牛永洁 作品数:52 被引量:243 H指数:9 供职机构: 延安大学数学与计算机科学学院 更多>> 发文基金: 陕西省教育厅自然科学基金 陕西省自然科学基金 延安市科学技术研究与发展计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 文化科学 理学 更多>>
一种改进的免疫克隆选择算法 被引量:2 2014年 为了提高传统的克隆选择算法收敛速度慢、搜索能力弱、易局部最优化的缺陷,对基本的克隆选择算法进行了改进。改进的措施主要包括4个方面,分别是新的克隆方法、变异概率的自适应变化、替换策略的自适应变化、变异概率的突变。改进的克隆选择算法经过多个多峰值标准函数的仿真测试,具有较快的收敛速度和较强的寻找峰值的优点,改进的效果显著。 牛永洁 马亚玲关键词:克隆选择 自适应 突变 关键词提取算法TextRank影响因素的研究 被引量:8 2020年 关键词提取算法TextRank的影响因素包含词语的覆盖度、词语的位置、词频、词长、词跨度等5个因素。使用采集的南方周末1525篇新闻为数据源,对这些因素进行了交叉验证,得出以下3个结论:1)关键词提取过程中全局因素大于局部因素。2)词语覆盖度、词长、词频、词跨度、词语位置影响权重逐渐增大。3)词语覆盖度和词长的影响权重基本等效,词跨度和词频影响权重基本等效。这些结论具有一定的指导意义,避免了后续研究者的盲目性也减少了后续研究的工作量。 牛永洁 姜宁关键词:词频 含能材料分子设计与性能预估研究 被引量:2 2007年 本文应用主成分分析(PCA)、遗传算法(GA)等方法进行变量选择确定对含能材料爆轰性能影响显著的分子结构描述符,再用偏最小二乘(PLS)和人工神经元网络等方法建立含能材料预测模型。通过预测模型进行计算,预测密度、爆速、生成焓和爆压等爆轰性能参数。与已知的爆轰性能参数比较,其准确度可达到98%。这说明了模型的准确性,可以用于未知含能材料的爆轰性能的预测。 葛忠学 王伯周 牛永洁 李华关键词:含能材料 分子设计 粒子群算法的可视化在MATLAB下的实现 被引量:4 2012年 粒子群算法是一种新型的仿生优化算法,由于收敛速度快、参数设置少、实现简单,在很多领域得到应用。以标准粒子群算法为例,首先描述了粒子群算法的工作原理,然后给出了该算法在MATLAB中实现的详细步骤,并实现了二、三维粒子的可视化。可视化实现不但能够使粒子群算法更容易理解,同时也能更深入的理解粒子群算法的运行原理,为进一步的深入研究、改进及推广应用提供了理论与实践基础。 薛苏琴 牛永洁关键词:粒子群算法 可视化 惯性权重 数据结构 基于向量空间模型的中文文本相似度的研究 被引量:12 2016年 在文本聚类中需要衡量中文文本之间的相似性。本文首先讨论了文本相似度的概念和常用计算算法,详细介绍了向量空间模型和算法步骤,采用删除去除词表、近义词合并、修改文件长度3中策略对算法进行了改进。最后借助盘古分词组件和搜狗实验室的互联网词库,在Visual Studio 2008环境下使用C#语言对算法进行了实现。使用在CNKI上得到的5个不同领域的500篇学术论文的中文摘要对算法进行了测试,结果表明新算法在误差率方面有较大改善,但运行时间较长。 薛苏琴 牛永洁关键词:文本相似度 向量空间模型 分词 C# KPCA与GRNN在含能化合物QSAR中的应用研究 2009年 使用KPCA(核主成分分析)对含能化合物的结构参数进行参数选择,在保持原有数据主要信息的情形下,得到数据的主成分。将降维后的特征信息作为GRNN(广义回归神经网络)的输入,含能化合物的性能数据作为输出,建立非线性的定量含能化合物结构性能关系预测模型。与PCA_GRNN模型的比较表明,该模型能很好地反映含能化合物结构和性能之间的关系,具有较高的预测正确率。 牛永洁 陈莉 李富星关键词:广义回归神经网络 结构性能关系 含能化合物 关于程序设计题自动评分方法的研究 被引量:13 2010年 在计算机语言类的自动评分系统中,程序设计题的自动评分一直是一个难点。在分析程序设计题特点的基础上,提出使用黑盒测试法、关键点匹配法两种方法对程序设计题进行评判,并给出了实现的一些源代码。经过实际的使用,这两种方法能够比较客观、公正的评价考生的程序设计思想。采用该方法的自动评分系统更加公正、客观,减少了教师的工作量,提高了教学工作效率,值得推广。 牛永洁 张晓光关键词:程序设计 自动评分 黑盒测试 改进的粒子群算法在入侵检测中的应用 2016年 为了提高入侵检测系统的检测率和降低系统的误检率,对基本的粒子群算法采用在粒子群初始化阶段,种群的离散度必须满足一定的要求才能开始迭代;在算法迭代过程中,惯性权重、加速系数的调整都与当前粒子群的离散度相关;当种群的离散度小于一定数值时,进行保优重初始化,同时采用适应度函数拉伸操作,重新迭代等几个方面的改进。经过KDD Cup 1999数据集的训练和检验数据的仿真测试,改进后的粒子群算法具有较高的检测正确率和较低的误检率,而且新算法收敛速度快,不易局部最优。 牛永洁关键词:入侵检测 粒子群算法 离散度 适应度函数 基于RIA实验演示系统的设计与实现 2010年 对实验演示系统的系统架构、系统设计、体系结构进行了论述,创新性的采用R IA技术作为系统的表现层。论述了R IA技术的特点及优势,系统架构采用浏览器/服务器结构,系统设计中分析了系统模块的组成、系统安全性等。在体系结构中论述了系统的分层设计以及数据交换的方式。通过系统的实际使用,提高了学生自主学习能力,减少了教师的工作量,对数字化教学方法改革做了关键的一步。 薛宁静 牛永洁关键词:富互联网应用程序 基于Boosting与SVM的入侵检测技术 被引量:1 2010年 为克服目前很多入侵检测方法存在成功率低以及误警率高的缺点,将Boosting与SVM算法结合,使用小训练样本对SVM进行训练,得到分类器,然后使用Boosting方法进一步提高SVM的泛化能力。在Matlab 2009版本下,采用KDD99入侵检测数据进行了仿真实验。仿真实践证明,这种技术可提高分类精度和准度,提高了入侵检验的成功率。 牛永洁 常浩关键词:入侵检测 BOOSTING 支持向量机 仿真