您的位置: 专家智库 > >

王睿

作品数:8 被引量:32H指数:3
供职机构:江西师范大学心理学院更多>>
发文基金:安徽省哲学社会科学规划项目教育部人文社会科学研究基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:哲学宗教文化科学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 7篇哲学宗教
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇计算机
  • 3篇计算机化
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇计算机化自适...
  • 1篇大学生
  • 1篇心理健康
  • 1篇心理健康状况
  • 1篇心理咨询
  • 1篇纸笔测验
  • 1篇似然比
  • 1篇题目
  • 1篇统计量
  • 1篇年级
  • 1篇寝室
  • 1篇寝室关系
  • 1篇情绪疗法
  • 1篇疗法
  • 1篇疗法治疗
  • 1篇合理情绪

机构

  • 7篇江西师范大学
  • 2篇亳州师范高等...

作者

  • 7篇王睿
  • 5篇罗照盛
  • 2篇喻晓锋
  • 2篇高椿雷
  • 1篇彭亚风
  • 1篇王慧
  • 1篇周伟伟

传媒

  • 2篇心理学报
  • 2篇社会心理科学
  • 1篇心理科学

年份

  • 3篇2015
  • 4篇2014
8 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一例合理情绪疗法治疗高一适应问题的案例
2014年
李某是某校高一的一名女生,因环境改变、认知偏差导致情绪低落、成绩下降、适应不良。咨询师采用合理情绪疗法,循序渐进,帮助来访者改变认知及行为模式,使来访者自信心有所增强,对高中适应能力也提高,人际关系得到一定改善,学习成绩显著提高,人格健康发展。
王睿王钰彤
关键词:心理咨询合理情绪疗法
计算机化多阶段自适应测验在限时瑞文推理测验中的应用
计算机化多阶段自适应测验(MST)是传统纸笔测验和基于项目水平的计算机化自适应测验的妥协物,它是以项目集为计分单元,并被自适应管理的一种测验形式。可以说,MST结合了传统纸笔测验和基于项目水平的计算机化自适应测验的优势,...
王睿罗照盛王钰彤
文献传递
基于属性掌握概率的认知诊断计算机化自适应测验选题策略被引量:14
2015年
在认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中,被试对每个属性的掌握概率更直接地反映了被试能力的当前估计值。因此,基于被试的属性掌握概率来构建选题策略,选择最能改变被试属性掌握概率的题目作为下一个测验项目,这应该是一个值得尝试的方案。本文借鉴已有相关研究的数据生成模式进行探索,模拟实验结果表明:假设属性间相互独立,在定长(长度为16)、变长(长度为16或后验属性掌握模式概率达到0.8)以及短测验(长度分别为4、6、8、10)的情况下,基于属性掌握概率的选题策略PPWKL和PHKL有较好的分类准确率,在题目曝光率,题库使用均匀性等方面也有较好的表现;与研究较多的PWKL、HKL等策略相比,也略有优势;当属性间存在不同程度的相关时,在定长、变长以及较短的测验条件下,基于PHKL和MI的测验对知识状态估计精度较好,基于PPWKL和PHKL的测验综合表现占优。
罗照盛喻晓锋高椿雷李喻骏彭亚风王睿王钰彤
大学生寝室关系对心理健康的影响被引量:3
2014年
目的考察不同年级的心理健康状况,探讨大学生寝室关系对心理健康的影响。方法采用分层取样的方法随机抽取某大学一、二、三年级学生共192人进行调查。结果表明,(1)大学生寝室关系与人际关系敏感、抑郁、偏执、精神病性有很高的相关;(2)阳性项目数在年级这个变量上差异非常显著,在抑郁、焦虑方面也存在显著差异且新生严重程度要高于二、三年级;(3)寝室关系状况对人际关系敏感度有显著性影响。
王睿周伟伟王慧
关键词:不同年级寝室关系心理健康状况
计算机化多阶段自适应测验研究述评被引量:3
2015年
计算机化多阶段自适应测验是基于计算机技术的测验形式,它将题目集合作为测试单元,通过多阶段自适应的形式对被试进行测试和评分。近年来通过研究各种测验形式,发现其比计算机化自适应测验和纸笔测验突显出更大优势。与纸笔测验相比,其具有参数不变性、能力估计更精确等优势。与计算机化自适应测验相比,其具有可控制题目特性、被试可检查题目等优势。如何减小测量误差,使其应用更加便捷、有效,是未来研究的发展方向。
王钰彤罗照盛王睿
关键词:纸笔测验计算机化自适应测验
计算机化多阶段自适应测验与计算机化自适应测验组合的模拟研究
计算机化多阶段自适应测验(Multistage Testing,MST)是一种以计算机作为载体,使用题目集合作为管理和测试单元,以此来对被试进行测验的形式。这种测验形式具有自适应点少,测验时间较短,被试可在阶段内对题目进...
王钰彤罗照盛王睿
关键词:计算机化自适应测验
文献传递
使用似然比D^2统计量的题目属性定义方法被引量:13
2015年
题目属性的定义是实施认知诊断评价的关键步骤,通过有丰富经验的领域专家对题目的属性进行定义是当前的主要方法,然而该方法受到许多主观经验因素的影响。寻找客观的题目属性定义或验证方法可以为主观定义过程提供策略支持或对结果进行改进,因此已经引起研究者们的关注。本研究构建了一种简单高效的题目属性定义方法,研究使用似然比D2统计量从作答数据中估计题目属性的方法,实现属性掌握模式、题目参数和题目属性向量的联合估计。模拟研究结果表明,使用似然比D2统计量可以有效地识别题目的属性向量,该方法一方面可以实现新编制题目属性向量的在线估计,另一方面可以验证已经定义的题目属性向量的准确性。
喻晓锋罗照盛高椿雷李喻骏王睿王钰彤
关键词:DINA模型似然比
共1页<1>
聚类工具0