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王汉华

作品数：2 被引量：7H指数：1
供职机构：长沙理工大学更多>>
发文基金：湖南省科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列模型
  • 1篇重金
  • 1篇重金属
  • 1篇重金属污染
  • 1篇污染
  • 1篇金属污染
  • 1篇河流
  • 1篇河流重金属污...

机构

  • 1篇长沙理工大学
  • 1篇湖南省洞庭湖...

作者

  • 1篇王汉华
  • 1篇刘潭秋
  • 1篇沈新平

传媒

  • 1篇计算技术与自...

年份

  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于一种时间序列模型的河流重金属污染浓度预测研究被引量：7
2012年
水环境是一个充满不确定性的复杂巨系统,传统水质模型很难体现重金属污染物在河流中迁移的随机性,因此经典的时间序列模型——ARIMA模型被应用于河流重金属污染浓度的预测。实例分析证实,通过采用将获得的最新数据不断地添加到用于模型设定的样本中,并再此基础上获得最近向前一个时期预测值的动态预测方法,ARIMA模型能够获得很好的预测表现,尤其是在充分考虑模型残差统计分布特征的情况下,采用具有学生t分布的模型预测更精确。
刘潭秋沈新平王汉华
关键词：时间序列模型河流重金属污染
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共1页<1>
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