王怡
- 作品数：4 被引量：121H指数：4
- 供职机构：南京大学计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于潜在语义分析的中文文本层次分类技术被引量：31
- 2004年
- 从网络文本自动分类的需求出发 ,针对基于VSM模型的分类处理中词条无关假设和词条维度过高等问题 ,对基于类中心向量的分类方法进行了改进。利用LSA分析中的SVD分解获得Web文档的语义特征向量 ,并在此基础上进行分类处理 ,在不损害分类精度的同时提高了分类及其后处理速度 ,并设计实现了一个原型系统。
- 王怡盖杰武港山王继成
- 关键词：潜在语义分析向量空间模型文本分类特征向量
- 入侵检测系统中关联规则挖掘技术的研究被引量：4
- 2008年
- 在入侵检测系统中使用关联规则分析,挖掘网络数据中系统特征之间的关联关系,创建正常行为库,找出异常连接。描述了一种改进的FP_树算法——NFP_树算法,用以进行入侵检测关联规则的挖掘,实验证明,此算法比传统的关联算法在入侵检测中的应用效果更好。
- 王怡谢俊元
- 关键词：入侵检测关联规则
- 潜在语义分析理论及其应用被引量：53
- 2004年
- 潜在语义分析(LatentSemanticAnalysis,LSA)是一种用于自动地实现知识提取和表示的理论和方法,它通过对大量的文本集进行统计分析,从中提取出词语的上下文使用含义。在技术上,它同向量空间模型类型类似,都是采用空间向量表示文本,但通过SVD分解等处理,消除了同义词、多义词的影响,提高了后续处理的精度。将着重介绍LSA方法的基本思想、特点、实现方法,以及基于LSA思想的具体应用。
- 盖杰王怡武港山
- 关键词：潜在语义分析上下文语义向量空间模型
- 基于潜在语义分析的信息检索被引量：44
- 2004年
- 潜在语义分析是一种用于自动实现知识提取和表示的理论和方法,它通过对大量的文本集进行统计分析,从中提取出词语的上下文使用含义。文章介绍了基于潜在语义分析的文本信息检索的基本思想、特点以及实现方法 。
- 盖杰王怡武港山
- 关键词：潜在语义分析信息检索语义向量空间模型
