王绍举
- 作品数：76 被引量：146H指数：7
- 供职机构：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金吉林省重大科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程电子电信更多>>
- 适用于8051微控制器的航天嵌入式软件在轨重注方法
- 适用于8051微控制器的航天嵌入式软件在轨重注方法，涉及航天计算机软件在轨重注技术，解决现有8051微控制器软件在执行过程中由于存在中断向量地址无法修改，进而系统无法实现在轨软件重注的问题，该方法将PROM、EEPROM...
- 朴永杰金光徐伟王绍举郑晓云徐拓奇冯汝鹏
- SRAM型FPGA单粒子翻转模拟系统研究被引量：10
- 2014年
- SRAM型FPGA在空间辐照环境下,容易受到单粒子效应的影响,导致FPGA存储单元发生位翻转,翻转达到一定程度会导致功能错误。为了评估FPGA对单粒子效应的敏感程度和提高FPGA抗单粒子的可靠性,对实现故障注入的关键技术进行了研究,对现有技术进行分析,设计了单粒子翻转效应敏感位测试系统,利用SRAM型FPGA部分重配置特性,采用修改FPGA配置区数据位来模拟故障的方法,加速了系统的失效过程,实现对单粒子翻转敏感位的检测和统计,并通过实验进行验证,结果表明:设计合理可行,实现方式灵活,成本低,为SRAM型FPGA抗单粒子容错设计提供了有利支持。
- 郑晓云王绍举
- 关键词：单粒子翻转
- DSP读取扩展串口中接收通道数据的方法
- DSP读取扩展串口中接收通道数据的方法，涉及嵌入式计算机领域，解决现有DSP与扩展串口芯片进行数据交互时，存在只能采用轮询模式或边沿触发中断模式，导致接收通道的数据帧频较高时很容易丢帧以及由于无法读取接收通道中的数据造成...
- 章家保徐伟张贵祥朴永杰冯汝鹏王绍举
- 一种星载计算机控制飞轮的时序方法
- 本发明公开了一种星载计算机控制飞轮的时序方法，该时序方法利用定时器中断周期性地查询每个飞轮的各种指令帧发送标识符寄存器中的标识位，再根据相关飞轮的已发送指令标识符的置位情况，判断是否发送该指令帧，并对该指令帧的正常接收或...
- 章家保徐伟朴永杰冯汝鹏郑晓云王绍举金光
- 基于三段式路径规划的挠性卫星姿态控制方法
- 基于三段式路径规划的挠性卫星姿态控制方法，涉及卫星姿态控制技术领域。本发明以金字塔构型CMG群为执行机构的挠性卫星为研究对象，提出一种融合三段式姿态路径规划与滚动优化跟踪的卫星姿态控制方法，建立了包含卫星姿态动力学、运动...
- 常琳范国伟徐伟杨秀彬王绍举王旻
- 一种宽幅遥感图像MTF地面模拟测试装置
- 一种宽幅遥感图像MTF地面模拟测试装置涉及宽幅遥感系统成像质量评价技术领域，解决技术空白的问题，包括图像模拟源获取单元、宽幅图像预处理单元和MTF测量显示单元，图像模拟源获取单元获取模拟的宽幅遥感图像、对获取的宽幅遥感图...
- 徐伟吴永杰杨秀彬王绍举常琳
- 一种PC/104总线扩展CAN总线的新方法
- PC/104总线的地址线、数据线是独立的,而SJA1000的地址线、数据线时分复用,如何将二者配合起来是完成总线扩展的关键.本文通过仔细分析PC/104总线和SJA1000的操作时序,巧妙的设计出一种简单的逻辑电路,实现...
- 王绍举金光
- 关键词：CAN总线总线扩展地址线总线通信光学遥感器
- 空间相机调偏流机构的设计与控制被引量：12
- 2009年
- 为了减小像移对空间相机成像质量的影响,提高相机分辨率,对空间相机像移补偿方法进行了研究。分析了偏流角产生的原因及调整原理,根据本相机自身特点,设计了高精密像移补偿机构。系统采用正弦机构作为传动形式,以80C31作为偏流角控制器,以步进电机为执行元件,以绝对式编码器作为偏流角测量元件,实现了偏流角位置的闭环控制。由于偏流角调整范围在-4°～+4°之间,以-4°、-2°、0°、+2°、+4°作为假想偏流角期望值,用编码器测得了10组偏流角调整实际数据。实验结果表明:偏流角控制系统精度可达到2′,满足系统对控制系统精度<3′的要求,可以实现高精度的像移补偿。
- 谷松王绍举
- 关键词：空间相机像移补偿
- 一种基于拓展目标点的凝视成像方法
- 一种基于拓展目标点的凝视成像方法涉及卫星姿态动力学与动态光学成像技术领域，解决了卫星固有视场范围凝视成像时间和覆盖范围有限的问题，包括：步骤一、根据任务规划的目标中心点确定拓展目标点，拓展目标点与地心的距离小于目标中心点...
- 王旻杨秀彬常琳范国伟徐伟王绍举
- 基于吉林一号遥感图像的星载目标快速识别系统被引量：18
- 2017年
- 针对传统遥感图像地面目标识别系统图像获取周期长,信息实时性差等问题,设计星载目标快速识别系统,用于卫星在轨快速识别,提出改进的基于快速视网膜关键点(FREAK)的特征匹配识别算法,解决遥感图像数据量大、背景复杂的问题。介绍了星载目标快速识别系统的工作原理,提出简化的FREAK特征提取模型,将原有算法的七层模型减少为四层,用于快速提取出遥感图像中目标特征;利用二进制量化空间将高维特征数据量化为二维数据,提高算法的准确度;最后通过匹配,快速识别出遥感目标。实验结果表明,识别算法的准确度平均提高2.3%,识别用时缩短约27.8%,满足遥感卫星在轨目标快速识别的要求。
- 徐伟陈彦彤朴永杰王绍举
- 关键词：目标识别
