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林丛

作品数:1 被引量:14H指数:1
供职机构:北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇水体
  • 1篇水体叶绿素A
  • 1篇光谱
  • 1篇光谱分析
  • 1篇高光谱数据

机构

  • 1篇北京大学

作者

  • 1篇王金梁
  • 1篇林丛
  • 1篇秦其明
  • 1篇高中灵
  • 1篇李军

传媒

  • 1篇农业工程学报

年份

  • 1篇2014
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于高光谱数据的水体叶绿素a指数反演模型的建立被引量:14
2014年
水体叶绿素a含量是反映水体质量的重要指标之一,利用遥感技术监测其含量具有众多优势。该研究利用2012年7月在广西壮族自治区桂林市漓江流域实地采集的水体高光谱数据和实验室化验分析数据,借鉴陆表植被叶绿素a的遥感反演模型,发展了一种新的水体叶绿素a提取指数(water chlorophyll-a index,WCI)。通过与反射率敏感波段法、波段比值法和半分析方法对比分析发现,新提出的WCI指数使用650、685、696 nm波段,波段稳定,决定系数R2可达0.58,均方根误差最小为0.24,受水体悬浮物影响小,在天津海河区域的验证效果也表明了该模型可以有效地提取水体叶绿素a含量。该方法扩展了水体叶绿素a监测的建模思路,对水体叶绿素a监测建模有一定的指导作用。
王金梁秦其明李军林丛徐若风高中灵
关键词:遥感光谱分析水体叶绿素A
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