王松林
- 作品数：42 被引量：51H指数：4
- 供职机构：安徽商贸职业技术学院更多>>
- 发文基金：安徽高等学校省级教学质量与教学改革工程项目安徽省高等学校省级质量工程项目安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>
- 一种改进YOLOv5的课堂异常行为感知检测算法被引量：1
- 2023年
- YOLOv5算法能够对异常行为进行检测,大幅度提高异常行为识别的准确率和速度。然而,其参数规模较大,GPU计算量大,不适合在资源受限的嵌入式终端上进行安装部署;同时,其对目标密集、易产生遮挡的学生课堂异常行为识别表现不佳。针对上述问题提出了融合MobileNetV3的YOLOv5算法,该算法通过改进网络结构提升了算法效率,通过小目标锚框改进了相互遮挡的多目标识识别能力。最后,在基准数据集上的实验结果表明该算法网络模型参数量优于现有的YOLOv5算法,同时该算法在课堂异常行为数据集上表现出更好的识别效果。
- 朱先远王松林周叶凡韩海峰
- 关键词：卷积神经网络异常行为检测机器视觉
- 一种基于物联网技术的仓库协同监管系统设计与实现
- 2018年
- 结合物联网技术中无线传感网技术、RFID射频识别技术、视频监控技术和云计算技术等对传统的仓储安防监控系统进行了改进,将基于物联网技术的仓库协同监管系统应用到实际中去,并进行系统开发验证,证明了基于物联网技术的仓库协同监管系统的可行性。
- 王松林
- 关键词：无线传感网视频监控安防
- 农业物联网技术应用及创新发展策略被引量：9
- 2018年
- 本文首先介绍了物联网技术的发展状况,然后重点介绍了物联网技术在农业领域的应用,最后结合实际工作,阐述了农业物联网技术未来的创新发展策略,以期为我国农业物联网技术的应用和创新发展有所启示。
- 王松林
- 关键词：农业物联网智能农业
- 一种室内外空气质量检测盒
- 本实用新型公开了一种室内外空气质量检测盒，包括盒体，所述盒体为立方体结构，且盒体右侧面中部设置有显示模块，所述盒体上未安装显示模块的面中部均设置有网状空隙，所述盒体正面网状空隙下方与盒体右侧面显示模块后侧均设置有空腔，空...
- 朱先远王松林梁俊杰张萌萌
- 文献传递
- 一种智能奶瓶
- 本发明公开了一种智能奶瓶，包括奶瓶主体结构和控制系统，所述奶瓶主体结构包括奶瓶盖、储水罐端盖、储水罐、奶瓶壳体、微型放水电磁阀、放水管、微型冲水电磁阀、冲洗水管、搅拌器、智能按钮、密封隔热板、集成控制系统、电源、吸奶管、...
- 罗青青陈又佳赵晓惠汪伟阮进军吕立新王松林周正贵朱向冰
- 文献传递
- 一种搬运机器人
- 本发明涉及物流运输技术领域，尤其涉及一种搬运机器人，通过在底板的底端设置多个电动伸缩杆，电动伸缩杆的底端设置有万向支撑轮，装载货物时承载板下压使得电性触球从掉落孔落至感应箱中，在运输途中，搬运机器人遇到沟坎坡道而产生倾斜...
- 许美珏王松林朱鸿杨琳欣代敏雪朱文宇陈浩
- 基于GPRS远程土壤PH值监测系统设计被引量：3
- 2017年
- 为科学合理的种植农作物,实现实时监测土壤PH值,论文设计了一种基于GPRS远程土壤PH值监测系统。系统由数据采集层、传输层、应用层组成。采集层使用PH值传感器获取土壤酸碱度数值,经STC89C52单片机处理后送至华为GTM900无线模块发送至远程服务器,监测人员利用上位机软件实时监测PH值,实现科学种植。设计系统软硬件结构清晰、简单,具有较好的推广价值。
- 周正贵王松林
- 关键词：GPRSPH值
- 物联网家居系统及其控制方法
- 本发明揭示了一种物联网家居系统，系统设有总控单元，所述总控单元通过路由器与用户手机通信，所述路由器连接互联网并接收传感器单元发出的信号；本发明的优点在于能够对家庭中的各个环节和用户的身体健康进行监控，方便用户实时了解家庭...
- 周正贵阮进军吴松飞王松林朱先远
- 文献传递
- 开展理实一体化课程改革,提升高职学生操作技能与就业水平被引量：1
- 2013年
- 遵循高职教育规律与人才培养目标要求,打破传统理论教学与实践教学界限,开展理实一体化教学,以项目教学为主线,以任务为载体,引导学生自主探究式学习,在做中学,在学中做,实现教学做一体化,有利于培养学生实践操作能力,提高学生的综合职业技能。
- 侯秀丽王松林
- 关键词：高职教育
- 基于双通道交叉融合的卷积神经网络图像识别方法研究
- 2024年
- 针对单通道卷积神经网络的特征提取不够充分、深度网络存在训练困难的问题,提出一种双通道交叉融合的卷积神经网络模型。该模型包括三个特征提取阶段,每个阶段分两条通道进行图像卷积,当两条通道的卷积结束后进行特征交叉融合,经过三次交叉融合后输入到全局平均池化层以及全连接层中得到分类结果。将该模型应用于Cifar10、Cifar100和Fashion-MNIST的图像分类任务以验证模型的有效性。结果表明,双通道交叉融合模型可以在当前支持GPU加速的主流笔记本电脑上进行训练,在同样规模的数据集上具有比同类其他模型更好的分类性能。
- 黄曼曼王松林周正贵侯秀丽
- 关键词：卷积神经网络双通道准确率
