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沈言浩

作品数:4 被引量:5H指数:1
供职机构:浙江大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 3篇图像去噪
  • 3篇去噪
  • 2篇去噪方法
  • 2篇聚类
  • 1篇移动环境
  • 1篇语音
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声模型
  • 1篇生源
  • 1篇数据字典
  • 1篇数字图像
  • 1篇字典
  • 1篇微阵列
  • 1篇麦克风
  • 1篇聚类算法
  • 1篇加权
  • 1篇加权平均
  • 1篇非局部
  • 1篇非局部均值

机构

  • 4篇浙江大学

作者

  • 4篇沈言浩
  • 3篇钱沄涛
  • 2篇叶敏超
  • 1篇王文宏
  • 1篇杨立春

传媒

  • 1篇信号处理

年份

  • 1篇2012
  • 3篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于聚类的图像稀疏去噪方法
在图像去噪方法的研究中,非局部均值算法与稀疏去噪算法是近几年受到广为关注的方法。非局部均值算法将具有邻域相似性的像素点作加权平均;而稀疏去噪算法是将图像的非噪声部分用过完备字典进行稀疏表示。基于上述两种方法的思想,本文提...
叶敏超钱沄涛沈言浩
关键词:图像去噪聚类算法数据字典
基于聚类的图像稀疏去噪方法被引量:5
2011年
在图像去噪方法的研究中,非局部均值算法与稀疏去噪算法是近几年受到广为关注的方法。非局部均值算法将具有邻域相似性的像素点作加权平均;而稀疏去噪算法是将图像的非噪声部分用过完备字典进行稀疏表示。基于上述两种方法的思想,本文提出了基于聚类的稀疏去噪方法,该方法结合了非局部均值算法与稀疏去噪算法的优点,对相似的图像块进行聚类,并通过施加e_1/e_2范数的正则化约束,对同一类中的图像块在过完备字典上进行相同结构的稀疏表示,从而达到去噪目的。在字典的选择上,本文使用DCT字典和双正交小波字典,能够同时保留原图像中的平滑分量与细节分量。实验结果表明,本文方法比传统的稀疏去噪方法有更好的去噪效果。
叶敏超钱沄涛沈言浩
关键词:图像去噪聚类字典
二元麦克风微阵列语音波束形成方法
二元麦克风微阵列语音波束形成方法,包括:构建麦克风微阵列、以接收外界信号;分析信号,获取目标声源相对两个麦克风的相对时延;根据时延,分别对与两个麦克风所对应的数字信号进行时延校正,获得校正后的信号;根据两个校正后的信号完...
钱沄涛杨立春王文宏沈言浩
文献传递
基于非局部均值的图像去噪应用研究
图像去噪技术的研究目前还是一个热点难点问题。近年来学者已经提出很多复杂巧妙的去噪算法,但大部分都只能局限于一定的适用范围。也就是说,只有当图像模型符合算法的假设时,才会取得很理想的去噪效果,在其它情况下往往效果不如人意。...
沈言浩
关键词:数字图像噪声模型加权平均
文献传递
共1页<1>
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