潘昊
- 作品数：95 被引量：395H指数：9
- 供职机构：武汉理工大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学交通运输工程机械工程更多>>
- 基于神经网络的专家系统体系研究被引量：3
- 1997年
- 本文分析传统专家系统存在的主要问题,阐述了神经网络专家系统的基本原理,并给出其模块框架结构。
- 潘昊邹秀芬
- 关键词：专家系统神经网络
- 一种基于宽残差网络学习模型的机械轴承故障诊断技术
- 本发明公开了一种基于宽残差网络学习模型的机械轴承故障诊断技术，包括以下步骤：步骤一，采集振动数据；步骤二，运用卷积神经网络对样本数据进行训练、测试，对卷积神经网络结构中的各层数据运用数据可视化技术，完成振动数据和卷积神经...
- 潘昊谷年龙汪洪涛徐劲力黄丰云张晓帆
- 文献传递
- 基于拆分、组装BP网络的入侵检测方法研究被引量：1
- 2005年
- 提出了一种基于拆分、组装神经网络的入侵检测方法。神经网络克服了以前在网络训练中易出现的训练时间过长、陷入局部极小的问题,使网络训练效率大大提高。该方法以网络数据源为主,同时考虑反映主机性能的数据源,并对特征数据进行了预处理,利用改进算法的学习能力和快速识别能力,实现了对用户行为的检测,尤其是在识别以前没有观察到的未知攻击方面具有较好性能。
- 潘昊钟珞
- 关键词：入侵检测神经网络特征提取
- 基于SDAE及极限学习机模型的协同过滤应用研究被引量：5
- 2017年
- 鉴于传统的协同过滤推荐算法在处理冷启动和数据较稀疏的问题上表现不佳,提出一种将堆栈降噪自编码器(stacked denoising autoencodes,SDAE)与最近邻推荐方法相结合的混合SDAE推荐模型。使用逐层自编码的思想将极限学习机与降噪自编码器堆叠形成基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)计算的堆栈降噪自编码器的深度学习模型,最终用模型提取的抽象特征应用于最近邻算法预测打分。通过多组数据集上各种模型的实验结果表明,在稀疏度低于8%时,与余弦相似度模型和皮尔森相似度模型相比,混合SDAE推荐模型实验效果分别提高了11.3%和21.1%;与潜在矩阵分解模型相比,混合SDAE模型收敛所需的迭代次数少近30%;而在与相似度模型和矩阵分解模型的三组比较实验中,混合SDAE模型的稳定性也表现最良好,所提出的混合SDAE模型收敛速度较快,并有效解决了数据稀疏与冷启动的问题。
- 潘昊王新伟
- 关键词：推荐系统协同过滤
- 基于改进SBELM的耦合故障诊断方法
- 2016年
- 为了对主减速器的耦合故障进行识别,通过对振动信号经过集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)所获得的高频分量采用自适应阈值降噪和对低频分量采用区间阈值降噪,有效去除了信号噪声,创建了配对多标签分类策略(paired multi-label classification,PMLC).基于PMLC和稀疏贝叶斯极限学习机(sparse Bayesian extreme learning machine,SBELM)用单故障样本构造概率分类器集,再采用网格搜索方法生成最优决策阈值,将分类器集的概率输出转换为耦合故障模式,提出了基于自适应区间阈值降噪和SBELM的耦合故障诊断方法,并用主减速器的实际样本集验证了该方法的性能.研究结果表明:该方法的诊断精确度达到96.1%,比基于PNN(probability neural networks)和SVM(support vector machine)的诊断方法提高了5%;该方法的训练时间和执行时间为131.4和61.3 ms,比基于SVM的诊断方法减少了70%.
- 叶青刘长华潘昊
- 关键词：特征提取故障诊断模糊熵
- 基于配对稀疏贝叶斯极限学习机的主减速器故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于配对稀疏贝叶斯极限学习机的主减速器故障诊断方法，包括以下步骤：步骤一，根据训练集D<Sub>training</Sub>训练诊断模型；步骤二，使用确定阈值集D<Sub>thresholding</Su...
- 潘昊秦振威汪洪涛潘爽徐劲力黄丰云张晓帆
- 文献传递
- 建筑平面支撑布置系统的神经网络实现被引量：1
- 1997年
- 支撑是水泥厂窑尾塔架设计中的主要部分，以往都是专家根据知识规则进行设计．利用人工神经网络技术实现建筑平面支撑的设计缩短了设计时间，提高了设计效率．
- 潘昊钟珞陈杰
- 关键词：水泥厂建筑平面神经网络
- 基于神经网络的故障诊断应用研究被引量：8
- 2004年
- 文中根据神经网络的相关原理,运用神经网络领域的相关知识,对于工业生产中经常出现的设备故障,提出了一种基于RBF神经网络的诊断方法,并详细讨论了RBF神经网络的结构、训练算法及用于设备故障诊断的步骤,最后以某系统的故障诊断为例,证明了此方法的优越性。
- 潘昊江朝华钟珞
- 关键词：RBF神经网络故障诊断
- 遗传算法的形式化语言表示
- 遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法.其主要特点是直接对结构对象进行操作;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优...
- 段莹潘昊
- 关键词：遗传算法形式化语言
- 文献传递
- 结构平面布置的神经网络实现
- 1998年
- 改进ＢＰ神经网络算法，有效地克服了神经网络技术应用中普遍存在的学习收敛速度慢及陷入局部极小的问题，并成功应用于结构平面布置系统的设计．
- 潘昊钟珞周尚丽
- 关键词：神经网络结构平面布置窑尾塔架水泥厂
