杜志顺
- 作品数:6 被引量:33H指数:2
- 供职机构:中国地质大学机械与电子信息学院更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 复合板灰色自适应瑕疵检测被引量:1
- 2010年
- 目标检测是图像处理领域非常关键的一个环节,对实际拍摄的复合板图像进行处理,以灰色系统理论为基础,构建零模灰色关联模型,采用灰度直方图差分自适应法进行动态阈值分割,实现了复合板瑕疵(小目标)的检测。实验表明该方法具有误检率低、稳定性高、自适应能力强、算法简单等特点。
- 杜志顺吴国平裘咏霄黄文丽陈茂源
- 关键词:复合板瑕疵检测自适应检测
- 基于独立分量分析的神经网络在多光谱遥感影像分类中的应用
- 盲源分离是指在源信号、传输通道的参数未知的情况下,根据输入源信号的统计特性,仅由观测信号恢复出源信号各个分量的过程。独立分量分析(ICA)是针对独立源信号的各分量分离问题提出的,是盲源分离的特例。独立分量分析算法在遥感图...
- 周峰杜志顺吴国平
- 关键词:独立分量分析神经网络盲源分离影像分类
- 文献传递
- 基于PSO改进的OTSU图像分割方法被引量:4
- 2009年
- 阈值的选取对图像分割后的效果起着至关重要的作用,本文针对图像分割过程中阈值选取的问题,提出了一种基于PSO优化的改进OTSU图像分割算法。该算法以最大类间方差作为PSO算法适应度函数,以当前分割阈值组合作为粒子的当前位置,阈值更新速度作为粒子的当前速度。通过迭代计算更新粒子位置和速度,最后确定图像分割的最佳阈值。与传统OTSU图像分割算法及基本遗传算法图像分割算法相比,该算法稳定性更好,算法效率更高。
- 陈茂源吴国平杜志顺裘咏霄黄文丽邓华
- 关键词:图像分割OTSUPSO最佳阈值
- 基于PCA+RBF的多光谱卫星遥感影像分类被引量:2
- 2008年
- 多光谱卫星遥感影像具有波段多,信息量大的特点,传统的分类方法难以达到比较高的精度。这里首先采用主成份分析对多波段遥感图像进行降维,再采用训练后的RBF(radial basis function)神经网络做图像的监督分类。通过对ETM+的遥感数据进行实验,结果表明,这种分类方法的分类精度,明显优于最大似然法、最小距离法等传统的分类方法。同时,与基于像元的RBF神经网络法相比,也有一定的优势。
- 周峰潘和平杜志顺付华李广亮
- 关键词:主成份分析RBF神经网络多光谱
- 小波阈值法在图像去噪中的应用被引量:2
- 2010年
- 介绍了小波去噪的基本理论以及小波阈值法去噪的原理。小波阈值法去噪的关键是阈值的设置和阈值函数的选择。本文归纳了阈值的设置方法和阈值函数的选择方法,并针对图像去噪进行了仿真实验,将一幅混有不同水平高斯白噪声的图像分别进行软、硬阈值函数去噪。实验得出软阈值函数的去噪效果比硬阈值函数的去噪效果好这个结论。
- 黄文丽裘咏霄陈茂源杜志顺
- 关键词:小波阈值阈值函数图像去噪
- 光纤传感器在石油测井中的应用被引量:24
- 2008年
- 光纤传感器具有体积小、重量轻、抗干扰能力强、实时、高效、准确等优点,将其应用于石油测井,有利于提高勘探效率。介绍了流量测量、温度测量、压力测量、含水(气)率测量、密度测量、声波测量、自然伽马测量、光学电视测量等光纤传感器在测井中应用的基本原理以及光纤传感技术在石油测井方面的应用进展,列举了利用非本征F-P腔型光纤传感器测量压力、温度,利用光纤传感器和纳米技术测定油井的含水率等石油测井技术,分析了其优缺点。
- 刘敏敏周峰杜志顺
- 关键词:光纤传感器石油测井光纤光栅