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肖启华: 作品数：13 被引量：56H指数：5; 供职机构：上海海洋大学信息学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金上海市科委重大科技攻关项目更多>>; 相关领域：农业科学文化科学理学天文地球更多>>

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气候变化对渔业影响研究的文献计量分析被引量：2: 2018年; 气候变化对渔业经济发展造成的影响是不可忽视的。对1995—2016年间Web of Science核心库数据库收录的气候变化对渔业影响研究相关文献进行了文献计量分析。结果显示:2007年前后有关该问题的文献数量明显增加;该问题受到了学者和相关国际组织的广泛重视,共有57个国家或地区的学者投入到该领域的研究中来,美国在该领域研究中占有较大优势;发表该领域文献的期刊主要为渔业及海洋与淡水生物学类主流期刊,《国际海洋勘探理事会海洋科学杂志(ICES Journal of Marine Science)》和《海洋与淡水研究(Marine and Freshwater Research)》是目前该领域最有影响力的两种期刊;该领域主要研究对象为具体的生物品种、渔业经济、生态系统以及管理策略;相关文献中反映气候变化的主要指标为水温;占据研究内容前三位的是物种丰度、生物学以及物种分布。目前,我国对该问题的研究尚处于起步阶段,在已有研究基础上加大我国学者在该领域的研究力度,将有助于提高我国渔业资源管理应对气候变化的能力、实现渔业的可持续发展。; 肖启华黄硕琳; 关键词：渔业资源气候变化文献计量分析

考虑空间相关性的数据空间特征提取方法被引量：1: 2014年; 针对具有空间分布特性的时空数据,首先考虑数据的空间相关性对数据进行空间系统抽样,形成灾害数据空间分布样本;然后考虑样本数据的时间维度,运用粗糙集数据约简方法提取数据的空间特征。空间抽样方法能保证抽样精度、提高抽样效率;基于样本数据的约简技术能在保证数据主要传达信息不丢失的前提下对数据进行有效压缩、极大降低数据量,是解决海洋灾害数据监测花费巨大、数据分析繁杂的一种客观方法。最后,以某浅滩某次海洋灾害时空数据进行仿真,验证了数据简约方法的优良性。; 肖启华陈珂黄冬梅; 关键词：时空数据数据约简

浅谈高校教师在教风带动学风中的作用被引量：1: 2012年; 百年大计,教育为本。教育是提高国民素质、促进人的全面发展的根本途径。在以培养具有宽阔的专业知识和广泛的文化教养,具有多种能力和发展潜能,以及和谐发展的个性和创造性的人才的教育改革中,加强高等学校的教风、学风建设至关重要。一定程度上,学风取决于教风。本文从授业、传道、解惑三个方面探讨了教师的教风对学风的带动作用。; 肖启华王春华; 关键词：教风学风高校教育教学态度

气候变化对海洋渔业资源的影响被引量：19: 2016年; 气候变化问题是近年来国际社会关注的热点,海洋是气候系统储存能量的主要载体,气候变化给生活于其中的鱼类带来的影响不可忽视。气候的变化影响着各大洋低频气候变化模式以及海洋环境要素的变化,这些变化通过对鱼类个体的直接作用或生态系统食物链传递的间接作用影响海洋鱼类,包括鱼类的生理(生长、繁殖、洄游)、物候、资源量以及分布等,并形成了对海洋生态系统的影响,最终影响人类对渔业资源的管理。本文通过收集国内外相关文献,侧重从海洋鱼类资源量、分布变化以及海洋生态系统和渔业资源管理4个方面,综述了气候变化对渔业资源产生的影响,为应对气候变化、实现对渔业资源开发的可持续发展研究提供基础。; 肖启华黄硕琳; 关键词：海洋生态渔业资源管理

“大众化教育”背景下提高“高等代数”课程教学质量的思考被引量：1: 2013年; 高等代数是高等院校数学专业的一门重要基础课,是中学代数的继续提高和升华,具有概念多、内容抽象、逻辑严密等特点,常令初学者感到困难。而近年高校招生规模的扩大、生源质量的降低,要求一般高等院校从原有的精英教育转为向大部分学生提供大众化高等教育。本文结合高等代数课程的特点,从如何在课程教学中培养学生的数学能力、激发学生的学习兴趣两个方面提出了作者关于提高一般高等院校高等代数课程教学质量的思考。; 肖启华张建新; 关键词：高等代数大众化高等教育数学能力教学手段

基于模糊决策的城市风暴潮灾害快速评估: 本文分析了反映风暴潮灾害的自然特征和社会属性的四个指标作为评估指标，建立了基于模糊决策的风暴潮发生过程中城市灾害的快速评估模型，并以街道为最小评估单元，对厦门市进行了一次模拟风暴潮的灾害综合快速评估.由于模型考虑了少量具...; 肖启华张建新黄冬梅; 关键词：风暴潮灾害模糊决策模糊模式识别模糊综合评判; 文献传递

基于UMS-YOLO v7的面向样本不均衡的水下生物多尺度目标检测方法: 2025年; 针对水下目标检测面临着生物尺度变化大以及样本不均衡的问题,本文提出一种水下生物多尺度目标检测方法(Underwater multi-scale-YOLO v7,UMS-YOLO v7)。首先,设计一种由可切换空洞卷积组成的特征提取模块,该模块可在不同大小的感受野上捕获多尺度目标特征,使得提取的特征信息更加全面;其次,使用轻量级的上采样算子融合上下文信息,提高模型对目标的特征学习能力;最后,通过结合Wise-IoU和归一化Wasserstein距离两种相似性度量,提高了不同尺度目标的定位精度,同时降低了多尺度样本分布不均衡对模型的影响。实验结果表明,该模型相较于当前其他模型在检测精度方面表现出明显的提升,在RUOD和DUO数据集上平均精度均值分别达到64.5%和68.9%。与YOLO v7模型相比,UMS-YOLO v7提高了多种尺度目标检测精度,在DUO数据集上,针对大、中、小3种尺度目标平均精度均值分别提升8.3、4.8、12.5个百分点,其中小目标提升效果最为显著。与现有的其他模型相比,改进的模型具有更高的检测精度,更适用于水下生物多尺度目标检测任务,并且针对不同数据分布的样本具有泛化性和鲁棒性。; 张明华黄基萍宋巍肖启华赵丹枫

不同年级大学生数学成绩影响因素统计分析被引量：11: 2015年; 大学生学习成绩受个人、学校、家庭以及社会4个层面各种因素的影响，不同年级学生对同一种因素的感受有所不同．运用聚类分析和主成分分析法首先从预设的33个潜在成绩影响因素中提取出11个主要影响因子，分析表明个人、学校和社会层面的因素相互交错、渗透，而家庭层面的因素相对独立．其次，对采集到的不同年级大学生数学成绩样本数据运用回归分析法分析了各个因子对样本学生成绩的影响程度，分析表明：大一、大二样本学生数学成绩虽然分别有其个性影响因子，大一为焦虑与压力解决方式因子，大二为成绩被关注度因子和求知欲与专注度因子；但同时，两个年级样本学生数学成绩都受对所学专业就业前景关注度因子的影响．; 肖启华张丽蕊石恩花; 关键词：数学成绩影响因素聚类分析主成分分析

信息管理与信息系统专业《离散数学》课程教学思考被引量：1: 2012年; 《离散数学》是现代数学的一个重要分支,是信息管理与信息系统专业等信息技术类专业的核心课程之一。《离散数学》课程概念多、理论性强、内容散且抽象,教授时容易造成散、满、灌的局面,使学生学习时感觉抽象、吃力,容易失去对课程学习的兴趣。从教学内容设置、教学方法改革两个方面,探讨加强《离散数学》课程建设,提高课程教学质量的方法和手段。; 王春华肖启华沙荣方; 关键词：离散数学信息管理与信息系统专业教学内容教学方法

气候变化对东南太平洋智利竹筴鱼渔获量的影响被引量：6: 2021年; 为了探讨气候变化对智利竹筴鱼(Trachurusmurphyi)渔获量的长期影响,采集1900—2016年北大西洋涛动(North Atlantic Oscillation, NAO)、太平洋年代际涛动(Pacific Decadal Oscillation, PDO)、厄尔尼诺(El Ni?o)等8个低频气候变化参数,全球海气温度异常指标时间序列数据和1970—2016年东南太平洋智利竹筴鱼总渔获量数据,在对其进行相关性分析的基础上,运用BP神经网络模型构建了东南太平洋智利竹筴鱼渔获量预测模型,并以效率系数为评价规则对预测模型进行评价,进而得到了最优预测模型。最后对最优预测模型进行了因子敏感性分析,提取了对东南太平洋智利竹筴鱼(Trachurus murphyi)影响较大的因子。最优预测模型拟合效果显示,渔获量拟合值与观测值有基本一致的变化趋势,两个序列的线性相关系数为0.745,模型拟合效果良好。最优模型因子敏感性分析表明,在研究期间,影响东南太平洋智利竹筴鱼渔获量的气候变化表征因子主要为北大西洋涛动、太平洋年代际涛动和北太平洋指数。; 肖启华黄硕琳; 关键词：气候变化 BP神经网络模型

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