石敏
- 作品数：92 被引量：201H指数：8
- 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程天文地球更多>>
- 基于动态位置约束的布料变形方法被引量：1
- 2012年
- 在服装动画中,基于物理的方法通常可以产生较好的动画效果。但对于特定区域,如紧贴人体的服装区域等,使用物理方法驱动其变形时,通常需要增大服装与人体面之间的摩擦力,以保证二者相对正确的位置关系。而过大的作用力会引入数值计算问题,从而降低系统稳定性。针对此问题,提出一种动态位置约束的布料变形方法。首先建立服装顶点与人体皮肤面之间的映射关系;其次,基于人体皮肤变形前与变形后的数据求解出仿射变换,并将仿射变换应用到变形前的服装数据上,以求得服装相对人体面的正确位置及运动;最后,通过实验验证了方法的有效性。方法不仅可以对服装指定区域实施持续不变的位置约束,也可以在动画过程中对服装整体或局部动态施加或者解除约束,与物理方法结合使用,能够保持动画系统的动力学特性。
- 石敏魏孝林毛天露王兆其
- 关键词：仿射变换
- 虚拟现实技术社会影响的哲学思考被引量：4
- 2009年
- 虚拟现实技术是一种新的人机交互模式,它可以将人的感官调动起来,使其获得视觉、听觉、触觉等多种感知,从而产生"身临其境"的沉浸感觉。文章对虚拟现实技术在哲学方面产生的冲击进行了深刻剖析,并详细论述了虚拟现实技术发展所带来的对社会的积极和消极的影响。
- 石敏申小留
- 关键词：虚拟现实哲学思考
- 一种用于浑浊水下鱼类图像增强的方法
- 本发明提供一种用于浑浊水下鱼类图像增强的网络训练方法，该方法包括：S1、获得经图像增强的训练集，其中，样本的原始图像为浑浊水下鱼类图像，样本的标签图像是利用多种图像增强方式对原始图像处理后得到的增强图像；S2、使用训练集...
- 朱登明周文辉石敏王兆其
- 循环生成对抗网络的线稿图像自动提取被引量：1
- 2021年
- 目的动漫制作中线稿绘制与上色耗时费力,为此很多研究致力于动漫制作过程自动化。目前基于数据驱动的自动化研究工作快速发展,但并没有一个公开的线稿数据集可供使用。针对真实线稿图像数据获取困难,以及现有线稿提取方法效果失真等问题,提出基于循环生成对抗网络的线稿图像自动提取模型。方法模型基于循环生成对抗网络结构,以解决非对称数据训练问题。然后将不同比例的输入图像及其边界图输入到掩码指导卷积单元,以自适应选择网络中间特征。同时为了进一步提升网络提取线稿的效果,提出边界一致性约束损失函数,确保生成结果与输入图像在梯度变化上的一致性。结果在公开的动漫彩色图像数据集Danbooru2018上,应用本文模型提取的线稿图像相比于现有线稿提取方法,噪声少、线条清晰且接近真实漫画家绘制的线稿图像。实验中邀请30名年龄在2025岁的用户,对本文以及其他4种方法提取的线稿图像进行打分。最终在30组测试样例中,本文方法提取的线稿图像被认为最佳的样例占总样例84%。结论通过在循环生成对抗网络中引入掩码指导单元,更加合理地提取彩色图像的线稿图像,并通过对已有方法提取效果进行用户打分证明,在动漫线稿图像提取中本文方法优于对比方法。此外,该模型不需要大量真实线稿图像训练数据,实验中仅采集1000幅左右真实线稿图像。模型不仅为后续动漫绘制与上色研究提供数据支持,同时也为图像边缘提取方法提供了新的解决方案。
- 王素琴张加其石敏赵银君
- 一种工件点云的尖锐特征表面重建方法
- 本发明公开了一种工件点云的尖锐特征表面重建方法，其包括：步骤1：在点云平滑区域选择三个满足条件的点构成种子三角面片；步骤2：根据点云中点的法线方向分布的不同来实现平滑区域和尖锐特征区域的识别；步骤3：以种子三角形为基础，...
- 王素琴石敏朱登明陈太钦麻慧祥姚奕伸
- 基于空洞填补的虚拟视点绘制被引量：2
- 2017年
- 在虚拟视点绘制过程中,参考视点中被前景物体遮挡的区域在虚拟视点中会变得可见,该区域由于缺少图像信息容易产生空洞。为此,提出一种基于背景识别的空洞填补算法。采用局部阈值分割与加权平均的结构张量,改进优先级计算的方法,利用深度图与最大化类间方差算法,给出新的源空间识别方法,以解决相对背景的识别问题。实验结果表明,与基于样本的图像修复算法及其改进算法相比,该算法可以较好地解决空洞问题,并完成虚拟视点绘制。
- 杨婕李兆歆王素琴石敏刘京
- 基于变分自编码器的三维服装变形预测方法
- 2022年
- 传统的服装动画制作方法依托于专业的布料仿真平台,需要美工或动画师编辑,时间和人力成本通常很高.通过半自动化的方法进行服装动画制作,只需要根据输入的高层参数,即可快速生成逼真的服装动画,不仅可以降低服装动画制作的技术门槛和创作成本,也有利于动画师更多地关注动画内容本身,进而得到丰富的动画效果.基于此,提出了一种基于变分自编码器的服装变形预测方法.首先,选取涵盖多种姿态的人体运动序列构建人体模型,并通过物理仿真的方式生成服装变形数据;其次,利用变分自编码器学习服装变形数据在隐空间上的概率分布模型,并引入拉普拉斯坐标变换保证生成服装的褶皱细节;然后,进一步在隐空间概率分布上引入约束条件控制服装的生成效果;最后,通过穿透修正获取逼真的服装变形效果.在AMASS数据集上基于不同体型、不同运动序列的数据开展实验,并从视觉预测效果和顶点偏移误差2个角度分析实验结果,结果表明,所提方法具有较小的服装重建误差,且可生成满足姿态、体型和时序等多种约束的服装变形效果,从而辅助动画师进行理想服装变形效果生成.
- 石敏冯文科魏育坤毛天露朱登明王兆其
- 关键词：拉普拉斯变换
- SEGY格式地震数据的三维可视化被引量：7
- 2019年
- 地震数据三维可视化技术作为一个重要的地震解释手段,得到广泛关注。近年来随着勘探技术的进步,地震数据规模增大且结构复杂,给数据解析及数据可视化算法提出新的要求。详细介绍SEGY文件的格式,并给出地震数据的解析方法;针对三维数据场地震数据的性质,研究地震数据的三维可视化技术,并在GPU下优化体绘制算法,实现OSG框架下地震体模型的旋转、缩放及切片等交互方式;对多组数据进行大量的对比实验。实验结果表明,加速后的算法能够获得比较显著的性能提升。
- 周文辉石敏朱登明王兆其
- 关键词：地震数据可视化GPU三维交互
- 基于视觉感知的自适应服装动画建模方法
- 本发明公开了一种基于视觉感知的自适应服装动画建模方法，其包括：步骤1：构建符合人眼特性的服装视觉显著模型，应用深度卷积神经网络学习并提取出服装动画每帧图像的不同层次抽象特征，并从这些特征和真实的眼动数据中深度学习出视觉显...
- 石敏刘亚宁李昊毛天露
- 文献传递
- 一种基于空间约束压缩感知的地震数据重建方法
- 本发明属于油田地震大数据重建技术领域，尤其涉及一种基于空间约束压缩感知的地震数据重建方法，包括：使用一部分数据作为训练数据，使用K‑SVD字典学习训练超完备字典来重建原始的地震数据；使用联合稀疏分解的方法，提取共有的空间...
- 石敏朱震东朱登明
