杨红梅
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：陕西师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 两类优化问题的神经网络
- 极大极小问题是一类重要的不可微优化问题．它广泛地出现在工程设计、电子线路规划、对策论、最优化理论、变分不等式、微分方程等诸多领域．特别地，非线性方程组、非线性不等式、非线性规划、多目标规划等数学问题也可以转化为它．而半无...
- 杨红梅
- 关键词：神经网络半无限规划
- 文献传递
- 解一类非线性极大极小问题的神经网络被引量：1
- 2006年
- 考虑了一类非线性极大极小问题,通过将其转化为等价非线性凸规划提出了求解它的一个神经网络模型,严格证明了新模型是Lyapunov稳定的,并且在有限时间内收敛到原问题的一个精确解。与已有模型相比,新模型结构简单,更适合硬件实现。数值实验表明,该模型不仅可行而且有效。
- 杨红梅高兴宝白颉
- 关键词：神经网络有限时间收敛
- 求解一类二阶锥规划问题的神经网络及应用被引量：1
- 2006年
- 考虑了一类二阶锥规划问题.利用两个光滑函数分别将二阶锥约束转化为光滑的凸约束,提出了求解这类二阶锥规划问题的两个新神经网络,并在适当的条件下证明了提出的神经网络是Lyapunov稳定的,且以任意精度收敛到原问题的解.数值实例说明了两个新神经网络的有效性.
- 白颉高兴宝杨红梅
- 关键词：神经网络稳定性收敛性二阶锥规划
- 逐段连续线性函数在线性规划模型中的应用
- 2006年
- 文章着重考虑了逐段连续线性函数问题。将其表示式进行等价变换并联系实际问题模型,比如:运输问题,游戏问题等,将它们结合并比较,发现这些模型将是逐段连续线性函数的有力载体,并对其理解和求解有很大帮助。反过来,CPW L模型和理论也成为一种新的求解某些实际问题的有效方法。
- 杨红梅
- 关键词：线性规划
