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杨仁广

作品数:10 被引量:23H指数:3
供职机构:山东师范大学传媒学院更多>>
发文基金:山东省自然科学基金山东省教育厅科技计划山东省教育厅科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 4篇文化科学

主题

  • 6篇多媒体
  • 6篇搜索
  • 6篇主题搜索
  • 4篇网络
  • 3篇网络多媒体
  • 2篇网络蜘蛛
  • 2篇教学资源
  • 2篇教育
  • 2篇教育资源
  • 2篇教学
  • 2篇PAGERA...
  • 1篇搜索策略
  • 1篇中文
  • 1篇中文分词
  • 1篇中文分词算法
  • 1篇字符
  • 1篇字符串
  • 1篇字符串匹配
  • 1篇网页
  • 1篇网页内容

机构

  • 9篇山东师范大学
  • 1篇南京中医药大...

作者

  • 9篇杨仁广
  • 8篇孟祥增
  • 3篇原佳丽
  • 1篇宋宇

传媒

  • 1篇现代远距离教...
  • 1篇情报杂志
  • 1篇电化教育研究
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇山东师范大学...
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇中国科技资源...
  • 1篇第七届教育技...

年份

  • 1篇2010
  • 5篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
10 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
网络多媒体主题搜索研究及其教学应用
2009年
网络多媒体教学资源搜索与利用是信息教育中不可忽视的工作。基于主题搜索技术在专业领域中的应用,建立教育主题词集、提取网络多媒体表征信息、改进主题搜索策略,在已有的主题搜索器的基础上设计并实现了一个网络多媒体主题搜索系统,用于搜索W eb中与教学有关的视频、音频、动画等多媒体资源,为有效利用多媒体网络教学资源提供了一个良好平台。实验结果显示,该系统能有效提高多媒体教学资源的搜索效率,在教育教学中具有重要的意义。
杨仁广杨洪森孟祥增
关键词:主题搜索教学资源多媒体
快速双向中文分词算法
2009年
中文分词是中文信息处理的基础、前提和关键.通过分析已有的中文分词算法,提出了一种新的分词词典机制,并根据新的分词词典机制提出了一种快速双向中文分词算法.使用该算法可以实现快速查找和双向匹配,从而极大地提高中文分词的速度和准确率.
原佳丽杨仁广孟祥增
关键词:中文分词字符串匹配
Java调用VC++的动态链接库被引量:3
2007年
目前,有人在使用Java,有人在学习VC。如果能将Java和VC“沟通”起来,实现二者的互相调用,那么必定可以避免重复的工作,使编程变得更加轻松。文章对如何在Java中调用VC编写的动态链接库进行了讨论,为读者提供了具体的实例。
原佳丽杨仁广孟祥增
关键词:VC++DLLJNIMFC汉字编码
多媒体教育资源主题搜索研究
Internet蕴含了大量的多媒体教育资源,但因为缺乏行之有效的检索工具,造成了大量Web多媒体教育资源利用率低下的问题。本文设计并实现了一个多媒体教育资源的搜索系统,用于搜索Internet上与教育有关的多媒体教育资源...
杨仁广孟祥增
关键词:多媒体教育资源搜索策略PAGERANK主题搜索互联网
文献传递
网络多媒体教学资源主题搜索研究被引量:4
2009年
网络多媒体教学资源搜索与利用是信息教育中不可忽视的工作。基于主题搜索技术在专业领域中的应用,建立教育主题词集、提取网络多媒体表征信息、改进主题搜索算法,在已有的主题搜索器的基础上设计并实现了一个网络多媒体教学资源主题搜索系统,用于搜索Web中的视频、音频、动画等多媒体资源,为有效利用多媒体网络教学资源提供了一个良好平台。实验结果显示,该系统能有效提高多媒体教学资源的搜索效率。
杨仁广孟祥增
关键词:主题搜索教学资源多媒体
网络多媒体主题搜索策略研究
2009年
针对多媒体链接在网页中分布的特点,对PageRank、Shark-Search两种典型的主题搜索策略进行相关参数的改进,并从网页内容和网页链接的角度计算了多媒体链接与主题的相似度。实验结果表明,改进的Shark-Search多媒体主题搜索策略比改进后的PageRank搜索策略更能有效地提高多媒体主题搜索的效率,同时也更适合网络多媒体资源的主题搜索。
杨仁广孟祥增
关键词:多媒体主题搜索网络蜘蛛
网络多媒体教育资源主题搜索算法研究
网络多媒体教育资源是指存在于Internet中的多媒体教学资源。随着网络与多媒体技术的发展,Web中的多媒体教学资源,尤其是音频、视频和动画,也日益丰富,成为教育领域的重要组成部分。如何快速、准确地找到特定主题的多媒体教...
杨仁广
关键词:网络多媒体教育资源
文献传递
一种基于网页内容和链接分析的主题搜索算法被引量:8
2008年
先从网页内容和网页链接的角度计算网页与主题的相似度,然后将二者归一化,最终确定网页与主题的相关度。从分析网页内容相似度的角度保证网页与主题的相关性,从网页链接分析的角度解决网页搜索的权威性和覆盖率。算法还对PageRank算法进行了改进,将访问网页的概率加入到算法计算过程中,实验结果表明,新的算法具有较高的搜索效率。
杨仁广孟祥增原佳丽
关键词:网络蜘蛛主题搜索PAGERANK网页内容
一种改进Shark-Search的多媒体主题搜索算法被引量:5
2010年
针对包含多媒体的网页链接特点,对Shark-Search主题搜索算法在搜索宽度、链接相似性判断以及待爬行链接选取策略上进行改进,采取"先搜索、后判断"的搜索过程。实验结果表明,改进的Shark-Search算法能够大大提高多媒体主题网页搜索的效率。
杨仁广宋宇孟祥增
关键词:主题搜索
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