田文奇
- 作品数：8 被引量：190H指数：6
- 供职机构：北京交通大学更多>>
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- 相关领域：电气工程交通运输工程机械工程更多>>
- 电动汽车充电负荷空间调度系统及方法
- 本发明涉及电动汽车充电负荷空间调度系统及调度方法，该系统包括电动汽车车载有序充电控制器、电网调度单元和电动汽车调度中心，根据电动汽车车载有序充电控制器提供的充电请求、车辆位置信息、车辆电池剩余电量及额定容量以及电网调度部...
- 和敬涵田文奇姜久春赵伟张维戈孙丙香
- 文献传递
- 基于改进粒子群算法的电动车参与负荷平抑策略被引量：50
- 2011年
- 建立了电动车参与负荷平抑的数学模型,在考虑电动车充放电功率及可用容量等约束条件的前提下,应用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)对模型进行了求解。针对PSO处理高维问题过早局部收敛的缺陷,提出了基于子向量的改进型PSO算法,在保证算法搜索到空间中的每个区域的同时,将搜索空间分解为若干低维小空间进行搜索,避免了算法过早局部收敛。最后,文章通过算例验证了合理安排电动车充放电平抑负荷的可行性,同时通过基本PSO与改进型PSO 2种算法性能的对比,证明了后者在处理高维问题时更有效。
- 韩海英和敬涵王小君姜久春田文奇
- 关键词：粒子群优化算法电动汽车
- 基于时空双尺度的电动汽车换电站有序充电调度方法
- 电动汽车以其绿色环保、节能高效的特点取代传统燃油汽车已成为低碳经济发展的必然趋势。随着电动汽车的推广普及，规模化电动汽车在时间和空间上的无序随机充电行为将增加电网运行中的不确定影响因素，给电网的经济调度和运行控制带来新的...
- 田文奇
- 关键词：电动汽车有序充电调度方法电网运行
- 自适应粒子群支持向量机风速组合预测模型被引量：11
- 2015年
- 提出一种优化的支持向量机风速组合预测模型,首先通过模糊层次分析法对参与组合的单项预测模型进行遴选,在当前风速样本集下自适应决策预测效果较优的单项预测模型的输出值作为支持向量机的输入,将实际风电场风速值作为支持向量机的输出,并采用粒子群算法优化支持向量机组合模型的参数。基于实际运营的风电场数据进行仿真分析,自适应遴选出BP神经网络、RBF神经网络、小波神经网络和遗传算法优化BP神经网络这4种单项预测模型参与支持向量机组合,结果表明所提方法的预测精度不仅高于单项模型,且高于线性组合预测模型和神经网络组合预测模型。
- 柏丹丹和敬涵王小君田文奇
- 关键词：风速预测模糊层次分析法支持向量机粒子群算法
- 基于自适应变异粒子群算法的电动汽车换电池站充电调度多目标优化被引量：63
- 2012年
- 大规模电动汽车用户的无序充电行为会对电网造成"峰上加峰"等影响,因此电动汽车规模化应用迫切要求实现对充电行为的引导和调度。电动汽车换电站具有受可调度时间约束影响小等特点,与个体电动汽车相比较易实现充电调度。根据换电站的特点以换电站各时刻的充电功率为控制对象,建立多目标的调度策略数学模型,并采用自适应变异的粒子群算法求解以减小标准粒子群容易早熟对优化结果的影响,得到次日优化充电计划。基于某地区负荷曲线进行算例仿真,验证了算法的有效性,比较了单目标优化和多目标优化的调度策略对负荷曲线的影响。结果表明,换电站充电调度策略采用多目标优化时能够克服单目标优化填充"最低谷"效果差的问题,有效地降低电网峰谷差,达到平稳负荷波动的效果。
- 田文奇和敬涵姜久春牛利勇王小君
- 关键词：电动汽车多目标优化
- 电动汽车充电负荷空间调度系统及方法
- 本发明涉及电动汽车充电负荷空间调度系统及调度方法，该系统包括电动汽车车载有序充电控制器、电网调度单元和电动汽车调度中心，根据电动汽车车载有序充电控制器提供的充电请求、车辆位置信息、车辆电池剩余电量及额定容量以及电网调度部...
- 和敬涵田文奇姜久春赵伟张维戈孙丙香
- 文献传递
- 电动汽车充电负荷空间分配优化算法被引量：24
- 2013年
- 大量需要充电的电动汽车作为可以移动的电力负荷,在空间上的无序充电行为可能会导致电网出现局部过负荷、线路拥塞等问题。为降低无序充电行为对电网的影响,完成电动汽车充电负荷在空间上的分配引导,研究了以充电负荷均匀分配和充电时间、路程最少为目标的多目标优化。分别采用粒子群算法和遗传算法求解,粒子群算法通过解空间的转换处理约束条件,遗传算法通过编码处理约束条件,后者有效地降低了问题的维数,提高了计算速度。在仿真算例中对比了两种算法的求解性能,算例结果表明,两种算法均能够解决区域内的电动汽车充电负荷空间分配优化问题,验证了算法的有效性和可行性,但遗传算法在车辆较多时的性能明显优于粒子群算法,具有较高的实用性。
- 田文奇和敬涵姜久春牛利勇王小君
- 关键词：电动汽车粒子群优化算法遗传算法
- 电动汽车换电站有序充电调度策略研究被引量：51
- 2012年
- 大规模电动汽车无序充电行为会对电网经济运行造成影响,迫切要求实现有序充电技术。根据电动汽车换电站特点,提出了以换电站充电功率为控制对象的有序充电调度策略,建立不同目标函数的调度策略数学模型,并采用粒子群算法求解,得到次日优化充电计划。基于某地区负荷曲线进行算例仿真,验证了算法的有效性,比较了不同优化目标的调度策略对负荷曲线的影响,分析了优化目标函数值随换电站容量的变化趋势。结果表明,提出的换电站有序充电调度策略能够有效地减小电网峰谷差,提高负荷率,起到平稳负荷波动的作用。
- 田文奇和敬涵姜久春牛利勇王小君
- 关键词：电动汽车有序充电调度策略粒子群算法
