肖金发
- 作品数：5 被引量：11H指数：1
- 供职机构：武汉钢铁(集团)公司更多>>
- 发文基金：全国危机矿山接替资源找矿专项更多>>
- 相关领域：矿业工程天文地球更多>>
- 叠存矿体同步开采仿真模拟及应用研究
- 夏金瑞明世祥鲁炳强李利武彭满堂唐国友夏鸿陈清运王水平周文厚陈清江肖金发涂文知王文中方暄东朱汉明
- 该项研究属矿山科学技术领域，对矿山科技进步和冶金工业的发展具有重大意义，同时具有较高的采矿理论学术价值。金山店铁矿是七十年代开发建设的大型地下金属矿山，地质储量大，矿石品位高，杂质少，易磨易选，并具较好冶炼性能，是武钢集...
- 关键词：
- 关键词：地下金属矿山采掘设备
- 金山店铁矿Ⅱ采区地压活动分析及控制被引量：1
- 1990年
- 以粉矿为主的矿床因其矿石的物理力学性质和稳定性很差,一直是矿床开采的难点之一。本文叙述了作者对金山店铁矿Ⅱ采区地压活动规律的分析、所采用的相应控制措施及效果。本研究对以粉矿为主的难采矿床的开采进行了有益的尝试。
- 徐家森许梦国肖金发
- 关键词：铁矿采区地压
- 基于模糊逻辑推理的矿岩稳定性分级被引量：1
- 2004年
- 将影响地下矿山矿岩稳定性的几种主要因素视为判别矿岩稳定性级别论域上的模糊子集 ,建立矿岩稳定性分级的模糊逻辑推理系统 ,针对金山店铁矿矿岩特征 ,对其矿岩稳定性级别进行模糊逻辑推理运算 ,所得结果与实际基本相符。
- 肖金发雷学文
- 关键词：模糊推理矿岩铁矿
- 矿岩可崩性分级的人工神经网络识别被引量：9
- 2003年
- 矿岩可崩性是地下矿山能否用自然崩落法开采的重要依据之一 ,利用人工神经网络 (ANN)进行矿岩可崩性分级识别 ,有利于真实地描述矿岩可崩性与其影响因素之间的非线性关系。为此 ,采用人工神经网络理论 ,建立了矿岩可崩性的神经网络识别模型 ,结合工程实例对其矿岩可崩性进行分级识别 。
- 雷学文肖金发
- 关键词：地下矿山自然崩落法人工神经网络识别方法
- 任意形状三度体磁场可视化人机交互反演
- 2011年
- 采用任意形状三度体人机交互反演方法解释复杂形态磁性体。其作法是采用直立线元法近似计算地质体产生的磁异常,利用可视化技术实现人机交互反演。通过理论模型分析了影响精度的因素:当剖分剖面数由17减为3时,近似计算的均方误差由0.099nT增大到3.160nT,说明剖分剖面数越多,近似计算的误差越小;当剖分剖面数固定时,地质体中心深度由100m增加到500m,近似计算的最大相对误差从39.19%下降到7.84%,说明中心深度越大,近似计算的误差越小。因此,合理确定剖分剖面数是提高精度的关键。提出了提高近似计算精度的2种措施:模型剖分准则和位场曲线约束模型准则。将该方法应用于澳大利亚艾尔半岛某矿区条带状含铁建造(BIF)的评价,控制钻孔证实了反演解释的结果。
- 习宇飞刘天佑宋双肖金发姜敏杨海燕
- 关键词：勘探地球物理磁异常
