程志强
- 作品数：5 被引量：5H指数：2
- 供职机构：南京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
- 基于智能方法的产品制造过程质量诊断
- 对制造过程的质量状态进行监控，是实施过程质量连续改进的起点，质量诊断可以为过程质量连续改进指明方向。通过质量诊断发现过程异常并采取纠正措施，可以使过程恢复并保持稳定受控状态。随着制造过程现代化和复杂程度的提高，对过程控制...
- 程志强
- 关键词：人工智能概率神经网络最小二乘支持向量机
- 基于概率神经网络的控制图模式识别被引量：2
- 2009年
- 近年来,人工神经网络被广泛应用于复杂过程质量异常的监控中。文献表明人工神经网络方法存在结构选择困难的问题,其解决主要通过研究人员的经验,耗时多且识别率低。本文提出使用概率神经网络来识别六类典型控制图模式,以改进神经网络识别器的设计效率。研究和仿真试验结果表明,概率神经网络不仅拓扑结构设计简单,而且识别率高。
- 程志强
- 关键词：控制图模式识别识别率平均链长概率神经网络
- 激光等离子体冲击波参量光偏转法自动测试系统的研制
- 程志强
- 关键词：激光等离子体光束偏转冲击波可编程序控制器
- 基于JGLM-RM模型的动态稳健设计及其应用被引量：2
- 2010年
- 根据动态稳健设计的基本思想和方法,结合联合广义线性模型(Joint Generalized linearmodel)和响应模型(Response model)各自的特点和优势,构建出基于JGLM-RM的动态稳健设计模型。利用新模型对具体工业案例进行了实证研究,结果表明新模型不仅能有效地区分具体噪声因子和潜在噪声因子对整个过程波动的影响,而且能够灵活地调节模型的截距和斜率。此外,新模型引入了均值和散度的联合广义线性模型因此能适应广泛的响应类型。
- 汪建均马义中程志强刘利平
- 关键词：广义线性模型稳健设计
- 基于Cuscore图的质量控制模式
- 2009年
- 文章不仅使用传统休哈特控制图,而且使用Cuscore图对工业过程实施监控,达到有效利用以往的过程异常知识和处理经验、提高改进效率的目的。研究和仿真结果表明,Cuscore图在有色噪声过程环境中对于预期微小异常信号的诊断比传统控制图更加迅速有效,将Cuscore图整合到已有的质量管理模式中,可以提高过程质量诊断与异常处理的效率。
- 程志强马义中
- 关键词：统计过程控制控制图六西格玛管理
