守安刘长信宿华杜玉乔杜习英魏开惠罗国军章志沂束平蒋冬兰王金铃曹曙光吴秣陵孙秀荣
- 该系统在国产长城0520机上，基于DBASEIII开发的生产管理系统，有五个子系统。其中产品报价管理子系统、生产周期管理子系统即版式优化设计了系统属国内首创。另外两个子系统是工资管理子系统与生产日报统计子系统。上述五个子...
- 关键词：
- 关键词：微机辅助管理
- Web使用挖掘在电子商务中的应用研究被引量：2
- 2006年
- 电子商务是新兴的现代商业模式,Web数据挖掘是先进的信息处理技术,把Web挖掘应用于电子商务是一个十分有意义的研究方向。本文在简单介绍Web挖掘的基础上,重点介绍了Web使用挖掘及其在电子商务中的应用。并且提出了一种应用于电子商务环境,基于客户选择的,运用Web使用挖掘技术的个性化推荐方法。
- 夏同胜杜习英
- 关键词：WEB挖掘WEB使用挖掘电子商务个性化推荐
- 我国管理咨询业的发展研究被引量：7
- 2004年
- 管理咨询业已有100多年的发展历史,在发达国家的经济发展中发挥了举足轻重的作用。文章探讨了我国咨询业的发展现状、目前存在的主要问题与不足,并针对具体问题提出了切实可行的解决措施,使管理咨询业能真正成为我国企业经营的臂膀、管理的高参,从而在我国的国民经济发展中发挥越来越重要的作用。
- 杜玉梅杜习英
- 关键词：管理咨询
- 一种新的基于密度的自适应取样聚类算法
- 2007年
- 空间数据聚类是一种很重要的数据挖掘技术,它可以从大量的空间数据中提取到知识,并且有着广泛的用途,空间数据库里的数据分布对聚类结果的影响很大,很少有算法在聚类时考虑到了空间数据的分布.在本文中,提出了一种新的自适应基于密度的取样聚类算法ADBSC(adaptive density-based sampling clustering),它可以根据空间数据的分布,对一个中心点自适应的选取近邻,并对这些近邻点进行取样,扩展,有效提高了聚类分析的准确性和效率.本文结尾部分,时模拟数据进行了一系列的实验,对其和DBSCAN算法做了比较,证明了ADBSC的优越性.
- 刘嘉嘉杜习英
- 关键词：聚类自适应DBSCAN空间数据
