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基于Local Jet变换空间纹理特征的肺结节分类方法被引量：3: 2017年; 为了在纹理特征下改善肺结节良、恶性的模式识别,提出一种基于local jet变换空间的纹理特征提取方法。首先利用二维高斯函数的前三阶偏微分函数将结节原图像变换到local jet纹理图像空间,然后利用纹理描述子在该空间提取特征参数。以灰度值的前四阶矩和基于灰度共生矩阵的特征参数作为纹理描述子,分别提取结节原图像和变换后纹理图像的特征参数,以BP神经网络作为分类器,对同一纹理描述子下的2个不同图像空间的经核主成分分析优化后的特征参数集进行结节良、恶性分类。以157个肺结节(51个良性,106个恶性)作为实验数据进行对比实验,结果显示:两种纹理描述子基于local jet变换空间提取的特征参数分别获得82.69%和86.54%的分类正确率,较原图像空间提高6%~8%,同时AUC值提高约10%。实验结果表明,基于local jet变换空间提取的纹理特征可以有效地改善肺结节良、恶性的模式识别。; 代美玲祁瑾周仲兴高峰; 关键词：肺结节 LOCAL 纹理特征模式识别

乳腺激光CT的临床应用研究: 叶兆祥祁瑾曹旭晨刘佩芳青春薛晓蕾赵玉梅; 乳腺癌是危害妇女健康的主要恶性肿瘤，早期发现及早期诊断是预后的关键所在。目前乳腺X线摄影是诊断乳腺病变最重要的手段之一，可以发现临场不能触及的癌瘤，但对乳腺癌的检出率只有85%～90%，特别是对于致密乳腺，诊断更为困难。...; 关键词：; 关键词：乳腺癌肿瘤

肺炎性假瘤CT表现研究（附45例报告）: 目的:肺炎性假瘤（Inflammatory Pseudotumor of Lung）是肺内各种非特异性慢性炎性延续而来的肿瘤样炎性增生病变。影像学缺乏特异性,常易与肺癌,结核球和其它肺内良性病变混淆,诊断具有一定困难。本...; 翁巍立叶兆祥肖建宇尹璐祁瑾; 关键词：炎性假瘤 CT; 文献传递

乳腺良恶性肿瘤的CTLM表现: 目的:探讨乳腺良恶性肿瘤的计算机断层激光乳腺摄影术(CTLM)的影像学表现。材料和方法本研究收集了2007年9月至2008年6月我院收治的200位计划于短期内(小于30天)手术或进行活检女性患者(年龄23-74,中位年龄...; 祁瑾叶兆祥薛晓雷; 关键词：体层摄影术乳腺癌血管生成; 文献传递

基于Bootstrap-异质SVM集成学习的肺结节分类方法被引量：5: 2017年; 为了对肺结节的良、恶性诊断形成定量的客观分析和提高良、恶性的分类正确率,针对肺结节CT图像提出了一种基于Bootstrap-异质SVM的集成学习方法.首先,采用模糊聚类图像分割方法提取肺结节,计算提取出的结节特征参数用于学习分类.然后,以支持向量机(SVM)在不同核函数下的不同性能构造高差异性的子学习器,在子学习器中引入Bootstrap算法来提高其学习精度,通过集成学习方法实现学习器分类性能的整体改善.对146个(40个良性,106个恶性)肺结节样本分别利用单个SVM、BP神经网络和Bootstrap-异质SVM集成学习方法进行了学习测试,获得的最高分类正确率分别为80%,、82%,和90%,.实验结果表明:提出的Bootstrap-异质SVM集成学习方法将单个SVM分类器的最高正确率提高了10%,,同时也获得了高于BP神经网络8%,的分类正确率和较好的学习稳定性,有效地改善了机器学习在不平衡数据集下对肺结节良恶性的分类能力.; 高峰代美玲祁瑾; 关键词：肺结节模糊聚类 BOOTSTRAP

CTLM检查技术与正常乳腺的影像表现: 目的:探讨计算机断层激光乳腺摄影术(CTLM)的检查技术及正常乳腺的CTLM表现。材料和方法2007年9月至2008年6月的150位女性志愿者,年龄20-69岁,中位年龄42岁,所有志愿者均在2周内接受了乳腺X线摄影检查...; 祁瑾叶兆祥薛晓蕾; 关键词：体层摄影术激光技术乳腺; 文献传递

支气管肺类癌:CT表现与病理对照研究被引量：19: 2007年; 目的:分析原发性支气管肺类癌的CT表现并与病理改变进行对照,了解各种CT征象的病理基础,提高对该病的诊断水平。方法:回顾分析临床资料完整并经手术及病理证实的32例支气管肺类癌,将CT表现与病理改变进行对照。结果:32例肺类癌CT上表现为中心型(21例)或周围型(11例)。肿块直径在1～6.6cm之间,呈圆形或卵圆形(17例)、分叶状(9例)或不规则形(6例),病灶境界清楚,边缘光滑。少数(6例)在肿块内见点彩状或弥漫样钙化。10例作增强扫描检查,肿瘤均有中度至明显强化,半数CT值上升50Hu以上,平均上升43Hu。结论:支气管肺类癌的CT表现与其病理特征一致。境界清楚、边缘光滑、钙化发生率较高,强化明显、较少转移以及"粘液嵌塞征"、"平行征"等有助于提高该病的诊断水平。; 祁瑾叶兆祥肖建宇白广鑫战忠利; 关键词：支气管类癌 CT

基于非负约束L_1-范数正则化的乳腺扩散光学层析成像重建方法被引量：5: 2016年; 在乳腺扩散光学层析成像中,L1-范数正则化的引入大幅改善了重建图像的质量,但目标函数的不可导性使得最优化过程异常困难。提出了一种新的基于非负约束L1-范数正则化的重建方法。非负先验信息的引入使得目标函数的一阶梯度变得简单易求,最优化过程得以简化和加速。数值模拟和仿体实验均表明,相对于传统正则化重建方法,该方法可简单、快速地获得更高质量的重建图像。; 王兵元陈玮婷马文娟祁瑾张丽敏赵会娟高峰; 关键词：医用光学图像重建正则化

肺结节计算机辅助诊断方法: 目的：为了降低医生主观判断的影响，对诊断肺结节的良、恶性形成定量的客观分析，本文提出了一种基于Bagging-异质支持向量机集成学习的肺结节计算机辅助诊断方法。; 祁瑾; 关键词：肺结节 FCM

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祁瑾