程建华
- 作品数：63 被引量：203H指数：7
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金安徽省社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学环境科学与工程文化科学更多>>
- 非均衡数据的债券违约预警研究
- 2021年
- 将上海交易所和深证交易所发行的30只违约债券和468只未违约债券作为研究样本,将债券是否违约设定为一个二分类问题进行识别分析,针对该问题构建了基于SVM的ADmR-AdaboostSVM分类模型;从企业资本结构、盈利能力、现金流量、偿债能力4个评估因素中筛选16个预警指标,运用ADASYN方法进行过采样合成新样本点,将特征提取mRMR方法引入债券违约领域,得出长期负债率、资本收益率、成本费用利润率以及股权比例这4个变量作为债券违约的最终预警指标,在此基础上运用AdaboostSVM模型进行风险识别。研究结果表明:在建模过程中克服了样本非均衡化问题使得分类精度显著提高,同时通过解决高维数据冗余问题,识别违约债券的准确率进一步提高,反复验证表明该模型具有较强的稳健性和有效性,具有一定的应用价值。
- 程建华徐恒宇
- 基于MS-VECM模型的我国货币政策非对称研究与启示
- 2014年
- 通过建立马尔可夫区制转移误差修正模型(MS-VECM)模拟我国货币政策对经济的非对称影响,以此分析我国货币政策的有效性。根据经济波动幅度,将我国经济划分为高波动和低波动两个区制状态,经济增长波动剧烈的区制下向均衡状态调整速度快于经济波动幅度较低区制下的调整,论证了我国货币政策对经济的影响在不同区制下存在非对称性。并用模型对我国经济状况进行了模拟预测,利用这种非线性的模型能够很好地预测货币与产出增长关系,表明现阶段我国经济运行状态是一低波动区制下的正常回落,目前不宜出台强扩张性的货币政策刺激经济增长。
- 程建华王冲
- 关键词：货币政策经济波动
- 中国货币中性检验被引量：5
- 2016年
- 本文分别利用脉冲响应函数和累积脉冲响应函数检验各类定义下的中国货币中性特征。结果表明:中国M_0、M_1和M_2均存在明显的非中性特征,M_2增速变化会造成实际产出永久性累积损失;实际产出对货币增量变化量的冲击反应具有振荡特征。其隐含的政策启示是:短期内货币量不能作为经济增长的稳定器;应权衡货币量的产出稳定目标与产出增长目标;稳定的货币量变化速度有利于经济稳定运行。
- 许坤程建华
- 关键词：货币中性货币非中性货币政策货币政策有效性经济增长
- 投资者情绪对股票收益的长期影响与短期交互研究
- 2023年
- 研究针对我国证券市场2017年—2021年期间的日度财经新闻文本数据,运用情感词典法量化财经新闻情绪,以探究财经新闻情绪与股票收益之间的互动效应;并结合资金面与交易面的代理指标,构造投资者综合情绪指数,通过Fama-French三因子模型和时变参数向量自回归模型,对投资者情绪对股票收益的长期影响效应和短期交互特征进行分析。研究结果表明,财经新闻情绪与股票收益之间存在着双向的格兰杰因果关系。长期来看,投资者情绪对我国股票市场收益影响效应显著为正,中小盘更易受市场情绪异动波及,大盘则对情绪边际变化更为敏感;短期来看,情绪或收益自身的冲击对股市收益难以产生持续效应,而投资者情绪会被更长时期前的收益或情绪自身冲击所影响。此外,在不同市场行情下,情绪作用的强度存在着异质性。
- 程建华张宇豪
- 关键词：三因子模型
- 基于集成学习和文本分析的财务欺诈识别研究
- 2023年
- 管理层讨论与分析(MD&A)作为公司年报的重要组成部分,在财务欺诈识别中具有不可或缺作用。选取2019—2020年沪深两市A股制造业中具有财务欺诈行为的上市公司作为研究样本,对年报中MD&A所披露的信息进行度量,实现中文文本信息的量化;并在对结构化文本数据和定量数据进行融合的基础上提出基于Stacking集成算法的财务欺诈识别模型。实验结果表明:Stacking集成分类器在准确率、查准率、F1-score以及AUC这4个评价指标得分上均取得了最优值,识别性能显著优于传统单分类器;相较于使用传统定量数据,MD&A中文文本信息的加入使Stacking集成分类器的识别性能得到显著提升。应充分挖掘年报文本信息,并持续优化模型和算法,以提升财务欺诈识别系统的准确性。
- 刘会醒程建华
- 关键词：管理层讨论与分析财务欺诈文本分析
- Markov区制转移“泰勒规则”型货币政策在我国的非线性特征
- 2015年
- 本文研究了"泰勒规则"型货币政策在我国的非线性特征,结果表明:利率对通货膨胀的反应存在两个区制状态,即基于"泰勒规则"型货币政策对通货膨胀的调整既存在积极的区制状态,也存在消极的区制状态,并且利率没有起到调节产出的作用;具有马尔可夫区制转移的泰勒规则能更好地适用中国的实际政策规则。
- 程建华王冲
- 关键词：资本市场
- 香蒲有机肥的制备方法
- 本发明公开了一种香蒲有机肥的制备方法，以香蒲作为主料，加入尿素和/或浮萍调节碳氮比，加入酵素菌速腐剂或者BM秸秆腐熟剂发酵后制备而成，各组分的质量比为：酵素菌速腐剂或者BM秸秆腐熟剂:尿素:浮萍:香蒲=1-40:25-5...
- 孙庆业熊霞窦智勇杜冰沈腾程建华
- 文献传递
- 经济预测的认知与定量方法被引量：9
- 2019年
- 经济预测是人类依据对经济活动运行规律的认知,对经济运行相关领域未来发展方向与所处位势的可能性进行推断.经济预测对运行规律的尊重表现为需要从数据和历史事实出发,应用合乎逻辑的方法构建经济预测模型.由于经济活动运行规律时间不变性较短,而且运行规律本身就包括着随机性,经济预测不是一个确定性的预测,而是一种可能性的预测.因经济活动主体运行规律各有不同,经济预测方法丰富多样.文章从预测方法的技术属性角度,按照时间序列方法、结构方程方法、信号特征方法、机器学习方法和组合预测方法等几种分类对经济预测主要定量方法的原理进行了系统的梳理,简单评价了各类定量预测方法的适用范围,并对经济预测定量方法进一步发展进行了展望.
- 杨晓光程建华
- 关键词：经济预测
- 基于集成式长短期记忆神经网络模型的股价涨跌预测分析被引量：1
- 2021年
- 在股价预测领域,预测的准确率比估计的相合性更有价值,因此保证相合估计的传统线性模型正逐渐被长短期记忆神经网络(long short-term memory,简称LSTM)等深度学习方法替代.然而,影响股价的因素是多源的,不仅包括股市历史交易信息,还包括企业基本面信息和宏观经济信息等,这些不同来源的信息间有长期确定关系,而关于此关系的数据记忆会被传统LSTM模型在学习过程中抛弃.构建“集成式长短期记忆神经网络模型”即ensemble LSTM,应用动态网络生成机制保证不同来源数据间的长期均衡关系不会被遗忘,且采用多个LSTM并联,让各神经网络独立处理单来源数据,再通过稠密层融合,因此该模型具有节约运算资源的能力.随机选取了16支个股,对比LSTM和ensemble LSTM在预测股价涨跌方面的性能,发现后者在节约运算资源上具有优势,且准确率也大多高于前者.
- 赵丽君王峻楠程建华
- 关键词：多源数据长期均衡关系
- 2009年中国经济形势分析被引量：1
- 2009年
- 2007年爆发的美国次贷危机不断蔓延,波及到全球经济。受其影响,我国经济从2008年下半年开始出现拐点,经济增长明显放缓,经济形势严峻。为抑制经济衰退,我国政府启动了大规模刺激经济计划。2009年我国经济走势存在着很大的不确定性。本文对2009年我国经济形势进行了系统分析,利用计量分析模型对主要经济指标做出预测,并提出了相应的政策建议。
- 杨晓光程建华黄德龙
