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毕海滨

作品数:6 被引量:3H指数:1
供职机构:江南计算技术研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 3篇实体关系抽取
  • 3篇关系抽取
  • 3篇抽取
  • 2篇语义
  • 2篇语义特征
  • 2篇元数据
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇中文
  • 2篇中文实体关系...
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇基于语义
  • 2篇SVM
  • 1篇端对端
  • 1篇学习算法
  • 1篇一致性
  • 1篇知网
  • 1篇社团
  • 1篇实时系统

机构

  • 5篇江南计算技术...
  • 3篇山东大学
  • 1篇南京航空航天...

作者

  • 6篇毕海滨
  • 2篇黄宇光
  • 1篇倪颖杰
  • 1篇郭强
  • 1篇李晓军
  • 1篇韩芳溪
  • 1篇王凯

传媒

  • 1篇电脑编程技巧...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇福建电脑
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇第18届全国...

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2013
  • 3篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
多类目异属性数据的建模方法研究
2012年
多类目异属性数据是企业信息系统数据建模过程中经常遇到的,针对该类数据探讨了3种可能的数据建模方法:横表法、竖表法和XML法,并比较了3种方法各自的优缺点。
黄宇光李晓军毕海滨
关键词:数据模型元数据XML
基于网络拓扑与节点元数据的社团检测算法被引量:1
2018年
传统社团检测算法利用网络拓扑挖掘社团结构,忽略了真实复杂网络中节点自身属性等信息在社团归属方面的重要作用。为此,提出基于网络拓扑与节点元数据的复杂网络社团检测算法。将高维的节点元数据建模为混合高斯模型,结合随机块模型建立似然概率模型,通过求解模型最优解得到网络的最优划分结果。在基准网络与Facebook网络上的实验结果表明,该算法不仅能准确挖掘网络中的社团结构,而且可结合真实社团情况给出合理解释。
刘宇廷毕海滨郭强倪颖杰
关键词:复杂网络高斯混合模型
基于海量文本数据的实体关系抽取及挖掘
在信息研究领域,信息抽取技术是一项必不可少的关键技术。面对如此海量的信息空间,如何更快更准确的抽取出用户感兴趣的内容是一个迫切需要解决的问题,也是信息挖掘技术的一个重要研究方向。信息抽取不同于信息检索等信息处理技术,它需...
毕海滨
关键词:机器学习算法语义特征泛化能力
基于语义与SVM的中文实体关系抽取
命名实体关系抽取是信息抽取领域中的重要研究课题。本文采用基于特征向量的机器学习算法支持向量机(SVM)进行实体关系抽取实验。在现有的算法中,特征提取方法以基于关键词集的向量空间模型为主。本文提出一种基于语义的文本特征提取...
毕海滨韩芳溪黄宇光
关键词:关系抽取支持向量机语义特征
文献传递
AADL端对端数据流一致性验证方法
2018年
复杂嵌入式实时系统的端对端数据流的时延分析是一种有效的实时系统实时性评估方法。体系结构分析与设计语言(Architecture Analysis and Design Language,AADL)是描述实时系统(嵌入式系统)的标准语言,端对端的数据流描述系统组件间的消息传递。提出一种基于Prolog的端对端数据流分析方法,解决嵌入式实时系统的AADL模型时延验证问题。针对AADL模型缺乏时延验证的现状,分析讨论了AADL模型的端对端数据流并提出了端对端数据流的路径一致性的定义;针对单一型端对端数据流和混合型端对端数据流给出了两种端对端数据流到基本状态图的映射方法;设计了端对端数据流路径一致性的Prolog验证规则。最后对带时间约束的汽艇速度控制子系统进行实例验证,结果表明该方法能够有效地解决实时系统的时延验证问题。
王凯毕海滨
关键词:实时系统一致性PROLOG
基于语义与SVM的中文实体关系抽取被引量:2
2013年
命名实体关系抽取是信息抽取领域中的重要研究课题。本文采用基于特征向量的机器学习算法支持向量机(SVM)进行实体关系抽取实验。在现有的算法中,特征提取方法以基于关键词集的向量空间模型为主。本文提出一种基于语义的文本特征提取方法,并且在关系抽取实验中取得较好的效果。实验证明将语义特征应用到关系抽取领域中可以明显提高性能。
毕海滨黄宇光
关键词:知网支持向量机实体关系抽取
共1页<1>
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