王光华
- 作品数：9 被引量：13H指数：2
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 一种用于立体图像质量客观评价的极端学习机
- 本发明涉一种用于立体图像质量客观评价的极端学习机，其建立包括以下步骤：通过主观测试获取评价数据样本，选取训练图像样本，对训练样本采用PCA进行特征提取和降维，将各个样本数据x<Sub>i</Sub>投影到选择的特征向量所...
- 李素梅张博洋王光华侯春萍
- 文献传递
- 一种立体视频质量主观评价结果的处理方法
- 本发明公开了一种立体视频质量主观评价结果的处理方法，主要包括：淘汰异常者、剔除异常值及均值化处理三部分。针对经H.264压缩的立体视频主观评价数据样本，分别采用格鲁布斯检验法和本发明方法进行处理，实验结果表明格鲁布斯检验...
- 李素梅杨建王光华薛超
- 文献传递
- 一种立体图像质量客观评价方法
- 本发明公开了一种立体图像质量客观评价方法，所述方法基于正交局部保留投影和遗传算法优化的极端学习机，对立体图像质量进行客观评价，所述方法包括以下步骤：利用正交局部保留投影法分别对训练样本、测试样本进行特征提取和降维，获得训...
- 李素梅孟迪王光华侯春萍
- 文献传递
- 基于PCA和GA-ELM的立体图像质量客观评价方法
- 本发明涉及一种基于PCA和GA-ELM的立体图像质量客观评价方法，包括以下步骤：通过主观测试获取评价数据样本，选取训练图像样本和测试图像样本，对训练样本采用PCA进行特征提取和降维，将各个样本数据x<Sub>i</Sub...
- 李素梅张博洋王光华侯春萍
- 文献传递
- 极端学习机在立体图像质量客观评价中的应用被引量：9
- 2014年
- 基于传统神经网络训练速度慢、易陷入局部极小值和泛化性能低等问题,提出采用极端学习机(ELM,extreme learning machine)对立体图像质量进行了客观评价。ELM是单隐层前馈神经网络(SLFNs)的泛化,输入权重可以随机赋值并通过解析获得输出权值。与传统神经网络算法相比,ELM算法具有参数选择简单、学习速度快及泛化性能好等优点。实验结果表明,以sigmoid为激励函数,对241幅不同等级的立体图像测试样本进行测试,其正确等级分类率达到93.85%。研究了不同激励函数条件下不同隐藏层节点数对极端学习机网络性能的影响,且将ELM和传统BP及支持向量机(SVM)在立体图像质量评价中的性能进行了分析比较。
- 王光华李素梅朱丹杨建
- 关键词：立体图像
- 一种立体视频质量主观评价结果的处理方法
- 本发明公开了一种立体视频质量主观评价结果的处理方法，主要包括：淘汰异常者、剔除异常值及均值化处理三部分。针对经H.264压缩的立体视频主观评价数据样本，分别采用格鲁布斯检验法和本发明方法进行处理，实验结果表明格鲁布斯检验...
- 李素梅杨建王光华薛超
- 文献传递
- 三轮摩托车发动机冷却系统与机油消耗问题的研究
- 润滑系统是发动机重要的构成系统，其功用就是在发动机工作时连续不断地把数量足够、粘度/温度适当的洁净机油输送到需要润滑的部件的摩擦表面，在摩擦表面之间形成润滑油膜，保证运动部件不损坏、摩擦副尽可能液体摩擦，并减小摩擦阻力、...
- 王光华
- 关键词：三轮摩托车汽油发动机机械润滑机油消耗
- 基于主成分分析和支持向量机的人眼注视识别被引量：3
- 2014年
- 眼睛注视是人类传播信息的一个重要的媒介,实现对人眼注视与否的探知已经成为人机交互领域中一个亟需解决的问题。针对这个问题,首先采用主成分分析方法对人眼图像进行预处理,得到有利于人眼分类的一组低维特征系数,然后采用基于统计学习理论的支持向量机网络实现对人眼注视与否的判断,并通过大量的实验得出适合于人眼注视与否的最佳主成分特征维数。实验表明,在有限个样本的训练下,当PCA特征维数在18至23之间时,能够得到令人满意的结果,正确识别率均在91%之上,而特征维数为20时,测试样本被正确识别的比率最高,可达98.78%。
- 谢沙沙李素梅王光华马辰阳
- 关键词：统计学习理论主成分分析支持向量机
- PCA和GA-ELM在立体图像质量客观评价中的应用
- 随着立体成像技术的不断成熟，如何有效评价立体图像质量已成为立体成像技术领域的研究热点和难点问题之一。立体图像质量评价方法一般可以分为两种：主观评价和客观评价。前者主要是测试人员凭主观感受来评价被测试图像的质量，尽管这种方...
- 王光华
- 关键词：立体图像极端学习机支持向量机遗传算法
