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王立伟: 作品数：47 被引量：28H指数：3; 供职机构：中国医学科学院北京协和医学院生物医学工程研究所更多>>; 发文基金：天津市自然科学基金协和青年科研基金天津市科技计划更多>>; 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>

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一种改进的微血管血流成像方法: 本发明公开了一种用于血流成像方法，特别是涉及一种改进的光学或超声微血管血流成像方法。其中，用于微血管血流成像的方法包括：对目标进行数据采集；对同一位置重复扫描图像进行匹配；对匹配后图像进行叠加平均得到增强血流信号图像；对...; 李跃杰王立伟李易陆; 文献传递

高频环阵数字化超声检测技术的研究: 2009年; 目的研究高频环阵技术,克服线阵等扫描技术只能一维聚焦的缺点,提高各方向分辨率,提高数字化成像技术信噪比,最大限度地提高图像质量,提高超声检出率。方法设计高频环阵水浴旋转式超声探头,以及相应的发射、接收电路,经AD9271数字化处理后进行数字信号处理。结果运用高频环阵数字化超声检测,采集回波信号并进行分析,结果表明,高频环阵数字化超声系统可以提高疾病检出率。结论高频环阵数字化超声检测技术可以作为眼科、乳腺等疾病早期诊断的有效方法。; 王立伟王延群杨军计建军; 关键词：超声数字化高频

彩色超声多普勒血流速度估算反正切优化算法: 本发明属于超声波检测技术领域。为提供一种资源占用量少准确可靠的彩色超声多普勒血流速度估算方法，本发明采取的技术方案是，彩色超声多普勒血流速度估算反正切优化算法，包括以下步骤：在LUT查表方法中，做第一象限的LUT表，查得...; 周盛王晓春王延群王立伟杨军宋学东李穗; 文献传递

基于扫频激光光源的皮肤血流OCT成像系统研制与应用: 2020年; 目的:针对皮肤组织的光谱吸收特性,研制一套基于扫频激光光源的皮肤血流光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)成像系统,实现皮肤组织2D/3D结构成像及微血管血流成像。方法:该系统由扫频激光光源及干涉仪组成的光学系统模块、光电探测器及数据采集卡组成的信号采集模块、计算机及控制卡组成的系统控制模块以及图像处理模块构成。系统采用中心波长为1310 nm的扫频激光光源,通过对采集到的与皮肤组织结构及微血管血流相关的光相干扫描信号进行色散补偿、逆傅里叶变换及去相关标准差运算等数据处理,实现皮肤组织结构与微血流成像。结果:利用该系统对人体皮肤组织进行实时成像研究,其扫描频率为100 kHz,纵向分辨力可达6μm,可清晰显示皮下分层与血管组织;利用去相关标准差算法处理,该系统可实现皮下微血流信息的提取与成像。结论:该系统实现了皮肤组织结构与微血流成像,为浅表皮肤病与外周动脉疾病的临床诊断奠定了实验基础。; 李奇原任天慧李易陆王立伟李跃杰; 关键词：光学相干断层扫描

高频环阵数字化超声系统: 本实用新型属于超声波检测技术领域，特别涉及高频环阵数字化超声系统。为克服线阵等扫描技术只能一维聚焦的缺点，提高各向分辨率，有效提高信噪比，最大限度的提高图象质量，本实用新型采用的技术方案是：包括：依次相连的环阵换能器、接...; 王立伟王延群王晓春周盛段炳柱; 文献传递

数字式自动声控耳声导抗检测系统及其数字信号补偿方法: 一种数字式自动声控耳声导抗检测系统及其数字信号补偿方法，系统有依次串接的：探测音D/A转换电路、驱动电路、扬声器、人耳、拾音器和A/D转换电路，探测音D/A转换电路的输入端和A/D转换电路的输出端分别对应连接FPGA芯片...; 李跃杰王立伟李川王延群; 文献传递

基于FPGA实现超声信号自适应动态滤波: ＜正＞目的传统的超声成像设备的设计中,动态滤波器中心频率的变化函数,常为线性变化函数,并不能很好地匹配回波信号的中心频率,也导致超声成像灵敏度的降低。自适应动态滤波器能够自动调整动态滤波器的系数,使动态滤波器的效果达到最...; 王文芳周盛王晓春王立伟计建军王延群; 文献传递

乳腺高频环阵超声波束形成算法的研究: ＜正＞乳腺肿瘤是目前世界范围内最常见的女性肿瘤之一,是目前女性发病率最高的恶性肿瘤,乳腺肿瘤已经成为当今妇女健康最重要的问题。近年来,各种乳腺检测方法相继出现,笔者提出一种乳腺高频环阵数字超声检测技术,并研究环阵波束形成...; 王立伟王延群; 文献传递

用于改善高频超声谐波成分的脉冲编码发射系统: 本实用新型公开一种用于改善高频超声谐波成分的脉冲编码发射系统，包括有换能器，还设置有依次串连连接的控制单元、一级驱动单元、二级驱动单元和T/R转换开关，所述的T/R转换开关的输出端连接换能器。所述的控制单元采用可编程逻辑...; 李跃杰汤四媛王立伟; 文献传递

GPU在眼科FD-OCT系统实时图像显示及数据处理中的应用被引量：1: 2013年; 将基于图像处理单元(GPU)的统一计算设备架构(CUDA)引入到眼科OCT系统成像的数据处理过程中,可实现并行数据处理,用CUDA对相关的运算及其算法进行优化,解决了目前影响眼科OCT系统实时成像的技术瓶颈。实验结果表明,将GPU作为通用并行计算处理器,采用GPU+CPU模式实现成像数据处理的速度,较传统的基于CPU平台的串行计算和成像模式执行同样数据处理的速度提高超过一个数量级,达到了临床2D实时成像的要求。; 刘巧艳李跃杰徐秋晶赵金城王立伟高用贺; 关键词：GPU CUDA OCT 实时成像