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基于OpenCL的并行ARFI成像方法: 本发明涉及超声成像领域，特别涉及一种基于OpenCL的并行ARFI成像方法。本发明提供的基于OpenCL语言，可基于各种显卡GPU进行计算的ARFI成像方法，通过将传统的ARFI成像步骤中的位移估算、中值滤波、扫描转换等...; 尹皓石丹刘东权

基于CUDA的超声B模式成像被引量：16: 2011年; 超声B模式成像是超声成像系统中最基本的成像模式,能够为临床诊断提供器官组织的解剖信息。但由于从聚焦的射频信号(radio-frequency,RF)到B模式图像的基带处理过程中涉及大量运算,为了得到高质量的B模式图像,现有的医疗系统在实际实现过程中通常依赖于复杂的硬件,这大大加大了实现难度及成本。为此提出了一种基于NVID IA公司统一计算设备架构(compute unified device architecture,CUDA)的超声B模式成像的并行实现,利用图形处理单元(graphic processing unit,GPU)并行计算实现从RF到B模式图像过程中的卷积计算、正交解调、包络检测、数据压缩及扫描转换等处理。临床活体组织数据上的实验表明,针对由规模为191×9344的RF数据得到648×512的B模式图像,基于CUDA的并行实现与基于CPU的实现相比,在保证得到相同质量的B模式图像的前提下,速度提高了69倍。; 夏春兰石丹刘东权; 关键词：图形处理器统一计算设备架构

基于序列相关性的超声图像自适应去噪被引量：1: 2014年; 针对医学超声图像易受电子噪声与斑点噪声影响的问题,研究超声图像序列在不同变化速率下帧间相关性,提出一种基于序列相关性自适应加权复合去噪策略。通过测试不同速率下人体组织超声影像序列图像间运动剧烈程度的相关性,利用超声图像间像素点差值直方图获取互相关信息,根据直方图阈值波动范围调整运动剧烈指标,通过基于方差特性分析帧相关复合,快速实现不同相关性图像间的自适应加权复合。实验表明,基于超声图像序列相关性去噪方法能很好地压制电子噪声,平滑图像斑点区,保持超声图像生物组织结构的细节信息,优于常规去噪方法。; 郭德全杨红雨刘东权尹皓石丹; 关键词：超声图像速率直方图互相关

基于OpenCL的并行ARFI成像方法: 本发明涉及超声成像领域，特别涉及一种基于OpenCL的并行ARFI成像方法。本发明提供的基于OpenCL语言，可基于各种显卡GPU进行计算的ARFI成像方法，通过将传统的ARFI成像步骤中的位移估算、中值滤波、扫描转换等...; 尹皓石丹刘东权; 文献传递

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石丹