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王欢

作品数:8 被引量:53H指数:3
供职机构:四川省肿瘤医院更多>>
发文基金:成都市科技局项目更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 2篇专利

领域

  • 6篇医药卫生
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇医疗影像
  • 2篇使用信息
  • 2篇数据分析
  • 2篇数据分析方法
  • 2篇数据分析模型
  • 2篇数据管理
  • 2篇数据管理系统
  • 2篇死因
  • 2篇肿瘤
  • 2篇住院
  • 2篇住院患者
  • 2篇脱敏
  • 2篇恶性
  • 2篇恶性肿瘤
  • 2篇分析方法
  • 1篇多系统
  • 1篇信息系统
  • 1篇医院管理
  • 1篇医院数据
  • 1篇医院信息

机构

  • 8篇四川省肿瘤医...

作者

  • 8篇王欢
  • 5篇向明飞
  • 3篇周红艳
  • 3篇侯飞
  • 2篇唐泽君
  • 2篇康盛伟
  • 2篇刘罡
  • 1篇王卫东
  • 1篇宋争放
  • 1篇潘长穿
  • 1篇尹刚
  • 1篇姚文秀
  • 1篇王霄
  • 1篇吕青海
  • 1篇吴兰

传媒

  • 1篇中华医学杂志
  • 1篇中国卫生统计
  • 1篇东南大学学报...
  • 1篇现代肿瘤医学
  • 1篇中华医学会第...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2021
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
四川省肿瘤医院16年恶性肿瘤住院患者死因构成及变化趋势被引量:10
2021年
目的:回顾性分析四川省肿瘤医院16年来恶性肿瘤住院患者主要死因构成及年代变化趋势。方法:回顾性收集四川省肿瘤医院2004年01月至2019年12月收治的恶性肿瘤住院患者及死亡病例,分析恶性肿瘤住院患者的主要死亡原因,性别、年龄分布,死因构成的年代变化以及死亡患者占同期住院患者比例的年代变化。结果:2004年-2019年16年间我院收治恶性肿瘤住院患者总数280042例,恶性肿瘤死亡5213例,恶性肿瘤住院患者和恶性肿瘤死亡患者数量呈逐年上升趋势。前10位死因顺位依次为:肺癌(34.5%)、肝癌(9.8%)、食管癌(8.2%)、结直肠癌(7.4%)、胃癌(5.5%)、淋巴瘤(3.9%)、乳腺癌(3.8%)、胰腺癌(3.6%)、前列腺癌(2.5%)和胆囊癌(2.0%),合计占总死亡数的81.2%。男性病死率明显高于女性(2.1%vs 1.6%,P<0.001)。<40岁、40~49岁、50~59岁和≥60岁4个年龄组恶性肿瘤住院患者的病死率分别为0.8%、1.4%、1.8%、2.8%,随着年龄的增长,恶性肿瘤的病死率呈明显上升趋势(P<0.001)。肺癌始终是第一大死因,3个年代的构成比逐年上升。食管癌和胃癌的死亡构成比明显下降,而肝癌和结直肠癌的死亡构成比明显上升。恶性肿瘤死亡患者占同期住院患者比例为1.86%。其中2004年恶性肿瘤死亡患者占同期住院患者比例为12.6%,2019年下降至1.4%,随时间呈明显下降趋势(P<0.001)。结论:恶性肿瘤住院患者逐年增加,死亡患者占同期住院患者的比例逐年下降,肺癌仍是恶性肿瘤第一大死因,食管癌和胃癌的死亡构成比随时间呈下降趋势。
王欢周红艳尹刚比确子拉吕青海吴兰王紫霓文琳王卫东侯飞
关键词:恶性肿瘤死因构成流行病学回顾性分析
医疗影像数据管理系统及数据分析方法
本发明涉及医疗影像数据管理系统及数据分析方法,其中管理系统包括:数据采集单元:采集PACS系统服务器的使用信息、存储信息和由PACS系统获取到的各类医疗检查数据;数据清洗与处理单元:对采集的数据进行清洗、脱敏、结构化编码...
王欢周红艳比确子拉康盛伟焦勇杨颖梁月周嘉琪
近6年来某肿瘤医院病人来源构成分析被引量:3
2015年
资料与方法1.资料来源:借助该院住院病案首页信息系统中的病人基本信息,从2008至2013年所有出院病人信息中过滤出患者的第一次住院信息,共纳入69968例作为研究对象。2.基本概念:医疗服务半径是指医疗机构提供的医疗服务所能覆盖的最远距离[1]。3.统计方法:运用医疗服务半径模型,按照中国行政区划分,对患者所在省、市(州)、县(区)进行归类。
向明飞王欢罗安心侯飞比确子拉
关键词:住院病案首页病人信息信息系统
多系统医院实现大数据路径思考
本文通过对当前国内医院管理信息化建设需求分析的基础上,总结了本院信息化建设的现状,医院信息化建设作为整个互联网世界的有机组成部分,大数据大平台是必然发展方向,并指出大数据平台的实现可分两步走,第一,进行系统与系统间的互联...
刘罡罗安心唐泽君向明飞王欢
关键词:医院管理路径规划
文献传递
94853例恶性肿瘤住院患者疾病构成及死因分析被引量:23
2014年
目的:分析肿瘤住院患者的疾病构成及主要死亡原因。方法:回顾性分析2002年至2012年四川省肿瘤医院94 853例肿瘤住院患者的临床资料。结果:2002年至2012年恶性肿瘤住院患者前10位的疾病类型分别为肺癌、宫颈癌、食管癌、乳腺癌、结直肠癌、鼻咽癌、肝癌、胃癌、淋巴瘤、卵巢癌,占全部恶性肿瘤住院患者的82.0%。住院患者总病死率为2.7%,男性总病死率为3.4%高于女性2.0%(P<0.001);2002年至2012年肿瘤住院患者男、女及总病死率均呈明显下降趋势(P<0.001)。恶性肿瘤死亡患者的前10位死因依次为肺癌、肝癌、结直肠癌、食管癌、胃癌、淋巴瘤、乳腺癌、胰腺癌、卵巢癌、鼻咽癌,占死亡总数的81.3%;其中,胰腺癌的病死率最高(9.6%),鼻咽癌最低(1.08%)。不同性别死亡患者有不同的死因顺位,前10位死因顺位中,男性食管癌的病死率高于女性(P=0.046),女性胃癌病死率高于男性(P=0.003)。不同年龄段死亡患者有不同的死因顺位,前10位死因顺位中,肺癌、肝癌、结直肠癌、乳腺癌在60岁以上人群的病死率最高(P<0.001)。结论:四川省肿瘤医院肿瘤住院患者的疾病构成及死因分析为肿瘤防治工作提供了依据,肺癌、宫颈癌、食管癌是我省须重点防治的肿瘤。
王欢向明飞刘罡侯飞
关键词:恶性肿瘤住院患者疾病构成死因分析
胃肠胰神经内分泌瘤的临床病理特点及预后的多因素分析被引量:17
2013年
目的分析胃肠胰神经内分泌瘤(GEP-NET)患者的临床病理特征,探讨影响其预后的危险因素。方法回顾性分析2001年1月至2012年6月在四川省肿瘤医院入院治疗并经病理确诊为GEP.NET的68例患者资料,其中男52例,女16例;年龄35~77岁,平均年龄(57±11)岁。将患者的临床表现、病理特点、治疗及预后等信息作为GEP-NET患者预后的预测因素。运用Kaplan-Meier法计算患者的生存率,描绘不同预测因素水平患者的生存曲线。采用Log-rank法比较GEP-NET患者不同临床病理特征与预后的关系,采用多因素Cox回归分析筛选影响患者生存的独立危险因素。结果68例GEP-NET患者的发病部位以胃体部(20例,29.41%)及贲门居多(16例,23.53%)。男性患者好发于胃及贲门部位(34例,65.38%),女性患者好发部位多见于肠道(12例)。不同部位GEP-NET患者的发病年龄之间差异有统计学意义(P=0.023),肠道NET的发病年龄最低,贲门部位最高。全部患者中位随访49(3-120)个月;随访期间37例(54.41%)患者死亡,其中因术后肿瘤复发30例。患者术后生存时间4-115个月,平均生存时间(46±7)个月,1、3、5年生存率分别为65.1%、41.5%、28.7%。单因素分析显示影响患者生存时间的危险因素为:患者年龄I〉60岁、肿瘤大小〉2cm、肿瘤临床分期处于T2~T4期、有血管浸润、有淋巴结转移、有远处转移、手术切缘阳性、病理类型为神经内分泌癌(NEC)及混合性腺神经内分泌癌(MANEC)(均P〈0.05)。多因素分析显示:肿瘤大小〉2cm、有远处转移、病理类型为NEC及MANEC是影响患者预后(生存时间)的独立危险因素。结论GEP-NET可发生于消化系统的多个部位,临床表现无特异性。肿瘤大小、有无远处转移和病理类型是影响GEP-NET患者预后的独立危险因素。
王霄宋争放姚文秀潘长穿向明飞王欢
关键词:神经内分泌瘤预后
医院数据上云的几点思考及技术准备
医院的局域网数据一直以来几乎都是和外网隔离,但是随着“医疗互联网”时代的到来,也需要思考如何将数据得到最大化的利用,并且要兼顾内外网安全的问题,数据到底能不能上云,怎么上云,需要做些准备,需要思考几个问题.
王欢唐泽君向明飞比确子拉
关键词:医院信息化
医疗影像数据管理系统及数据分析方法
本发明涉及医疗影像数据管理系统及数据分析方法,其中管理系统包括:数据采集单元:采集PACS系统服务器的使用信息、存储信息和由PACS系统获取到的各类医疗检查数据;数据清洗与处理单元:对采集的数据进行清洗、脱敏、结构化编码...
王欢周红艳比确子拉康盛伟焦勇杨颖梁月周嘉琪
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