肖红
- 作品数：81 被引量：292H指数：8
- 供职机构：东北石油大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学石油与天然气工程天文地球更多>>
- 计算思维在数字图像处理中的应用研究
- 2013年
- 针对学生在学习数字图像处理课程时所出现的弊端,本文将计算思维的思想引入到该课程中以培养和锻炼学生的学习能力。在分析数字图像处理教学现状的基础上,介绍了计算思维的基本概念,并从理论联系实际、类比推演、授课方式等方面阐述了如何将计算思维引入的具体的教学方案。
- 潘俊辉王辉肖红
- 关键词：数字图像处理计算思维教学方案
- 基于“书书网”创业团队的大学生创业教学模式探索被引量：1
- 2018年
- 为响应国家的大学生创新创业发挥战略,笔者指导大学生"书书网"创业团队的教学实践过程中,对高校大学生创业能力培养进行了深入思考,并对大学生创新创业教育的教学培养体系进行了设计和探索。
- 义江宏周鹤铭赵建恒豆蔷任杰肖红
- 关键词：创新创业教学体系设计
- 改进的量子行为粒子群优化算法及其应用被引量：9
- 2016年
- 为提高量子行为粒子群算法的优化能力,提出了一种改进的算法.该算法也采用量子势阱作为寻优机制,但提出了新的势阱中心建立方法.在每步迭代中,首先计算粒子适应度,然后取前K个适应度最好的粒子作为候选集.采用轮盘赌策略在候选集中选择一个粒子作为势阱中心,调整其它粒子向势阱中心移动.在优化过程中,通过使K值单调下降,获得探索与开发的平衡.将提出的算法应用于标准函数极值优化和量子衍生神经网络权值优化,实验结果表明提出算法的优化能力比原算法确有明显提高.
- 肖红李盼池
- 关键词：量子计算粒子群优化
- 基于改进DenseNet的固井质量评价新方法
- 2024年
- 为解决固井质量评价效率低、准确率不高的问题,提出一种基于改进的DenseNet卷积神经网络的评价方法。该方法通过增加多尺度卷积层可以同时获取固井质量特征图的大尺度和小尺度特征,从而提高感受野的覆盖范围,增强模型对不同尺度的适应能力;通过嵌入CBAM机制使模型在空间和通道两个维度上充分提取对评价任务有用的信息,增强模型对特征的关注能力和感知能力,提升评价结果的准确度以及模型的鲁棒性;同时,通过缩减网络层数减少模型参数的数量,提升模型的计算效率以及泛化能力。实验结果表明,测试集中的3类评价样本的准确率为95.86%,相比DenseNet-121提升了4.9百分点左右,且参数量显著减少;相比BP神经网络和支持向量机均提升了9百分点左右。从而揭示出,采用改进DenseNet模型实施固井质量评价的研究方案不仅是可行的,而且优于同类机器学习方法。
- 肖红钱祎鸣
- 关键词：固井质量评价CBAM
- 一种文本多级分类方法研究
- 2008年
- 针对目前基于规则和基于统计的文本分类方法存在的不足,提出了一种新颖的基于规则和K-近邻分类相融合的文本分类方法。首先,对描述文本特征的传统向量空间模型进行了扩充,给出了具体的扩展模型。然后,基于扩展模型提出了一种规则的表示方法,并为每一条规则赋予了一个强弱系数,根据这个系数可以对识别的文本按级别排序。最后,通过设定一个阀值,将级别低于阀值的文本过滤掉。该方法可有效地排除被K-近邻分类误识别的那些文本,从而在一定程度上提高了分类的正确率。通过小数据集测试实验结果表明,该方法是有效的、可行的。
- 肖红刘淑华
- 关键词：文本分类向量空间模型
- 案例教学法在《数字图像处理》中的应用被引量：4
- 2010年
- 针对《数字图像处理》理论性较强的特点,结合教学实际情况,在教学过程中引入案例教学模式。从教学案例的编写和选择、案例教学中应注意的问题等方面论述了《数字图像处理》课程的教学改革。实践证明,通过传统教学和案例教学的结合,提高了学生分析、解决实际问题和创造性思维能力,教学效果得到极大提高。
- 肖红戴庆
- 关键词：数字图像处理案例教学
- 量子索引图像的描述方法与隐写算法被引量：5
- 2019年
- 为解决量子计算机上索引图像的描述问题,提出一种量子索引图像描述方法.该方法中量子索引图像包含量子数据矩阵和量子调色板矩阵2种数据结构,每种数据结构均基于量子比特序列的基态进行信息表示;在此基础上,提出一种基于EzStego的量子索引图像信息隐写算法,首先计算量子调色板矩阵中每个颜色的相对亮度值,然后根据相对亮度值对颜色排序并分配亮度序号,最后根据每个颜色的亮度序号及其位置索引,结合嵌入的秘密信息对量子数据矩阵中的像素索引值进行更新,得到嵌入秘密信息后的量子数据矩阵.利用Matlab在经典计算机上采用USC-SIPI图像数据库数据进行仿真实验,从视觉质量、嵌入容量和鲁棒性三方面验证了该方法的可行性和有效性.实验结果表明,文中方法可在将来的量子计算机上执行.
- 王兵郝梦奇李盼池肖红
- 基于离散Walsh变换的过程神经元网络学习算法被引量：23
- 2003年
- 针对过程神经元网络的训练问题,提出了一种基于离散Walsh变换的学习算法。对网络过程式输入及时变权向量,实施离散Walsh变换,用变换后的数据训练网络。在该算法下,可简化过程神经元的聚合运算,避免复杂的积分过程,使过程神经元网络的训练等同于普通网络的训练,即将泛函数逼近问题转化为函数优化计算问题。仿真实验证明了该算法的有效性。
- 许少华肖红廖太平
- 关键词：过程神经元神经网络WALSH变换学习算法
- 量子衍生神经网络模型及其在图像恢复中的应用被引量：2
- 2013年
- 为提高图像恢复质量,提出一种量子衍生神经网络模型及算法.该模型为3层结构,隐层为量子神经元,输出层为普通神经元.量子神经元由量子旋转门和多位受控非门组成,利用多位受控非门中目标量子位的输出向输入端的反馈,实现对输入序列的整体记忆,利用受控非门输出中多位量子比特的纠缠,获得量子神经元的输出.基于量子计算理论设计了该模型的学习算法,该模型可从宽度和深度两方面获取输入序列的特征.仿真结果表明,该模型的图像恢复效果明显优于普通神经网络.
- 肖红李盼池
- 关键词：量子计算量子旋转门量子神经元量子神经网络图像恢复神经网络模型
- 两种离散过程神经网络算法及在图像恢复中的应用
- 为解决离散过程神经网络的训练问题,提出了两种基于数值积分的离散过程神经网络训练算法.分别采用三次样条积分和抛物插值积分直接处理隐层离散样本和权值的时域聚合运算,输出层采用普通神经元,采用L-M(Levenberg-Mar...
- 肖红李盼池
- 关键词：图像处理神经网络算法数值积分
- 文献传递
