您的位置： 专家智库 > >

梁天一

作品数：4 被引量：9H指数：1
供职机构：山东科技大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇协同过滤
  • 2篇协同过滤推荐
  • 2篇协同过滤推荐...
  • 1篇用户
  • 1篇用户兴趣
  • 1篇用户兴趣模型
  • 1篇生物视觉
  • 1篇视觉
  • 1篇视觉认知
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像语义
  • 1篇推荐系统
  • 1篇自然图像
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇模式识别
  • 1篇聚类
  • 1篇基于用户
  • 1篇分布估计算法
  • 1篇分类器

机构

  • 2篇华东理工大学
  • 2篇山东科技大学

作者

  • 4篇梁天一
  • 1篇虞慧群
  • 1篇赵建立
  • 1篇梁永全
  • 1篇宋国新

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇华东理工大学...

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 4 条 记 录，以下是 1-4
全选 清除 导出
排序方式：
协同过滤推荐算法的改进与集成研究
推荐系统是解决信息超载问题的重要工具之一。它能根据用户以往的行为信息、评价信息来挖掘和学习用户的喜好，对用户的兴趣进行建模，进而为用户推荐新的内容，帮助用户发现新的兴趣。与其他信息检索工具（如搜索引擎）相比，推荐系统能够...
梁天一
关键词：协同过滤推荐系统模糊聚类
文献传递
基于用户兴趣模型的协同过滤推荐算法被引量：8
2014年
协同过滤推荐算法是目前应用最广泛个性化推荐技术,其中用户相似度的计算方法是影响推荐算法质量的关键因素。针对传统协同过滤算法中稀疏评分数据造成的用户相似度计算不准确问题,提出一种基于用户兴趣模型的协同过滤推荐算法。该算法使用分布估计算法建立用户兴趣模型,并使用用户兴趣模型计算用户间相似度。实验表明,该算法的准确性受数据稀疏性影响较小,同时在收敛速度和推荐准确性方面有明显提高。
梁天一梁永全樊健聪赵建立
关键词：分布估计算法协同过滤用户兴趣模型
基于稀疏编码的图像语义分类器模型被引量：1
2007年
为了解决图像检索以及遥感图像识别等图像处理研究中本质的问题——如何对高层抽象图像语义进行有效的分类,本文采用生物视觉认知机理,结合生物特征信息,用最小生成树的方法构造图像信息语义树,提出了一个基于稀疏编码的图像语义分类器(SCISC)的模型。实验结果表明:该模型在图像分类中有较高正确率。
梁天一宋国新虞慧群
关键词：视觉认知图像语义图像分类
基于生物视觉编码的自然图像模式识别和分类的研究与实现
本文首先论述了生物在识别物体的过程中需要经过很多个阶段的信息编码和提取过程，并将高度冗余的象素数据转变为特征信息再进行识别的特征对结合生物视觉编码机制的图像模式识别进行了初步的探索，提出了利用生物视觉编码来对图像进行特征...
梁天一
关键词：自然图像模式识别生物视觉
文献传递网络资源链接
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0