欧瑞清
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：深圳大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目深圳市科技计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于快速提升小波变换的语音特征提取方法被引量：1
- 2006年
- 为提高语音识别系统对环境噪声的鲁棒性,在快速提升小波的基础上,结合感知频域上的滤波与倒谱均值归一化技术,提出一种语音特征参数提取方法.仿真实验表明,与传统方法相比,噪声鲁棒性显著提高;在语音信号的信噪比相近情况下,与传统小波方法相比,该方法计算简便、易于编程、计算速度快.
- 欧瑞清徐晨卢少平宋广为
- 关键词：语音识别
- 快速提升小波语音特征参数提取方法的研究
- 手持计算机类产品的研究和开发已日益引起计算机产业界的重视。为这类产品开发语音识别系统关键在于有效的提取语音特征参数。所提取的语音特征参数需要克服设备CPU运算速度慢，内存容量少，录音硬件质量差的弱点，而开发鲁棒性强的语音...
- 欧瑞清
- 关键词：语音识别语音特征参数
- 文献传递
- 基于快速提升小波变换的语音特征提取方法
- 为提高语音识别系统对环境噪声的鲁棒性,在快速提升小波的基础上,结合感知频域上的滤波与倒谱均值归一化技术,提出一种语音特征参数提取方法.仿真实验表明,与传统方法相比,噪声鲁棒性显著提高;在语音信号的信噪比相近情况下,与传统...
- 欧瑞清徐晨卢少平宋广为
- 关键词：语音识别
- 文献传递
