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田径
作品数:
3
被引量:5
H指数:2
供职机构:
中国海洋大学信息科学与工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
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合作作者
赵犁丰
中国海洋大学信息科学与工程学院...
赵宇倩
中国海洋大学信息科学与工程学院
王月玥
中国海洋大学信息科学与工程学院...
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机构
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中国海洋大学
作者
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田径
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赵犁丰
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赵宇倩
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王月玥
传媒
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微计算机信息
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中国海洋大学...
年份
3篇
2009
共
3
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相关度排序
被引量排序
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一种基于WGKMW的网络结构核函数框架
被引量:3
2009年
在提出一种加权多宽度高斯核函数(WGKMW)基础上,进一步提出一种基于WGKMW的径向基网络结构的核函数的框架,即网络核模式(NKP),该核函数的框架具有径向基网络的特点,其实质是一种多参数的权重系数相对确定的神经网络。通过对WGKMW和高斯核函数(GK)的支持向量分类对比实验可以看出WGKMW的优越性。
田径
赵犁丰
赵宇倩
LFM信号时频分布与分数阶域滤波仿真研究
被引量:2
2009年
通过分析LFM(线性频率调制信号)的时频分布,Wigner-Ville分布,Wigner-Hough分布,并结合FRFT(分数阶Fourier变换)与上述时频分布的关系,得到利用FRFT进行分数阶Fourier域滤波的可能,并通过matlab仿真验证了利用FRFT进行LFM信号滤波的优越性。
王月玥
赵犁丰
田径
关键词:
线性频率调制
分数阶傅里叶变换
加权多宽度高斯核及其支持向量分类和网络核模式
模式分析作为人工智能和机器学习的重要分支,广泛应用于工业专家系统、生物遗传信息学、宇宙学、天文学和机器人技术。特别是在冯·诺伊曼架构的计算机的计算速度已经不再是主要矛盾,其自身无法学习的缺陷变成制约该架构机器发展的主要问...
田径
关键词:
人工智能
支持向量分类
核函数
支持向量机
径向基函数网络
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