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王汉华
作品数:
2
被引量:7
H指数:1
供职机构:
长沙理工大学
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发文基金:
湖南省科技计划项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
理学
一般工业技术
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合作作者
沈新平
湖南省洞庭湖水利工程管理局
刘潭秋
长沙理工大学经济与管理学院
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年份
1篇
2012
共
2
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基于一种时间序列模型的河流重金属污染浓度预测研究
被引量:7
2012年
水环境是一个充满不确定性的复杂巨系统,传统水质模型很难体现重金属污染物在河流中迁移的随机性,因此经典的时间序列模型——ARIMA模型被应用于河流重金属污染浓度的预测。实例分析证实,通过采用将获得的最新数据不断地添加到用于模型设定的样本中,并再此基础上获得最近向前一个时期预测值的动态预测方法,ARIMA模型能够获得很好的预测表现,尤其是在充分考虑模型残差统计分布特征的情况下,采用具有学生t分布的模型预测更精确。
刘潭秋
沈新平
王汉华
关键词:
时间序列模型
河流重金属污染
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