杨天俊
- 作品数：30 被引量：156H指数：7
- 供职机构：中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球建筑科学交通运输工程更多>>
- EH4在大体积不良地质体探测中的应用
- EH4电导率成像系统能有效探测1km范围内地质情况，非常适合中浅层的勘探，文章对该方法的原理、特点及测试注意事项做了简要分析说明，对数据处理过程做了较详细的阐述，并以工程应用为例，说明了该方法在大体积不良地质深部边界探测...
- 王通赵安宁杨天俊
- 关键词：地质勘探EH4电导率成像系统数据处理
- 南山口抽水蓄能电站地下厂房围岩工程特性评价
- 2024年
- 基于数据库的三维地质建模已广泛应用于地质勘测领域,本文以南山口抽水蓄能电站为例,展示利用CnGIM_ma三维地质软件构建的地下厂房围岩的三维模型,并通过对围岩进行等级分类准确评估其力学参数。结果显示,利用三维模型能更准确地反映岩体的真实条件,为地下厂房的建设及开发提供参数基础,并及时呈现地质信息成果。
- 杨天俊杨芸叶飞符文熹
- 关键词：抽水蓄能地下厂房围岩分类
- 爆破振动作用下节理岩体边坡变形破坏因素敏感性分析被引量：5
- 2021年
- 基于老挝某在建水电站溢洪道边坡,在分析边坡稳定性影响因素基础上,选取岩体容重、结构面粘聚力、内摩擦角、爆破振动作用作为主要影响因素,将爆破作用转化为振动加速度并引入边坡稳定计算中,利用正交设计试验对各项指标进行交互组合,通过灰关联分析法计算各因素对稳定系数的关联度,计算敏感性排序为:爆破振动作用>内摩擦角>粘聚力>容重,表明爆破振动作用对边坡稳定影响最大,其次为抗剪强度指标。因此若要保证边坡后续稳定,需控制爆破作用的影响,并采取工程措施增加边坡结构面抗剪强度。此方法可为类似节理边坡治理提供借鉴。
- 范新宇张争陈国将杨天俊
- 关键词：节理边坡影响因素正交设计
- 河谷深厚覆盖层工程地质特性及其评价方法被引量：50
- 1996年
- 河谷深厚覆盖层广泛分布于我国大江大河中，其研究对加快我国水利水电工程建设具有重大意义。文中以川西河流为例，论述河谷深厚覆盖层的基本特征及工程地质特性，并重点论述河谷深厚覆盖层的承载力、变形、强度参数及渗透特性的评价方法。研究指出，密实度及颗粒级配组成，是控制河谷深厚覆盖层工程地质特性的主要因素。
- 陈海军任光明聂德新万宗礼杨天俊
- 关键词：河流沉积物工程地质
- 一种通过限制水库水位抬升速率控制边坡变形的方法
- 本发明提供一种通过限制水库水位抬升速率控制边坡变形的方法，具体步骤为：步骤一，监测分析，对水库边坡进行变形量的检测和分析；步骤二，实验性抬升水位，通过实验性抬升水位建立边坡变形速率与水位变化速率的关系；步骤三，分析水位抬...
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- 文献传递
- 一种地下洞室快速监测岩体变形的水平砂浆条带监测方法
- 本发明提供一种地下洞室快速监测岩体变形的水平砂浆条带监测方法，包括以下步骤：1）平硐清理：利用边坡处已有的监测平硐或地勘平硐，对其底板虚渣进行清理；2）铺设砂浆条带：在清理好的平硐底板上铺设砂浆条带；3）对砂浆条带进行观...
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- 文献传递
- 一种拉伸试验岩石试样及其制备装置
- 本发明涉及岩石力学测试技术领域，公开了一种拉伸试验岩石试样及其制备装置，该岩石试样的顶面设置有两条上裂缝，底面设置有两条下裂缝，同一侧的上裂缝和下裂缝之间形成有受拉部，其可直接在压力试验台上进行岩石试样的拉伸试验，克服了...
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- 基于均匀试验的岩质高边坡敏感性灰关联分析被引量：1
- 2016年
- 确定边坡稳定性影响因素的主次因素,可为边坡的设计、加固提供依据。在分析岩质高边坡稳定性影响因素的基础上,利用均匀设计对各因素进行交互试验,研究不同交互值作用下边坡稳定系数的变化,采用标准变换对数据矩阵进行无量纲化处理,通过灰色关联方法计算出影响因素与边坡稳定性系数之间的关联系数,并根据关联系数大小对影响因素进行排序。利用该方法对某工程高边坡变形稳定性及其影响因素进行分析,结果表明:内摩擦角、粘聚力、坡角及重度为边坡稳定性最大的4个影响因素,说明该边坡稳定性主要影响因素为自身强度因素,但几何及岩性参数对边坡稳定性的影响不容忽视。分析结果可为预防和控制边坡失稳提供重要指导,为高边坡设计、加固提供重要参考。
- 范新宇杨天俊李治民
- 关键词：岩质高边坡均匀设计
- BP神经网络模型在库区高边坡变形预测中的应用被引量：7
- 2017年
- 影响因素的多变及周期特征使高边坡变形表现出明显的非线性,线性模型难以对边坡变形做出准确预测。为研究库区高边坡变形发展趋势,以某水电站高边坡变形监测成果为依托,在对其变形影响因素分析基础上,选取半年库水位变化量、半年降雨量、前半年惯性位移量为输入参数,以监测点半年变形增量值为输出参数,构建起3层BP神经网络模型。利用该模型对2011年6月—2014年12月间监测数据进行训练,精度达到预设要求后,预测2015年1月—2016年6月测点变形值,结果表明:预测最大误差8.26%,平均误差7.2%,满足工程精度要求,说明该模型参数选取及设置适合,可为后续边坡变形趋势研究提供参考。
- 范新宇杨天俊高凯贾志献
- 关键词：库区影响因素BP神经网络
- 一种通过限制水库水位抬升速率控制边坡变形的方法
- 本发明提供一种通过限制水库水位抬升速率控制边坡变形的方法，具体步骤为：步骤一，监测分析，对水库边坡进行变形量的检测和分析；步骤二，实验性抬升水位，通过实验性抬升水位建立边坡变形速率与水位变化速率的关系；步骤三，分析水位抬...
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